Alfabetización en IA: cerrar la brecha de habilidades en inteligencia artificial

Los equipos de mantenimiento trabajan con drones para supervisar las condiciones de los puentes en Dinamarca. Los trabajadores de servicios públicos utilizan software de inteligencia artificial (IA) para enviar personal de campo a limpiar las rejillas pluviales en Australia. Y los empleados de producción automotriz implementan visión artificial para detectar defectos de fabricación en las plantas de ensamblaje de Ford¹.

Cada uno de estos ejemplos es un caso de éxito de cómo la IA puede aumentar el trabajo humano en un sector o especialidad. Sin embargo, el uso eficaz de la IA en las empresas y los sectores implica algo más que la integración de la IA en sus sistemas informáticos.

También requiere que los empleados, desde los ejecutivos hasta los trabajadores de campo, puedan utilizar con éxito las herramientas de IA.

No es una pregunta fácil: casi la mitad de los ejecutivos encuestados recientemente por IBM afirman que su personal carece de las habilidades y los conocimientos de IA necesarios para implementar y escalar tecnologías de inteligencia artificial.

Afortunadamente, existe una solución para este déficit de competencias: fomentar la alfabetización en IA.

Una definición de alfabetización en IA es la capacidad de comprender diversos aspectos de la inteligencia artificial, incluidas sus capacidades, limitaciones y consideraciones éticas, y utilizarla con fines prácticos. Puede implicar que los alumnos ejerzan el pensamiento crítico en su comprensión de las tecnologías de IA y las aplicaciones de la IA.

Estar alfabetizado en IA "requiere no solo aprender, sino aprender a aprender, hacer las preguntas correctas para comprender cómo funcionan los sistemas de IA", escribe Ignacio Cruz, experto en comunicaciones y tecnologías emergentes.

Cruz añade que los objetivos de alfabetización en IA "pueden abarcar un continuo" que va desde una comprensión básica de los conceptos de IA hasta habilidades más sofisticadas, como la capacidad de evaluar los riesgos de la IA en la toma de decisiones automatizada².

La sabiduría popular actual indica que la alfabetización en IA es importante no solo para los empleados, sino también para las personas que experimentan el impacto de la IA en el mundo real.

Al fin y al cabo, la vida cotidiana de muchas personas incluye ahora una serie de actividades relacionadas con la IA, como leer titulares de noticias elaborados por la IA, interactuar con chatbots de atención al cliente o viajar en vehículos guiados por la IA y utilizar aplicaciones de IA generativa (IA gen) orientada al consumidor, incluido ChatGPT.

"Cuando la gente conoce la inteligencia artificial, es capaz de tomar mejores decisiones para sí misma y para su comunidad", declaró Charlotte Dungan, directora de operaciones de The AI Education Project, en una entrevista con Harvard Ed. Magazine. "No hace falta ser programador para aprender sobre IA, y creo que todo el mundo merece tener acceso a esa información"³.

Aunque la comprensión de lo que constituye la alfabetización en IA evoluciona con la propia evolución de la IA, hay varios principios fundamentales establecidos por investigadores y educadores en IA en los últimos años.

Una de las fuerzas directrices ha sido un grupo de educadores y tecnólogos conocido como el grupo de trabajo "AI for K12". El grupo, que es un proyecto conjunto de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence and the Computer Science Teachers Association (CSTA), ideó un conjunto de cinco "grandes ideas" para guiar los estándares educativos para la alfabetización en IA:

• "Los ordenadores perciben el mundo mediante sensores".
  
  
• "Los agentes [de IA] mantienen modelos/representaciones del mundo y los utilizan para razonar".
  
  
• "Los ordenadores pueden aprender de los datos".
  
  
• "Hacer que los agentes interactúen cómodamente con los humanos es un desafío sustancial para los desarrolladores de IA".
  
  
• "Las aplicaciones de IA pueden afectar a la sociedad tanto de forma positiva como negativa".

Basándose en estos principios, los investigadores Duri Long y Brian Magerko, del Instituto de Tecnología de Georgia, crearon un marco de alfabetización en IA con un conjunto de más de una docena de competencias.

Los investigadores basaron sus hallazgos en una revisión de la literatura de 150 artículos sobre IA, como artículos de revistas y conferencias. Las competencias que identificaron incluyen:

• Distinguir entre las tecnologías que utilizan inteligencia artificial y las que no.
  
  
• Identificar las distintas tecnologías que utilizan IA, incluidas las tecnologías que incorporan machine learning (ML) y robótica.
  
  
• Identificar los tipos de resolución de problemas en los que sobresale la IA y qué tipos de problemas son más difíciles, y luego utilizar esta información para decidir cuándo implementar la IA frente a cuándo utilizar las habilidades humanas.
  
  
• Reconocer el papel que desempeñan los humanos en la programación, la elección de modelos de IA y el ajuste de los sistemas de IA.
  
  
• Comprender los conceptos de alfabetización de datos, incluido el reconocimiento de cuándo se utilizan datos personales para entrenar algoritmos de machine learning.
  
  
• Comprender que algunos sistemas de IA pueden actuar físicamente en el mundo real.
  
  
• Identificar cuestiones éticas clave en materia de IA, como la protección de los datos, la explicabilidad, la información errónea, el sesgo, la transparencia y la responsabilidad.

Los investigadores también señalaron que la alfabetización digital es un requisito previo para la alfabetización en IA porque "las personas tienen que entender cómo usar los ordenadores para dar sentido a la IA"⁴.

Con la creciente prevalencia de aplicaciones y herramientas basadas en IA generativa, algunos expertos han puesto especial énfasis en la alfabetización en inteligencia artificial generativa.

