Das Superintelligenzlabor von Meta verwandelt Spekulationen in Entwicklung

Meta investiert Milliarden in ein neues Forschungslabor zur Entwicklung einer KI, die laut dem Unternehmen mit menschlichen Fähigkeiten in verschiedenen Disziplinen konkurrieren oder sie übertreffen könnte – unterstützt von einem Rechenzentrum im Manhattan-Maßstab und einer globalen Rekrutierungskampagne für führende Wissenschaftler.

Superintelligenz, die früher hauptsächlich in akademischen Kreisen diskutiert wurde, ist heute Teil der Unternehmensstrategie. Metas Investitionen in Infrastruktur, Finanzierung und Forschungsteams deuten darauf hin, dass es diese fortschrittliche Form von KI als konkretes Ziel anstrebt, ähnlich wie Initiativen bei Unternehmen wie OpenAI und Anthropic.

Superintelligenz bezeichnet eine KI, die den Menschen in allen Bereichen übertrifft, von wissenschaftlicher Kreativität bis hin zum emotionalen Verständnis. Kunal Sawarkar, Distinguished Engineer und Chief Data Scientist bei IBM, sagte in einem Interview mit IBM Think, dass Superintelligenz „in jeder Hinsicht intelligenter sein wird als der Mensch, nicht nur im Gedächtnis oder in der Mathematik, sondern auch im logischen Denken, in der Kreativität, in der emotionalen Intelligenz und sogar in der sozialen Manipulation“. Genau dieses Niveau der Funktionen versuchen Meta und andere Technologiegiganten nun zu erreichen, indem sie Ressourcen in Forschung investieren, die darauf abzielen, das, was einst Science-Fiction war, in eine ingenieurtechnische Realität zu verwandeln.

Metas geplante KI-Infrastruktur zur Unterstützung der Bemühungen im Bereich Superintelligenz umfasst Multi-Gigawatt-"Supercluster”-Rechenzentren, von denen eines ein Gebiet abdecken wird, das mit dem Großteil von Manhattan vergleichbar ist. Diese Einrichtungen mit den Codenamen Prometheus und Hyperion sind für das Training von Modellen im großen Maßstab konzipiert.

Die Rekrutierung für die Initiative hat Top-Talente von Google DeepMind, OpenAI und anderen Forschung angezogen. Meta hat außerdem Alexandr Wang, den Gründer von Scale AI, engagiert, um Teile des Vorhabens zu leiten. Es wird berichtet, dass das Unternehmen umfangreiche Vergütungspakete anbietet, die in einigen Fällen einen Gesamtwert von über 100 Mio. USD haben, um erfahrene KI-Forscher für sich zu gewinnen.

CEO Mark Zuckerberg beschrieb das Ziel als den Aufbau einer „persönlichen Superintelligenz“, als einer in Geräte wie beispielsweise intelligente Brillen integrierten KI, die Informationen verwalten, Bedürfnisse antizipieren und bei der Erreichung persönlicher und beruflicher Ziele helfen kann.

Sawarkar sagt, dass die Erreichung von Superintelligenz weitaus schwieriger und kostspieliger sein wird als die Fortschritte, die mit den heutigen KI-Systemen erzielt wurden. Aktuelle Modelle wie ChatGPT, Claude und Gemini haben bemerkenswerte Fortschritte bei der Generierung von Text, Bildern und Code erzielt. Dennoch stellt er fest, dass das Aufkommen wahrer Superintelligenz möglicherweise nicht als einzelner Durchbruch erfolgt, sondern als eine Reihe von Entwicklungen, wie etwa Modelle, die Probleme lösen, die zuvor als unlösbar galten, oder neue wissenschaftliche Frameworks hervorbringen – Meilensteine, die enorme technische, finanzielle und organisatorische Ressourcen erfordern werden, wie Meta sie nun zu mobilisieren versucht.

„Die Skalierung auf dieses Niveau erfordert erhebliche Fortschritte in den Bereichen Recheneffizienz, Lernalgorithmen und nachhaltiger Energienutzung“, sagte Sawarkar. Das Training der größten Modelle kostet bereits Millionen von USD pro Durchlauf, und die Aufrechterhaltung dieses Entwicklungsniveaus erfordert eine sorgfältige Optimierung sowohl der Hardware als auch der Software. Forscher erforschen hybride Architekturen, die große Sprachmodelle (LLMs) mit symbolischem Schließen und Retrieval-Augmented Generation kombinieren, mit dem Ziel, Systeme zu finden, die komplexere schlussfolgernde Aufgaben zuverlässig bewältigen können.

„Das Langzeitgedächtnis und die Kontextbewahrung stellen ebenfalls zentrale Herausforderungen dar“, sagte Sawarkar. Die derzeitigen Modelle arbeiten mit Eingaben, die jeweils nur von Sitzung zu Sitzung erfolgen, und es fehlt ihnen an einem kontinuierlichen Bewusstsein über die Zeit. Forscher untersuchen Speichermodule und Systeme für kontinuierliches Lernen, um diese Einschränkung anzusprechen.

Meta gehört mit seiner Investition zu einer kleinen Gruppe von Unternehmen, die ähnlich ehrgeizige Ziele verfolgen. OpenAI hat sein Programm "Safe SuperIntelligence" angekündigt, das als dedizierter Weg beschrieben wird, um leistungsfähigere Systeme mit von Anfang an integrierten Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln.

Roman Yampolskiy, Associate Professor of Computer Science and Engineering an der University of Louisville, der sich mit KI-Sicherheit beschäftigt, sieht Zuckerbergs öffentliche Annahme von Superintelligenz als bemerkenswerte Veränderung in der Rhetorik der Branche. „Was einst als spekulativ abgetan wurde, wird jetzt von der etablierten Technologieführerschaft normalisiert“, sagte er zu IBM Think in einem Interview.

Er glaubt, dass große Technologieplattformen den Fortschritt bereits beschleunigen. „Bei ausreichend Kapital, Daten und einer Fehlausrichtung der Anreize ist der Fortschritt hin zu Superintelligenz kein erstrebenswertes Ziel, sondern unvermeidlich.“ Experten, darunter Yampolskiy, haben gewarnt, dass ohne Leitplanken superintelligente Systeme unkontrollierbar werden und großflächigen Schaden anrichten könnten. „Die Frage ist nicht, ob sie es können, sondern ob sie es sollten, und diese Frage wird nicht laut genug gestellt.“

Auch wenn der Zeitplan für das Erreichen der Superintelligenz noch unklar ist, bleibt Sawarkar optimistisch, was die langfristigen Interessent angeht. „Superintelligenz ist keine Science-Fiction“, sagte er. „Es ist eine Designfrage.“