AutoPrivacy está preparado para acelerar la aplicación de políticas

La próxima generación de IBM Cloud Pak® for Data se ha anunciado en Think 2021

¿Por qué la privacidad de datos es un desafío cada vez mayor?

Resuelva las prácticas fragmentadas en un enfoque holístico

Las empresas se enfrentan a imperativos conflictivos: conseguir que haya más datos accesibles para el análisis y gestionar al mismo tiempo la seguridad y el cumplimiento de los datos de información de identificación personal (PII) para mantener la confianza del consumidor. Gartner (enlace fuera de IBM) ha previsto que para 2023, el 65 % de la población mundial tendrá sus datos personales bajo normativas de privacidad modernas. No obstante, a medida que crecen la cantidad de datos, los modelos y las regulaciones, podría perder información útil necesaria para la innovación al aislar los datos detrás de un cortafuegos.

Las nuevas estrategias y tecnologías pueden ayudarle a realizar la transición de las distintas prácticas de seguridad, privacidad y gobierno de datos a un enfoque más holístico que permita comprender y vigilar los datos sensibles de su organización. Mediante una infraestructura de privacidad unificada disponible en IBM Cloud Pak® for Data, puede multiplicar el potencial de sus datos.

Una infraestructura unificada de IBM

Con una infraestructura de privacidad unificada con IBM Cloud Pak for Data, IBM está ayudando a sus clientes a comprender y gestionar completamente cómo se utilizan los datos sensibles en sus organizaciones. Estamos integrando soluciones líderes que abarcan la gestión de datos, la privacidad de datos, la gestión de riesgos y la seguridad de datos en una plataforma de colaboración, a la vez que ofrecemos a los clientes una visión en tiempo real del PII de sus negocios. Esta vista universal revela quién tiene acceso a los datos sensibles, por qué y con qué resultados. También ofrecemos las herramientas de aplicación y regulación de políticas necesarias para acelerar la mitigación de riesgos en todos los datos y activos de IA, así como proporcionamos protección de datos automatizada para datos de alto riesgo.

Una ilustración que muestra a una persona en un podio con un portátil con líneas de puntos conectadas a cubos de datos

Ventajas de la infraestructura de IBM

Una solución de privacidad de datos preparada para IA

Minimice los riesgos

Elimine los puntos ciegos de privacidad y tome decisiones empresariales que tengan en cuenta los riesgos para gestionar las regulaciones de conformidad.

Acelere la colaboración

Consiga un crecimiento y un cambio en toda la organización con base común de datos de confianza y gobernados.

Automatice la privacidad de los datos a escala

Obtenga información útil en tiempo real de los clouds mediante la aplicación de políticas y regulaciones de privacidad en todos los datos y activos de IA.

Despliegue en cualquier cloud

Cuente con la eficiencia, la agilidad y la resiliencia de una solución contenerizada basada en Red Hat® OpenShift®.

Disfrute de privacidad en tiempo real

Benefíciese del descubrimiento automatizado de datos, la catalogación, la desidentificación y las evaluaciones de conformidad.

Personalización y ampliación

Aproveche un amplio ecosistema de servicios de seguridad y privacidad nativos en cloud para personalizar los flujos de trabajo de datos e IA en cualquier cloud o como servicio.

Herramientas de protección de IA y privacidad de datos de IBM

Evaluación y descubrimiento

Evaluación y descubrimiento

IBM Watson® Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data es un catálogo de datos inteligente, respaldado por metadatos activos y gestión de políticas. Proporciona una experiencia de gobierno de datos de extremo a extremo que ofrece datos en contexto, a la vez que garantiza la calidad de los datos y enmascara los datos sensibles.

Protección

Protección

IBM Data Privacy for IBM Cloud Pak for Data ofrece funciones avanzadas de enmascaramiento que conservan el formato y mantienen las relaciones y el programa de utilidad de datos utilizando reglas de privacidad centralizadas. Esto permite a los científicos de datos, analistas, testers y desarrolladores crear información accionable y releases de alta calidad.

Auditoría

Auditoría

IBM OpenPages® Data Privacy Management permite a los usuarios ejecutar evaluaciones de privacidad en activos para ofrecer una visión holística y en tiempo real del PII. De esta forma, puede aprovechar la potencia de sus metadatos mediante una vista unificada en IBM Cloud Pak for Data de todos los activos de datos privados que se almacenan en su organización.

Creación de una infraestructura Zero Trust

Creación de una infraestructura Zero Trust

Las soluciones de IBM Security™ le ayudan a ofrecer experiencias del cliente fiables y a hacer crecer su negocio con un enfoque adaptable e integral para la privacidad de los datos, basado en los principios de Zero Trust y en una protección de privacidad de datos probada.

Novedades

La carrera hacia la resiliencia digital

Aprenda a crear una infraestructura de gestión de datos sólida.

Privacidad de datos en la era de la IA

Escuche a los expertos de IBM analizar las consideraciones y estrategias clave de privacidad y conformidad en la implementación de la IA.

Conozca el panorama regulatorio actual

Inicie la correlación de protección utilizando la base común que ya ha creado para la privacidad de datos en el proceso.

Cumpla la normativa de conformidad en todo el mundo

Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)

El GDPR busca crear un marco legislativo de protección de datos coordinado en toda la UE y tiene como objetivo devolver a los sujetos de datos el control sobre sus datos personales, al tiempo que impone reglas estrictas a aquellos que almacenan y procesan estos datos, en cualquier parte del mundo.

California Consumer Privacy Act (CCPA)

California Consumer Privacy Act (CCPA) es una nueva ley de privacidad de datos y protección al consumidor. Mejora los derechos de privacidad de los residentes del estado de California en Estados Unidos. Ahora que se ha promulgado, las organizaciones deben revelar información sobre la recolección, venta y divulgación de información personal. Hay enmiendas previstas hasta 2022.

Propuesta de ley de la UE sobre Inteligencia Artificial

La Comisión Europea ha presentado una propuesta de ley en abril de 2020 para asegurarse de que los europeos puedan confiar en la IA. Unas normas proporcionales y flexibles abordarán los riesgos específicos que plantean los sistemas de IA y establecerán el estándar más alto en todo el mundo. El Plan coordinado describe los cambios políticos necesarios y la inversión a nivel de los Estados miembro para reforzar la posición de liderazgo de Europa en el desarrollo de una IA sostenible, segura, inclusiva, fiable y al servicio de las personas. Es una conversación que debe verse.

Cómo empezar con IBM Cloud Pak for Data

Proporcione los datos correctos a las personas adecuadas en las condiciones idóneas.