IBM Watson Studio

Genere confianza y escale la IA en entornos de nube
Ilustración que representa la interfaz de usuario de watsonx Studio

Lleve los modelos de IA a producción

IBM watsonx Studio permite a los desarrolladores, analistas y científicos de datos crear, ejecutar y gestionar modelos de IA y optimizar las decisiones en cualquier lugar en IBM Cloud Pak for Data. Unifique equipos, automatice los ciclos de vida de la IA y acelere el tiempo de obtención de valor en una arquitectura multinube abierta.

Primeros pasos con IBM Cloud Pak
Optimice la IA y la economía de nube

Ponga la IA multinube al servicio de la empresa. Utilice modelos de consumo flexibles. Cree e implemente IA en cualquier lugar.

Prediga resultados y prescriba medidas

Reduzca los esfuerzos de monitorización de modelos entre un 35 % y un 50 %. Aumente la precisión del modelo entre un 15 % y un 30 %. Incremente los beneficios netos en una plataforma de datos e IA.

Gestione los riesgos y la conformidad con la normativa

Protéjase de la exposición y las sanciones normativas. Simplifique la gestión de riesgos de los modelos de IA mediante la validación automatizada.

Sincronice las aplicaciones y la IA

Reúna y proporcione capacitación interdisciplinaria a desarrolladores y científicos de datos. Impulse modelos a través de API REST en cualquier nube. Ahorre tiempo y costes gestionando herramientas dispares.

Cómo se utiliza

Captura de pantalla de un gráfico que analiza los detalles de equidad
MLOps

Watson Studio proporciona una plataforma de colaboración para que los científicos de datos creen, entrenen e implementen modelos de machine learning. Es compatible con una amplia gama de orígenes de datos, lo que permite a los equipos agilizar sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como el machine learning y la monitorización de modelos, los usuarios de Watson Studio pueden gestionar sus modelos durante todo el ciclo de vida del desarrollo y la implementación.

Explore IBM® watsonx.ai
Captura de pantalla de las ventanas de configuración de las restricciones del modelo en watsonx Studio
Optimización de decisiones

La optimización de decisiones agiliza la selección y el despliegue de modelos de optimización, y permite la creación de cuadros de mando para compartir los resultados y mejorar la colaboración.

Más información sobre decision optimization
Captura de pantalla de un esquema visual del flujo de datos
Modelado visual

Con flujos de trabajo fáciles de usar inspirados en IBM SPSS, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebooks en una plataforma unificada de datos e IA.

Dé sus primeros pasos con IBM SPSS Modeler on Cloud
Ilustración que representa la interfaz de watsonx Studio cuando se utiliza el procesamiento del lenguaje natural
NLP with Watson

El entorno Watson Natural Language Processing Premium Environment brinda a los usuarios de Watson Studio acceso instantáneo a modelos de análisis de texto de alta calidad previamente entrenados en más de 20 idiomas. Los expertos de IBM Research e IBM Software crean, mantienen y evalúan la calidad de estos modelos en cada idioma.

Dé sus primeros pasos con Watson NLP
Captura de pantalla que muestra una canalización de automatización y una tabla de clasificación de canalización de optimización
Desarrollo automatizado

Con AutoAI, los principiantes pueden iniciarse rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, la ingeniería de características y la optimización de hiperparámetros.

Pruebe AutoAI en la nube
Captura de pantalla de un panel de control con puntuación de equidad
Gobierno de la IA

Las herramientas y procesos automatizados de gobierno de la IA permiten a las organizaciones dirigir, gestionar y supervisar mejor los flujos de trabajo de la IA. Al rastrear y documentar el origen de los datos, los modelos, los metadatos asociados y las canalizaciones, pueden ofrecer resultados analíticos transparentes y explicables. Ponga en marcha la IA de forma eficaz gestionando los riesgos, las políticas de IA y las normativas con flujos de trabajo personalizados y paneles de control dinámicos.

Más información sobre el gobierno de IA
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MLOps

Watson Studio proporciona una plataforma de colaboración para que los científicos de datos creen, entrenen e implementen modelos de machine learning. Es compatible con una amplia gama de orígenes de datos, lo que permite a los equipos agilizar sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como el machine learning y la monitorización de modelos, los usuarios de Watson Studio pueden gestionar sus modelos durante todo el ciclo de vida del desarrollo y la implementación.

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Optimización de decisiones

La optimización de decisiones agiliza la selección y el despliegue de modelos de optimización, y permite la creación de cuadros de mando para compartir los resultados y mejorar la colaboración.

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Modelado visual

Con flujos de trabajo fáciles de usar inspirados en IBM SPSS, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebooks en una plataforma unificada de datos e IA.

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NLP with Watson

El entorno Watson Natural Language Processing Premium Environment brinda a los usuarios de Watson Studio acceso instantáneo a modelos de análisis de texto de alta calidad previamente entrenados en más de 20 idiomas. Los expertos de IBM Research e IBM Software crean, mantienen y evalúan la calidad de estos modelos en cada idioma.

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Desarrollo automatizado

Con AutoAI, los principiantes pueden iniciarse rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, la ingeniería de características y la optimización de hiperparámetros.

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Gobierno de la IA

Las herramientas y procesos automatizados de gobierno de la IA permiten a las organizaciones dirigir, gestionar y supervisar mejor los flujos de trabajo de la IA. Al rastrear y documentar el origen de los datos, los modelos, los metadatos asociados y las canalizaciones, pueden ofrecer resultados analíticos transparentes y explicables. Ponga en marcha la IA de forma eficaz gestionando los riesgos, las políticas de IA y las normativas con flujos de trabajo personalizados y paneles de control dinámicos.

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