Visión general

¿Qué puede ofrecerle la ciencia de datos en su trayecto hacia la inteligencia artificial?

El portfolio de ciencia de datos en el trayecto hacia la inteligencia artificial se centra en generar y escalar la inteligencia artificial con confianza y transparencia, además de formar a los usuarios con tutoriales intuitivos. Nuestra selección de productos va desde la analítica predictiva a la prescriptiva y aborda las cuestiones de la automatización de tareas repetitivas, la previsión de resultados y la toma de decisiones más basadas en los datos. Con un diseño abierto y basado en IBM Research, este portfolio de productos para el ciclo de vida de la inteligencia artificial y la ciencia de datos multicloud ofrece una gama de funcionalidades que ayudan a las organizaciones a sacar el máximo rendimiento de la inteligencia humana y de las máquinas.

Casos de uso

Impulsar la transformación digital

Una persona trabajando en un ordenador.

Impulsar la transformación digital

Mejore los resultados de negocio integrando la inteligencia de máquina en las decisiones del día a día, mediante una combinación de automatización, predicción y optimización.

Personalizar las experiencias

Una persona bebiendo una taza de café.

Personalizar las experiencias

Cree una vista de 360 grados de sus clientes para ofrecer mejores servicios y prever sus necesidades futuras con la ciencia de datos y la IA.

Novedades

Descubra las novedades del portfolio de IA y ciencia de datos de IBM

IBM designado líder

IBM ha sido designado Líder en el Gartner Magic Quadrant de 2021 para plataformas de machine learning y ciencia de datos.

Análisis de texto en Watson Studio Desktop

Aprenda a analizar datos no estructurados, como correos electrónicos, registros de llamadas y páginas web con Text Analytics.

IBM Watson OpenScale genera confianza en la IA

Lea cómo IBM Watson OpenScale permite a las organizaciones implementar inteligencia artificial a escala, al tiempo que genera confianza en la inteligencia artificial mediante supervisión, imparcialidad y capacidad de explicación.

Recursos

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