¿Qué es un data lake?

Los data lakes son soluciones de gestión de datos híbridos de próxima generación capaces de abordar los retos de big data y de alcanzar nuevos niveles de analítica en tiempo real. Su entorno altamente escalable puede dar soporte a volúmenes de datos extremadamente grandes y aceptar datos en su formato nativo a partir de una gran variedad de orígenes de datos. Los data lake pueden ayudar a romper silos, permitiendo a las organizaciones obtener vistas de 360 grados de la información y realizar analítica a nivel regional, de oficina o entre departamentos. También habilitan la adopción de las nuevas tecnologías modernas, como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT).

Casos de uso del sector de data lakes

Icono que representa un caso de uso en el sector minorista para data lakes

Comercio minorista

• Determine qué es probable que un cliente compre online y proporcione recomendaciones

• Identifique la "vía de acceso a la compra" de un cliente para comprender los patrones de compra y aplicar marketing micro-dirigido

• Prevea o identifique de forma proactiva la actividad fraudulenta desde dentro y fuera de la organización

Icono que representa el caso de uso de la banca para los data lakes

Banca

• Prevea el éxito o el fracaso de los descuentos

• Determine el "próximo producto a comprar" y promocione dicho producto entre los clientes

• Identifique qué clientes es probable que disminuyan su negocio bancario y realice actividades de marketing proactivas

Icono que representa el caso de uso del sector de la hostelería y viajes para los data lakes

Hostelería y viajes

• Realice el seguimiento y prevea las preferencias del cliente para guiar la venta proactiva

• Mejore la experiencia del cliente y fomente la fidelidad de la marca mediante la personalización

• Realice análisis y fijación de precios en tiempo real

Funcionalidades del data lake

Fotografía que representa el uso de un data lake para agilizar la preparación de datos

Agilice la preparación y el acceso a los datos

Reduzca el tiempo y el coste destinado a la preparación de datos en un data lake que almacena datos en su formato original. Utilice datos semi estructurados y no estructurados y proporcione a los usuarios herramientas para el acceso de autoservicio en tiempo real necesario para dirigir la IA e IoT.

Fotografía que representa el uso de un data lake para reducir los costes de TI y del almacén de datos

Reduzca los costes de TI y del almacén

Utilice hardware genérico para crear su data lake a fin de impulsar una escalabilidad ilimitada y reducir los gastos de capital. Ahorre costes adicionales utilizando el data lake como repositorio para datos más antiguos que de otro modo ocuparían capacidad en un almacén de datos más caro.

Fotografía que representa el uso de data lakes para mejorar las decisiones basadas en datos

Mejore las decisiones basadas en datos

Federe y analice datos de más orígenes para obtener información más detallada y resultados más precisos. Las características de gobierno de data lake ayudan a garantizar que los datos sean relevantes y fiables. Junto con la analítica en tiempo real y las funcionalidades de IA, el data lake permite a su organización aprovechar nuevas oportunidades a medida que aparecen.

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