Optimice la fiabilidad y la vida útil de los activos mediante un mantenimiento basado en el estado con IA con IBM® Maximo Asset Performance Management
Sus activos críticos requieren la estrategia de mantenimiento preventivo adecuada para garantizar un rendimiento óptimo, pero eso es solo una parte de la ecuación. Para pasar realmente de un mantenimiento reactivo a uno proactivo, las organizaciones necesitan visibilidad sobre los problemas emergentes antes de que se conviertan en fallos.
El software Asset Performance Management (APM) de IBM le permite monitorizar el rendimiento de los activos, detectar los primeros signos de degradación y abordar los problemas antes de que afecten a las operaciones. El mantenimiento basado en el estado (CBM) ayuda a prolongar la vida útil de los activos, reducir el tiempo de inactividad no planificado y reducir los costes de mantenimiento. Ahora, con Maximo Condition Insight, CBM se vuelve más inteligente y rápido.
Impulsado por IBM watsonx, Condition Insight interpreta datos de activos en tiempo real y los transforma en evaluaciones claras y explicables del estado, identificando causas raíz, identificando tendencias y recomendando acciones correctivas. Refuerza los programas de CBM con una toma de decisiones más precisa impulsada por IA y permite una intervención verdaderamente proactiva, incluyendo la creación automatizada de órdenes de trabajo y la guía prescriptiva integrada directamente en los flujos de trabajo de Maximo.
Prolongue la vida económica de los activos críticos realizando el mantenimiento adecuado en el momento adecuado. La monitorización continua con el software IBM® Maximo Asset Performance Management ayuda a maximizar el tiempo de actividad y a evitar reparaciones innecesarias.
Cambie al mantenimiento proactivo, reduciendo los costes asociados con reparaciones de emergencia, tiempos de inactividad no planificados y uso ineficiente de recursos, todo ello mientras mejora sus resultados.
Evite las costosas averías con un mantenimiento basado en el estado, que se consigue supervisando los datos operativos y los sensores de sus activos. Este enfoque permite activar el mantenimiento adecuado en el momento oportuno, lo que ayuda a prevenir fallos prematuros y a evitar reparaciones urgentes no planificadas.
Con un programa de mantenimiento óptimo y una práctica de mantenimiento basada en el estado para la mejora continua, los activos no solo son más fiables y disponibles, sino que funcionan mejor.
Manténgase conectado con sus operaciones de forma continua. Maximo se integra con sensores IoT para proporcionar una monitorización continua y en tiempo real de sus activos más valiosos. Al capturar datos como la vibración, la temperatura y la presión, se obtiene una visibilidad temprana de los problemas de rendimiento, lo que permite respuestas más rápidas e inteligentes que evitan costosos tiempos de inactividad.
Vaya más allá de las conjeturas con métricas que importan. Maximo le permite crear y realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento, como puntuaciones de estado, puntuaciones de riesgo y tasas de degradación. Estos KPI basados en datos le ofrecen una imagen clara del estado de los activos y ayudan a sus equipos a priorizar las actividades de mantenimiento en función de las necesidades reales, no solo del tiempo o del uso.
Aporte claridad a la complejidad con los paneles de control modernos de Maximo. Visualice fácilmente la condición, el rendimiento y los niveles de riesgo de todos sus activos en una interfaz intuitiva. Desde descripciones generales de alto nivel hasta detalles granulares, obtendrá la imagen completa necesaria para respaldar decisiones más rápidas y una planificación de mantenimiento más efectiva.
No espere al fracaso: actúe antes de que suceda. Maximo le permite tomar medidas informadas y proactivas para mitigar el riesgo y mantener el tiempo de actividad. Ya sea programando órdenes de trabajo basadas en condiciones o activando alertas automatizadas, reducirá las interrupciones imprevistas y prolongará la vida útil de sus activos críticos.