¿Qué es un data lake?

Los data lakes son soluciones de gestión de datos híbridos de próxima generación capaces de abordar los retos de big data y de alcanzar nuevos niveles de analítica en tiempo real. Su entorno altamente escalable da soporte a volúmenes de datos extremadamente grandes, aceptando datos en su formato nativo a partir de una gran variedad de orígenes de datos. Como complemento a su almacén de datos, proporcionan la infraestructura para machine learning y la analítica avanzada en tiempo real en un entorno de colaboración.  

IBM, en asociación con Cloudera, ofrece productos y servicios empresariales para ayudarle a crear un data lake con el cual gestionar, controlar, acceder y explorar big data. Estas soluciones combinan la tecnología de código abierto rentable y de nivel empresarial con funcionalidades de analítica en tiempo real. Acceda a todo el gran potencial de los datos no analizados previamente y tome decisiones más inteligentes, ágiles y basadas en datos.

Más funcionalidades de la gestión de datos

En el foco de atención

Soluciones para optimizar el potencial de un data lake

Elija entre las opciones de cálculo y almacenamiento diseñadas para dar soporte a la inteligencia artificial y a big data

IBM Power Systems

Aumente la eficiencia de almacenamiento y computacional y maximice el rendimiento cuando cree el data lake de Hadoop.

Almacenamiento de datos

Optimice su capacidad de almacenamiento y proteja y mueva de forma eficiente los datos en su entorno híbrido.

Acelere los resultados y mejore la precisión con un data lake bien gobernado

Distribución de IBM y Cloudera Hadoop

Optimice la plataforma del data lake utilizando la distribución Hadoop empresarial líder del sector que ofrecen IBM y Cloudera.

Gobierno de data lake

Garantice la integridad del data lake utilizando soluciones de gobierno probadas, que refuerzan la integración, la calidad y la seguridad de los datos.

Utilice herramientas probadas que aportan velocidad, inteligencia artificial y machine learning a su analítica de big data

IBM Db2 Big SQL

Utilice un motor SQL on Hadoop empresarial, híbrido y compatible con ANSI para obtener procesamiento en paralelo masivo (MPP) y consulta de datos avanzada.

IBM Big Replicate

Replique los datos a medida que se transmiten a su data lake, sin necesidad de escribir ni cerrar los archivos antes de la transferencia.

IBM Watson® Studio

Cree y entrene modelos de machine learning e inteligencia artificial, además de preparar y analizar los datos, todo en un entorno de cloud híbrido flexible.

Casos de uso del sector de data lakes

Comercio minorista

  • Determine qué es probable que un cliente compre online y proporcione recomendaciones
  • Identifique la "vía de acceso a la compra" de un cliente para comprender los patrones de compra y aplicar marketing micro-dirigido
  • Prevea o identifique de forma proactiva la actividad fraudulenta desde dentro y fuera de la organización

Banca

  • Prevea el éxito o el fracaso de los descuentos
  • Determine el "próximo producto a comprar" y promocione dicho producto entre los clientes
  • Identifique qué clientes es probable que disminuyan su negocio bancario y realice actividades de marketing proactivas

Hostelería y viajes

  • Realice el seguimiento y prevea las preferencias del cliente para guiar la venta proactiva
  • Mejore la experiencia del cliente y fomente la fidelidad de la marca mediante la personalización
  • Realice análisis y fijación de precios en tiempo real

Deloitte

Utilizar Big SQL como nuestro motor principal nos ha permitido confiar en que somos capaces de aplicar un data lake de Hadoop como plataforma empresarial.

Raj Ramani, Director de gestión de la información, Deloitte Canada

Recursos sobre data lakes

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