Aproveche nuestro estudio de última generación para entrenar, ajustar, validar e implementar modelos, y un almacén de datos adecuado para escalar cargas de trabajo de IA basado en una arquitectura abierta de lago de datos.
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Watsonx aúna las nuevas capacidades de la IA generativa, impulsada por modelos fundacionales, y el aprendizaje automático tradicional en todo el ciclo de vida de la IA.
Una potente plataforma construida sobre un almacén de datos abierto, híbrido y gobernado.
watsonx.ai
Inferencia del modelo por 1000 tokens**
Herramientas de ML y tiempo de ejecución de ML basado en Horas de Unidad de Capacidad*
Funcionalidad ML (20 HUC/mes)*.
Inferencia (límite de 25000 tokens/mes)**
Prompt Lab
Modelos de código abierto
Funcionalidad ML
Inferencias
Prompt Lab
Modelos de código abierto
Funcionalidad ML
Inferencias
Prompt Lab
Modelos de código abierto
Disponibilidad futura:***
Ajuste de solicitud de información
Alojamiento de modelos
Traiga su propio modelo
watsonx.data
Servicios de apoyo - 3 USD por hora
Nodo optimizado para caché (16 vCPU con 3,8TB NVMe) - 2,80 USD por hora
Nodo optimizado para computación - (72 vCPU con 1,8TB NVMe) - 6,50 USD por hora
1500 USD de créditos gratuitos, limitados a 30 días
Metastore Hive y catálogo Iceberg
Gestor de infraestructuras y editor de consultas
Integración de Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
watsonx.governance
Disponibilidad futura***
Notas a pie de página
*El precio de la unidad de capacidad por hora depende del entorno y de las herramientas utilizadas en un mes de facturación.
**Para la inferencia del modelo fundacional, los cargos se basan en una métrica de unidad de recurso (RU) que equivale a 1000 tokens (incluyendo tanto los de entrada como los de salida).
***Esta información está basada en los actuales planes y estrategia de producto de IBM y puede cambiar en cualquier momento a discreción de IBM en función de las oportunidades de mercado u otros factores. IBM no se compromete a la disponibilidad de productos o funciones en el futuro.
Los niveles de SaaS se aplican a cada componente de la plataforma de forma individual.