La práctica de la ciencia de datos conlleva desafíos. Lleva asociada la fragmentación de los datos, la escasez de conocimientos especializados y una serie de herramientas, prácticas y marcos entre los que elegir que se ejecutan con estándares de TI poco flexibles para el entrenamiento y la puesta en práctica. También se plantea el desafío de poner en funcionamiento unos modelos de ML de precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar.
Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación basada en la IA gracias a:
- un data fabric inteligente;
- un ciclo de vida de ModelOps simplificado;
- la capacidad para ejecutar cualquier modelo de IA gracias a una implementación flexible;
- IA de confianza y explicable.
En otras palabras, podrá poner en funcionamiento los modelos de ciencia de datos en cualquier cloud e infundir confianza en los resultados de la IA. Además, podrá gestionar y controlar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones empresariales con una analítica prescriptiva y acelerar la generación de valor con herramientas de modelado visual .
Plataforma de ciencia de datos integrada y escalable con capacidades que abarcan todo el ciclo de vida de la IA y ML
Tecnologías de predicción y optimización para una mejor toma de decisiones
Puesta en funcionamiento de modelos de IA en sincronización con DevOps para acelerar el ROI
Automatice el ciclo de vida de la IA y acelere la generación de valor con una arquitectura abierta y flexible.
Recopile, organice y analice datos en cualquier cloud con una plataforma de datos e IA totalmente integrada.
Acelere la generación de valor con esta destacada herramienta de ciencia de datos y machine learning.
Obtenga funciones de analítica prescriptiva para optimizar las decisiones con una familia de productos.
Utiliza machine learning para escrutar mejor el pensamiento humano con el fin de aumentar el ROI de sus clientes anunciantes
Reduce los costes de fabricación, distribución e inventario empleando un conjunto de herramientas de optimización de decisiones de IBM
Descubre factores antes desconocidos que obstaculizan la producción gracias a una solución de modelado y predicción
Descubra las ventajas de utilizar la ciencia de datos de código abierto en una plataforma de datos e IA multicloud.
Descubra cómo los líderes en IA que logran un gran crecimiento están sobresaliendo en sus sectores.
Descubra lo sencillo que es para las empresas aplicar análisis prescriptivos con el software IBM Decision Optimization.
Conozca la definición de ciencia de datos, su ciclo de vida y herramientas relacionadas.
Vaya más a fondo y adquiera habilidades de ciencia de datos muy demandadas, cree soluciones con muestras reales de código y conecte con una comunidad global de desarrolladores en IBM Developer.
Esta guía ayudará a su negocio a abrirse camino en el entorno del análisis predictivo moderno, identificar oportunidades de crecimiento y mejorar su uso de la IA, y permitirá a los equipos de ciencia de datos y actores empresariales generar valor rápidamente.