Las matemáticas generadas por IA tienen un problema humano

Por Hannah Press

Los avances en matemáticas de IA han alcanzado otro punto de referencia, con OpenAI publicando más de 700 manuscritos de un modelo no publicado apenas unos días después de que Meta compartiera varios artículos escritos por matemáticos con su modelo Muse Spark.

Por qué es importante: la IA está produciendo investigaciones matemáticas más rápido de lo que los humanos pueden leerlas. Las conversaciones anteriores giraban en torno a que los humanos guiaban a la IA y lo que perdemos cuando se mueve demasiado rápido. El último cálculo para resolver se aplica mucho más allá del mundo de las pruebas y los teoremas: ¿qué sucede si no podemos seguir el ritmo?

Impulso de la noticia: los manuscritos matemáticos de OpenAI abarcan 372 familias de resultados, cada uno de los cuales, según la empresa, resuelve o avanza sustancialmente en un problema abierto de matemáticas o informática teórica. El software ha comprobado muchas de las pruebas para ver si hay errores en su lógica. Otros no lo han hecho, y OpenAI reconoce que podrían contener errores.

Lo que dicen los expertos: En el episodio de esta semana de Mixture of Experts, el panel debatió qué significan estos últimos avances en matemáticas generadas por IA para las personas que tienen que darle sentido a todo esto. IBM

El compañero Kush Varshney dijo que las matemáticas son más que las fracciones y la multiplicación que la mayoría de nosotros aprendimos en la escuela. "Es el proceso de pensamiento que se adentra en un mundo definido por algunos axiomas y postulados, y es capaz de demostrar definitivamente y sin lugar a dudas que se cumple alguna propiedad", dijo. "Es un viaje de comprensión".

Skyler Speakman, científico de investigación sénior de IBM, señaló que la atención humana tiene límites. “Aquí somos seres finitos”, dijo. "¿Es este el comienzo de un círculo vicioso en el que los humanos se ven obligados a filtrar el contenido generado por la IA? Lo hemos visto en otros lugares, pero ¿es aquí donde realmente se afianza en el campo de las matemáticas?"

Entre líneas: si la IA está haciendo el trabajo de encontrar las respuestas, los humanos tienen la responsabilidad de darles sentido. Varshney citó un artículo reciente de la revista Quanta Magazine que planteaba la idea de que los matemáticos se convirtieran en intérpretes. “No son los humanos quienes hacen los cálculos, sino que los interpretan y los entienden para el resto de la humanidad”, afirmó.

La otra parte: Utsav Dholakia, ingeniero implementado en IBM, argumentó que los humanos que se queden atrás quizá no sea una pérdida, después de todo. “¿De verdad es tan malo que exista otra herramienta, otro tipo de ser inteligente virtual, que pueda ayudarnos a descubrir algunos aspectos fundamentales del mundo que nos rodea?”, preguntó. “Quizás nuestros cerebros ni siquiera estén diseñados para pensar más allá de tres o cuatro dimensiones.”

Qué ver: Hasta ahora, la IA ha estado abordando las preguntas que los matemáticos se han hecho durante décadas. Speakman planteó la siguiente gran pregunta: "¿Cuándo podrá la IA hacer la nueva pregunta matemática?"

Escucha el episodio completo de Mixture of Experts en YouTube, Spotify o Apple Podcasts.