¿Cómo pueden los solucionadores de optimización mejorar la toma de decisiones?

Los solucionadores de optimización ayudan a mejorar la toma de decisiones relacionadas con la planificación y la asignación de recursos escasos. Incluyen potentes algoritmos que pueden resolver modelos de programación matemática, modelos de planificación basados en restricciones y programación por restricciones.

Los solucionadores como IBM CPLEX® Optimizer pueden encontrar respuestas a problemas de programación lineal, programación de enteros combinada, programación cuadrática y programación limitada cuadráticamente.

Para problemas de planificación específicos, IBM ofrece solucionadores diseñados para modelos de planificación basada en restricciones. Para problemas combinatorios, como un problema de configuración o de empaquetado, puede crear modelos de programación por restricciones para resolverlos. Además, puede probar los solucionadores de forma gratuita.

Tipos de solucionadores de optimización

Solucionadores de programación lineal

Estos solucionadores matemáticos son para decisiones en las cuales la función objetivo y las restricciones tienen relaciones lineales y todas las variables de decisión pueden tomar valores continuos en el resultado.

Solucionadores de programación de enteros combinada

Cuando las decisiones implican opciones discretas, se pueden utilizar solucionadores de programación de enteros. Las variables de decisión solo pueden tomar valores enteros y algunas variables de decisión pueden tomar valores continuos en el resultado. Para las decisiones con opciones continuas y discretas, utilice solucionadores de programación de enteros combinada.

Solucionadores de programación cuadrática

Los solucionadores de programación cuadrática se utilizan cuando la función objetivo tiene términos cuadráticos. Los términos cuadráticos pueden ser convexos o no convexos. Cuando las variables de decisión pueden ser continuas o enteras, se utilizan solucionadores de programación cuadrática de enteros combinada (MIQP).

Solucionadores de programación limitada cuadráticamente

Los solucionadores como CPLEX también pueden resolver problemas con restricciones cuadráticas convexas. Estos problemas también se pueden formular como programas de cono de segundo orden (SOCP), incluyendo formulaciones con conos rotados. Cuando las variables de decisión pueden ser continuas o enteras, se utilizan solucionadores de programación limitada cuadrática de enteros combinada.

Solucionadores de programación por restricciones

Encuentre soluciones óptimas para problemas combinatorios con variables de decisión de enteros, así como problemas de secuenciación y planificación específicos. Las restricciones pueden ser lineales o no lineales. Las variables de decisión en la secuenciación y la planificación consisten en recursos representados como función cumul y actividades representadas como variables de intervalo.

Recursos

Programación lineal

Más información sobre las técnicas de programación lineal.

Programación por restricciones

Resuelva problemas de planificación específicos y problemas de optimización combinatorios.

Analítica prescriptiva

Aproveche el software de optimización que ofrece funcionalidades prescriptivas para recomendar el mejor plan de acción para las decisiones complejas.

Familia de productos de Decision Optimization

Resuelva los problemas de planificación, utilizando herramientas de modelado y solucionadores para tomar mejores decisiones de negocio.

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