Herramientas y soluciones de ciencia de datos

Descubra patrones y cree predicciones utilizando datos, algoritmos, machine learning y técnicas de IA

Mujer técnica trabaja en una tablet en un centro de datos

Visión general

Aproveche el poder de la ciencia de datos

Practicar la ciencia de datos conlleva desafíos. Viene con datos fragmentados, un suministro limitado de habilidades en ciencia de datos y varias herramientas, prácticas y marcos para elegir, ejecutados con estándares de TI rígidos para capacitación e implementación. También es un desafío hacer operativos los modelos de ML con una precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar.

Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación impulsada por IA con:
• Una estructura de datos inteligente
• Un ciclo de vida de ModelOps simplificado
• La capacidad de ejecutar cualquier modelo de IA con una implementación flexible
• IA confiable y explicable

En otras palabras, obtiene la capacidad de hacer operativos los modelos de ciencia de datos en cualquier nube mientras infunde confianza en los resultados de la IA. Además, podrá administrar y gestionar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones empresariales con analítica prescriptiva  y acelerar el retorno de la inversión con instrumentos de modelado visual .


IBM es nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2021 para plataformas de ciencia de datos y machine learning

Beneficios

Por qué elegir IBM para la ciencia de datos Gestión del ciclo de vida de la IA

Plataforma de ciencia de datos escalable e integrada con funciones que abarcan todo el ciclo de vida de IA y ML

Obtenga el informe de Forrester Wave™
Tecnología moderna de ciencia de datos

Tecnologías de predicción y optimización para una mejor toma de decisiones

Lea la guía empresarial (2.5 MB)
Enfoque ModelOps

Operar modelos de IA en sincronización con DevOps para un ROI más rápido

Explore ModelOps
Implementación en cualquier lugar

Capacidad para ejecutar modelos de IA en entornos locales, en la nube privada o en varias nubes públicas

Vea el folleto (291 KB)

Casos de uso

Personalice experiencias utilizando insights predictivos Aumente la inteligencia humana con conocimientos de máquinas a gran velocidad y escala, impulsando mejores experiencias para los clientes. Lea un ejemplo

Transforme las decisiones operacionales con la optimización Utilice tecnología de optimización e información predictiva para eliminar la incertidumbre en la toma de decisiones operacionales. Vea la infografía (652 KB)

Integre la IA en la toma de decisiones Potencie la inteligencia de decisiones en una plataforma multinube con optimización de decisiones, modelado visual y herramientas de ciencia de datos de código abierto. Vea un ejemplo (03:22)

Retire los sesgos y proteja la IA con explicabilidad Use IA explicable y monitoreo de modelos para que pueda confiar en las decisiones del modelo y minimizar los riesgos de sesgo y fraude de IA. Lea un ejemplo

Recursos

Próximos pasos

Validación técnica de ESG

Solicite el informe acerca de IBM Watson Studio e IBM Watson Machine Learning.

Comunidad

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