Visión general

Impulse su transición a la IA con la ciencia de datos

Cree y escale la IA con confianza y transparencia para impulsar la transformación digital, ofrecer experiencias personalizadas de cliente y tomar más decisiones basadas en datos.

Con IBM Cloud Pak® for Data, una plataforma de IA y datos en contenedores basada en Red Hat® OpenShift®, las empresas pueden crear y ejecutar modelos en cualquier lugar, en cualquier cloud y en local.

  • Acelere la generación de valor con herramientas visuales de ciencia de datos.
  • Realice un seguimiento y mediciones de los resultados de la IA en todo su ciclo de vida.
  • Adapte y gobierne IA rápidamente a las situaciones empresariales en constante cambio.
  • Optimice los resultados de negocio con analítica prescriptiva.
  • Reduzca los sesgos en la IA con transparencia y capacidad de explicación.

Automatice los datos y la IA de forma inteligente

Descubra la próxima generación de IBM Cloud Pak® for Data.

Casos de uso

Impulsar la transformación digital

Una persona trabajando en un ordenador.

Impulsar la transformación digital

Mejore los resultados de negocio integrando la inteligencia de máquina en las decisiones del día a día, mediante una combinación de automatización, predicción y optimización.

Personalizar las experiencias

Una persona bebiendo una taza de café.

Personalizar las experiencias

Cree una vista de 360 grados de sus clientes para ofrecer mejores servicios y prever sus necesidades futuras con la ciencia de datos y la IA.

Novedades

Descubra las novedades del portfolio de IA y ciencia de datos de IBM

IBM designado Líder

IBM ha sido designado Líder en el Gartner Magic Quadrant de 2021 para plataformas de machine learning y ciencia de datos.

Análisis de texto en IBM Watson Studio Desktop

Aprenda a analizar datos no estructurados, como correos electrónicos, registros de llamadas y páginas web con análisis de texto.

IBM Watson OpenScale genera confianza en la IA

Descubra cómo IBM Watson OpenScale ayuda a implementar la IA a escala y, al mismo tiempo, genera confianza en la IA gracias a la supervisión, la imparcialidad y la capacidad de explicación.

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