Seguro, resistente: observabilidad más inteligente para el DevOps moderno.
Las pilas modernas exigen visibilidad de capa completa y automatización impulsada por IA para predecir riesgos y mantener las aplicaciones resilientes.
Los entornos modernos son complejos. La observabilidad full stack vincula el rendimiento, la fiabilidad y los conocimientos sobre el riesgo en todas las capas. Junto con la automatización, permite a los equipos DevOps pasar de la detección a la resolución más rápido. Esto mejora la resiliencia, reduce el esfuerzo y acelera el tiempo medio de resolución en la nube híbrida y los sistemas distribuidos.
Los ingenieros pierden tiempo clasificando las alertas y parcheando los sistemas de forma manual, incluso con los marcos de automatización establecidos. Esto ralentiza la recuperación y aumenta el riesgo operativo.
La observabilidad impulsada por IA permite la automatización de bucle cerrado y la corrección asistida por la IA, detectando problemas, aplicando correcciones comprobadas por políticas y verificando los resultados de forma autónoma para reducir el tiempo de inactividad y eliminar el trabajo repetitivo.
Las políticas estáticas y las auditorías manuales retrasan la velocidad de implementación, lo que hace que la resiliencia y el cumplimiento sean reactivos en lugar de proactivos.
El cumplimiento continuo y la puntuación de resiliencia, impulsada por análisis predictivos y evaluación continua de la postura, garantiza una visibilidad en tiempo real sobre el riesgo operativo, previniendo incidentes antes de que ocurran.
El éxito de DevOps depende de los datos, pero los equipos luchan por conectar las métricas de implementación con los resultados empresariales. Esto limita la mejora continua y la rendición de cuentas.
Los análisis impulsados por IA proporcionan métricas unificadas a lo largo del ciclo de vida y bucles de retroalimentación en tiempo real, conectando el rendimiento técnico con el impacto empresarial para guiar la optimización y la mejora continua.
Obtenga observabilidad en tiempo real, resiliencia, gestión de posturas y optimización automatizada de los recursos impulsada por la IA y la automatización.
Pase de la extinción de incendios a la previsión y aporte valor empresarial con cada decisión.
Obtenga visibilidad en tiempo real de las aplicaciones, los servicios y la infraestructura con la detección automatizada y la asignación de dependencias. Instana proporciona conocimientos ricos en contexto para acelerar el análisis de causa raíz y reducir el MTTR, lo que ayuda a los equipos de DevOps y SRE (ingeniería de fiabilidad del sitio) a mantener la salud de las aplicaciones y cumplir los SLO a escala.
Identifique los riesgos de forma temprana y automatice los flujos de trabajo de corrección para mantener el tiempo de actividad y el cumplimiento. Concert ayuda a integrar la observabilidad con la gestión de la postura de resiliencia, para cerrar brechas de cumplimiento, hacer seguimiento del progreso y prevenir cortes, incluso durante las ventanas de parcheo y cambio.
Obtenga visibilidad full stack sobre el uso de recursos de la aplicación y optimice de forma continua los recursos de cómputo, almacenamiento y red. Automatice el aprovisionamiento y el escalado para evitar la contención y mantener las cargas de trabajo dentro de los SLO, garantizando un rendimiento constante sin intervención manual.
Automatice la gestión de vulnerabilidades de aplicaciones con inteligencia contextual de riesgos para que la corrección sea más inteligente, segura, rápida y rentable. Concert, con capacidades de parcheo automático reduce el MTTR, mientras que la priorización impulsada por IA asegura que el enfoque se mantenga en vulnerabilidades críticas.
Las plataformas de observabilidad analizan métricas, trazas, registros y eventos de toda la pila de TI y los correlacionan para mostrar cómo se comportan los sistemas en condiciones reales. IBM Instana automatiza la observabilidad al descubrir todos los servicios, mapear las dependencias y capturar trazas de granularidad de un segundo con total fidelidad, lo que proporciona a los equipos información en tiempo real de las aplicaciones distribuidas sin configuración manual.
Sí. IBM Instana proporciona observabilidad de LLM. Proporciona visibilidad de las cargas de trabajo de IA generativa mediante el rastreo de las instrucciones, las llamadas de modelos, los problemas, las búsquedas vectoriales y las dependencias posteriores. Recopila datos de latencia, uso de tokens, coste y errores, correlacionando el comportamiento de LLM con el rendimiento de la infraestructura y la aplicación en tiempo de ejecución como vLLM y marcos como IBM watsonx.ai, Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI y herramientas basadas en OpenLLMetry.
APM mide el rendimiento de las aplicaciones, mientras que la observabilidad relaciona el rendimiento con el porqué de la conducta de los sistemas en los servicios, la infraestructura y ahora también en los pipelines de IA. IBM Instana combina ambas funcionalidades al ofrecer capacidades clásicas de APM junto con observabilidad full stack, descubrimiento continuo, detección de cambios y rastreo distribuido en una sola plataforma.
La observabilidad full stack ofrece a los equipos de DevOps una visión instantánea de cómo las implementaciones, actualizaciones de configuración y cambios de dependencias afectan el rendimiento. Con Instana, cada evento de cambio se registra automáticamente y se vincula a los datos de seguimiento, lo que agiliza considerablemente la validación de versiones, las decisiones de reversión y la respuesta ante incidentes en los flujos de trabajo de CI/CD y GitOps.
Instana ofrece telemetría y contexto de causa raíz precisos y en tiempo real en todas las aplicaciones, la infraestructura y los componentes de IA. Concert evalúa esta telemetría para priorizar los problemas que más impactan, recomendar las próximas acciones y automatizar los libros de ejecución, lo que reduce el ruido y mejora la coherencia en las operaciones. Juntos, crean un flujo de trabajo impulsado por la observabilidad en el que las perspectivas fluyen directamente hacia una corrección coordinada y automatizada.
La observabilidad mejora la productividad de DevOps al conectar métricas de rendimiento de servicio con implementar, cambios de código, comportamiento de infraestructura e impacto en el usuario, permitiendo una detección y resolución más rápida de problemas. Instana proporciona rastreo profundo continuo, mapas de dependencias y señales de estado en tiempo real, proporcionando a los equipos DevOps el contexto necesario para diagnosticar problemas rápidamente y mantener una entrega fiable y a alta velocidad.