Optimice las decisiones de machine learning

Descubra cómo IBM Decision Optimization for Watson® Studio ayuda a tomar decisiones de negocio fiables

Resuelva los problemas de planificación detallada utilizando CPLEX CP Optimizer

IBM ILOG® CPLEX® CP Optimizer es un complemento necesario e importante en la caja de herramientas de los especialistas en optimización para resolver problemas reales de planificación y planificación operativa. CPLEX CP Optimizer contiene un potente optimizador que maneja las restricciones laterales que se encuentran sistemáticamente en dichos retos. Para los problemas académicos puros (por ejemplo, job-shop, open-shop y flow-shop), encuentra soluciones equiparables a las soluciones propuestas por innovadores algoritmos especializados.

Determinados problemas de optimización combinatoria no se pueden linearizar y resolver con métodos de programación matemática tradicionales. Para manejar estos problemas, ILOG CPLEX CP Optimizer proporciona un gran conjunto de restricciones aritméticas y lógicas, así como un potente optimizador que aporta todas las ventajas de un proceso de desarrollo de modelo y ejecución a la optimización combinatoria.

Características

Detailed scheduling problems

Problemas de planificación detallada

  • Utilice características de modelado especializadas para planificar, como intervalos (para actividades) y funciones cumul (para recursos)
  • Apoye el cumplimiento de los objetivos de negocio mediante la optimización de los costes de precocidad y tardanza, los costes de duración y los costes de no ejecución
  • Modele la estructura de desglose de trabajo de la planificación y las dependencias de tareas, así como múltiples modos de producción
  • Modele los recursos y las reservas de capacidad finita
  • Modele los tiempos de configuración para calcular las planificaciones que definen los mejores tamaños posibles para los lotes
Combinatorial optimization problems

Problemas de optimización combinatoria

  • Utilice restricciones especializadas como, todo diferente, paquete, lexicográfica, recuento y distribución, para problemas de negocio como, por ejemplo, ubicación de instalaciones, direccionamiento y configuración
  • Modele con restricciones lógicas, así como un rango completo de expresiones aritméticas, incluyendo módulo, división de enteros, mínimo, máximo o una expresión, que indexa una matriz de valores por una variable de decisión
  • Modele con variables de decisión discretas (booleanas o enteras)

Productos

ILOG CPLEX Optimization Studio

Cree y resuelva modelos de optimización complejos para identificar las mejores acciones posibles que los usuarios deben realizar utilizando potentes algoritmos de optimización de decisiones.

Decision Optimization for Watson Studio

Cree y despliegue modelos de optimización en un entorno unificado e impulse los resultados de negocio combinando técnicas de optimización y machine learning.

IBM Decision Optimization Center

Decision Optimization Center es una plataforma que incluye un entorno de desarrollo para crear modelos de optimización y una interfaz gráfica de usuario, con soporte al análisis y la visualización de datos, la gestión de escenarios, la planificación colaborativa y el análisis de situaciones hipotéticas.

IBM Decision Optimization on Cloud

Utilice el software de optimización en cloud para encontrar rápidamente soluciones óptimas para los retos de planificación, cadena de suministro y gestión de activos.

Recursos

Guía de aprendizaje

Explore las principales funcionalidades de ILOG CPLEX Optimization Studio.

Visita guiada del producto: ILOG CPLEX Optimization Studio

Participe en todo el trayecto de resolución de un problema de optimización.

Decision Optimization for Watson Studio

Aproveche todo el potencial de la analítica prescriptiva y cree soluciones innovadoras combinando la optimización de las decisiones y machine learning.

Tecnología de programación por restricciones

La tecnología de programación por restricciones se utiliza para encontrar soluciones a problemas de planificación y optimización combinatoria.

Modelo de optimización

Represente los problemas de negocio matemáticamente para crear aplicaciones analíticas de soporte a las decisiones efectivas.

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