Según el Centro de Enseñanza e innovación de la Universidad de Cornell, la alfabetización en IA generativa incluye habilidades para reconocer cuándo se utiliza la IA generativa, evaluar la fiabilidad y validez de los resultados de la IA generativa y, al igual que con el marco del Instituto de Georgia, identificar los problemas éticos de la IA⁵.

La alfabetización en IA es especialmente destacada en el ámbito de la educación, donde a los educadores les preocupa que el uso de la IA generativa pueda ayudar a los estudiantes a "eludir" las experiencias⁶.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) "pueden ayudar a un alumno a escribir un artículo o un informe, pero no pueden enseñar al alumno a realizar investigaciones originales, sintetizar información de múltiples fuentes, formular argumentos, expresar opiniones o citar fuentes correctamente", el centro de Cornell recomendado. "Por lo tanto, la necesidad de alfabetización en IA es esencial tanto para estudiantes como para profesores"⁷.

Entonces, ¿qué se necesita para lograr la alfabetización en IA? Algunos educadores dicen hoy que la formación en alfabetización en IA debería empezar ya en la escuela primaria, mientras que los colegios y empresas ofrecen cursos de IA y programas de desarrollo profesional para que los adultos de hoy en día se pongan al día.

El MIT se asoció con una organización sin ánimo de lucro dedicada a la educación en STEM para desarrollar planes de estudios breves sobre alfabetización en IA destinados a educadores que imparten clases a alumnos de 5 a 18 años.

El programa llamado Día de la IA presenta conceptos y vocabulario de IA, fomenta actividades prácticas que demuestran cómo funciona la IA, explora los posibles beneficios y daños de la IA y subraya la necesidad de una IA responsable. Los materiales del Día de la IA pueden descargarse, utilizarse y redistribuirse bajo una licencia Creative Commons.

Después de que los planes de estudio se implementaran en varias escuelas en 2022 y 2023, los investigadores encuestaron a los profesores participantes y encontraron resultados prometedores.

"Tras unas pocas horas de trabajo con los contenidos, los profesores afirmaron que tanto ellos como sus alumnos habían aprendido conceptos de IA, cómo funciona y se utiliza actualmente, y sobre los posibles beneficios y perjuicios para la sociedad", escriben Cynthia Breazeal, del MIT, y Fiona Hollands, de la organización de investigación Ed Researcher, en un artículo que documenta la iniciativa. "Aprender más sobre la IA aumentó sus niveles de optimismo sobre los beneficios potenciales de la IA para la sociedad y sobre sus propias capacidades para contribuir a dar forma al futuro de la IA"⁸.

No es de extrañar que la IA se haya convertido en un área de estudio popular para los estudiantes universitarios. Una encuesta mundial de 2024 reveló que más del 70 % de los estudiantes creen que las universidades deberían ofrecer más cursos de alfabetización en IA sobre el uso eficaz de las herramientas de IA⁹.

Las universidades están trabajando para responder a la demanda, y algunas van más allá de ofrecer clases de IA para otorgar títulos de grado y posgrado centrados en la IA¹⁰.

Algunos cursos de IA patrocinados por universidades están disponibles en línea de forma gratuita para el público, incluidas las ofertas de la Universidad de Harvard, la Universidad de Pensilvania y el MIT. El MIT, a través de su iniciativa RAISE (Responsible AI for Social Empowerment and Education), colabora con Google para ofrecer cursos gratuitos de Inteligencia Artificial específicamente diseñados para educadores¹¹.

Al igual que las universidades, las empresas están sometidas a una presión cada vez mayor para ofrecer formación en IA. Sin embargo, esta presión no proviene solo de la demanda de los empleados, sino de una cruda realidad: la inminente escasez de habilidades en IA, especialmente en el caso de la IA generativa.

"Una transformación del talento basada en la IA generativa no es algo de lo que las empresas puedan simplemente salir contratando, ya que afecta a toda la organización y a sus formas de trabajar", concluyen los investigadores de McKinsey en un informe de la encuesta 2024. Los investigadores descubrieron que los primeros en adoptar la tecnología de IA generativa se centran en gran medida en la mejora y el reciclaje de habilidades¹².

Según un informe de 2024 del IBM Institute for Business Value, los CEO afirman que el 35 % de su personal necesitarán volver a formarse y reciclarse en los próximos tres años, frente a solo el 6 % en 2021.

Las empresas no se limitan a ofrecer formación en IA solo a sus propios empleados. Corporaciones como Amazon, Microsoft, Intel e IBM están ofreciendo cursos gratuitos de IA y recursos de aprendizaje en línea.

Por ejemplo, IBM ofrece SkillsBuild, un programa de cursos en línea que otorga a los alumnos credenciales digitales. Los cursos populares incluyen "Introducción a la inteligencia artificial" y "Dominio del arte de la escritura de instrucciones", e IBM se compromete a capacitar a dos millones de estudiantes en IA para 2026. 

IBM también ofrece una serie de vídeos llamada AI Academy, con episodios que abordan temas como la coincidencia de modelos de IA con casos de uso, la preparación de la IA en la nube híbrida y un podcast "La IA en acción".

Conozca el compromiso de IBM para formar a dos millones de alumnos en IA

Justina Nixon-Saintil, vicepresidenta y directora de impacto de IBM Corporate Social Responsibility, predice que el aprendizaje permanente en IA y otras materias técnicas se convertirá en la "nueva normalidad".

"La necesidad inmediata es de competencias en IA, pero pronto habrá una demanda creciente de competencias cuánticas, junto con una demanda duradera de competencias en ciberseguridad", explicó recientemente Nixo-Saintil. "El aprendizaje a lo largo de toda la vida es esencial para las personas que quieren seguir siendo competitivas en el mercado laboral".