¿Qué es la virtualización de datos?

Durante décadas, muchas empresas han tratado de descomponer silos copiando los datos de diferentes sistemas operativos en almacenes de datos centrales para su análisis, tales como despensas de datos, depósitos de datos y lagos de datos. Esto resulta costoso y propenso a errores. A la mayoría de ellas les cuesta gestionar un promedio de 33 orígenes de datos exclusivos, que son diversos en estructura y tipo y con frecuencia están atrapados en silos de datos, que son difíciles de encontrar y acceder.

Con la virtualización de datos, podrá consultar datos en muchos sistemas sin tener que copiar y replicar los datos, reduciendo así los costes. Además, simplifica su analítica y genera resultados más actualizados y exactos, porque consulta los datos más recientes en su origen.

¿Por qué elegir IBM Cloud Pak for Data?

Una mujer en una ciudad usando un smartphone

Acceso a los datos actuales

Obtenga analítica siempre actualizada en todos los orígenes de datos distribuidos, sin necesidad de almacenar datos fuera del centro de datos. Disfrute de un solo repositorio de datos donde conectar y ejecutar las aplicaciones SQL.

Atletas corriendo por una pista

Velocidad sin precedentes

Aproveche los dispositivos en red para obtener las ganancias del procesamiento polinomial. Organice automáticamente los nodos de datos en una red de colaboración para obtener eficiencia computacional. Defina constelaciones con orígenes de datos de cualquier tamaño.

Una caja fuerte de banco abierta con servidores dentro

Seguridad y privacidad

Los datos no se almacenan en la memoria caché en el cloud o en otros dispositivos. Las credenciales para las bases de datos privadas se almacenan cifradas en el dispositivo local y son privadas para ese dispositivo.

Un pulpo nadando en el océano

Flexibilidad

IBM Cloud™ Pak for Data da soporte a varios lenguajes de consulta de aplicación (SQL, lenguajes de procedimientos almacenados, R y Python) y a orígenes de datos como Cloudera Impala, IBM Db2®, Db2 Event Store, IBM Informix®, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Teradata.

Una mujer montando en bicicleta con un muro de fondo

Facilidad de uso

Aproveche una única consola web con una interfaz interactiva para consultar datos, gestionar usuarios y visualizar constelaciones de nodos de datos. La optimización del sistema se automatiza mediante machine learning y algoritmos adaptativos.

Vea la virtualización de datos en acción

Descubra de la mano de IBM e Intel cómo la virtualización de datos acelera la innovación en la inteligencia artificial, elimina silos de datos y pone los datos a disposición de la empresa para facilitar la extracción de conocimientos prácticos.

Usos sectoriales de la virtualización de datos

Análisis de conformidad en las sucursales financieras

Para las instituciones financieras, encontrar y detener rápidamente las transacciones que incumplen la normativa puede tener un impacto positivo sobre sus resultados finales. Gracias a la virtualización de datos, las instituciones ya no tienen que transferir sus datos a un centro de datos central o al cloud para su procesamiento y análisis. La consulta en centros de microdatos en las propias sucursales de las instituciones financieras permite realizar la analítica en tiempo real. 

Reducción del volumen de datos móviles

¿Cómo puede una empresa identificar rápidamente qué anuncio tiene el mayor impacto y, al mismo tiempo, eliminar el ruido en torno a él? La virtualización de datos y la analítica de borde permiten a las empresas comprender mejor cómo adelgazar el volumen de datos y procesar y analizar solo la información necesaria para realizar consultas, ahorrando costes y tiempo.

Análisis del comportamiento del cliente minorista

Las tiendas físicas tradicionales buscan cualquier ventaja competitiva que puedan obtener para superar a los comerciantes minoristas en web. La virtualización de datos habilita la analítica de borde prácticamente al instante, proporcionando información única sobre el comportamiento del consumidor. Esto ayuda a los minoristas a dirigir mejor los objetivos de ventas y promociones, y a hacer más para proporcionar experiencias del cliente excepcionales.

Supervisión y análisis de datos de sensores de IoT

Los sensores de IoT están generando grandes cantidades de datos. Con el número de sensores que recopilan datos, el volumen de datos está a punto de explotar. Transferir la analítica de datos al borde con una plataforma de datos capaz analizar los datos por lotes y de streaming acelera y simplifica la analítica simultáneamente, proporcionando información de valor dónde y cuándo se necesita.

Aumento de la eficiencia de fabricación

Los entornos de fabricación automatizados priorizan las alarmas aumentando sus técnicas de calidad y procesos con meta-aprendizaje o reglas. Gracias a la virtualización de datos y los métodos de machine learning, los fabricantes pueden filtrar los patrones de alarmas y convertirlos en información procesable.

Supervisión y análisis remotos para las operaciones de petróleo y gas

La virtualización de datos y edge computing facilitan operaciones fiables para el sector de la fabricación. Un análisis prácticamente en tiempo real realizado en el sitio donde se generan los datos ayuda a las organizaciones a identificar problemas rápidamente y, con ello, a evitar interrupciones y paradas inesperadas.