Was sind Batch-Jobs?

Wie viele Arbeitsstunden umfasst ein moderner Arbeitstag? Für zukunftsorientierte Unternehmen, die Stapelverarbeitungssysteme voll ausnutzen, gibt es nicht viel, was nicht erreicht werden kann. Wenn optimierte Geschäftsprozesse mit der Leistungsfähigkeit der Automatisierung kombiniert werden, können große Datenmengen verarbeitet werden, insbesondere wenn mehrere Stapelverarbeitungsaufträge gleichzeitig ausgeführt werden.

Wiederkehrende Aufgaben weisen eine höhere Erfolgsquote auf, wenn Stapelverarbeitungsprogramme zur Unterstützung der Auftragsplanung eingesetzt werden. Obwohl eine gewisse menschliche Interaktion erforderlich ist, um Stapelverarbeitungsaufträge geladen und ausführbereit zu halten, ist eines ihrer Hauptmerkmale das Erfordernis einer ständigen Benutzerinteraktion, wodurch auch das Risiko von Bedienungsfehlern verringert wird.

Bei der Vorbereitung von Batch-Jobs kommt ein zweistufiger Prozess zum Einsatz. Der erste Schritt besteht darin, die erforderlichen Workflows zu bestimmen und die Jobwarteschlange entsprechend zu laden.

Dann übernimmt das Betriebssystem und beginnt mit den Datenverarbeitungsaktionen, die dem System die Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen. Die Auftragsverarbeitung verschiebt dann die hochvolumigen Datensätze.

Unternehmen können Batch-Prozesse so einrichten, dass sie nach Bedarf ausgeführt werden. In der Regel werden sie jedoch so eingerichtet, dass sie automatisch entweder zu Beginn des Tages (BOD) oder am Ende des Tages (EOD) ausgeführt werden. Wenn Sie ein BOD-Verfahren verwenden, wird vor der Ausführung der Chargen dieses Tages ein EOTI (End-of-Transaction Input) implementiert. Wenn der Prozess am Ende des Tages stattfindet, wird nach Abschluss des Stapels ein EOFI (End-of-Financial Input) generiert.

Während Stapelverarbeitungsaufträge die Rechenleistung des Unternehmens erheblich steigern, gibt es bei ihrer Verwendung auch einige Einschränkungen. Je nachdem, wie und in welchem Umfang sie eingesetzt werden, können Stapelverarbeitungsaufträge eine erhebliche Belastung für das Computersystem eines Unternehmens darstellen.

Aus diesem Grund wird die Ausführung von Stapeln in der Regel so geplant, dass sie mit einem Zeitraum zusammenfällt, in dem die Rechenressourcen des Unternehmens weniger stark beansprucht werden. Dieser Zeitraum wird als Batch-Fenster bezeichnet.

Der moderne Batch-Job hat seine Wurzeln in den ersten Batch-Jobs, in den Anfängen der Datenverarbeitung, als Lochkarten das Hauptinstrument der Automatisierung waren. Zu dieser Zeit kam der Begriff „Batch-Job“ auf und bezog sich auf die Art und Weise, wie Lochkarten verschiedene Formen von Daten enthielten und dazu verwendet wurden, dem Mainframe-Computer Anweisungen zu geben, wie dieses Programm ausgeführt werden sollte, wann das Programm nicht mehr ausgeführt werden sollte und so weiter.

Die Lochkarten für mehrere Jobs wurden alle im Magazin eines Kartenlesegeräts gestapelt, wobei bestimmte Lochkarten diese verschiedenen Jobs voneinander trennten und das Kartenlesegerät darüber informierten, wie jedes einzelne Programm ausgeführt werden sollte.

Diese Technologie geht auf das Jahr 1890 zurück, als ein Mitarbeiter des US Census Bureau namens Herman Hollerith eine Methode entwickelte, bei der eine Papierkarte mit gestanzten Löchern zur Kennzeichnung bestimmter Informationen verwendet wurde. Anschließend entwickelte er ein elektromechanisches Gerät, das die Karte und ihre Informationen im Wesentlichen lesen und ein elektrisches Signal zur weiteren rechnerischen Verwendung an ein Computergerät senden konnte.

Hollerith gründete später die Computing Tabulating Recording Company, die unter dem Namen, den sie noch heute trägt, weltweit bekannt wurde: International Business Machines, oder IBM®.

Es gibt drei Haupttypen von Batch-Jobs:

Im Folgenden sind einige der Hauptzwecke aufgeführt, für die ein Batch-Job verwendet wird:

Die Stapelverarbeitung ist die grundlegendste Art der Verarbeitung, bei der Aufgaben über einen bestimmten Zeitraum gesammelt und schließlich in Batches ausgeführt werden. Dies war die erste Wahl für Aufgaben, bei denen Zeit keine Rolle spielt. Die Batch-Verarbeitung eignet sich perfekt für die Erstellung von Routineberichten.

Die verteilte Verarbeitung beruht auf einer Reihe miteinander verbundener Computer oder Computerserver, die parallel arbeiten, um Datenverarbeitungsaufgaben zu verteilen oder gemeinsam zu nutzen, mit dem Ziel, die Effizienz von Big-Data-Anwendungen und großen Computersystemen zu erhöhen.

Multiprocessing funktioniert ähnlich wie die verteilte Verarbeitung. So verwendet Multiprocessing verschiedene Prozessoren, um Batch-Jobs zu verarbeiten. Im Gegensatz dazu laufen die Computer nicht parallel, sondern teilen die erforderlichen Aufgaben auf und verteilen sie auf die Systeme.