Der KI-Wendepunkt
Eine neue weltweite Studie von IBM und dem Ponemon Institute zeigt, wie KI-gestützte Angriffe zunehmen und wie neue Bedrohungen durch innovative KI-Modelle Unternehmen weltweit dazu veranlassen, die Ausgaben für Sicherheit neu zu bewerten.
Die weltweiten Durchschnittskosten eines Datenlecks in US-Dollar – ein Anstieg um 12 % gegenüber dem Vorjahr und ein Rekordhoch –, bedingt durch höhere Kosten für die Erkennung, die Eskalation und den Geschäftsausfall.
Zunahme von KI-gestützten Angriffen, allen voran KI-basierte Deepfake-Identitätsbetrugsversuche und KI-gestützte Malware, die das größte Volumen dieser Vorfälle ausmachten.
Die weltweiten durchschnittlichen Kosten eines Angriffs durch Inversion eines KI-Modells in US-Dollar, die die zunehmende Schwierigkeit beim Schutz von Trainingsdaten und sensiblen Informationen widerspiegeln.
Kosteneinsparungen in USD durch den umfassenden Einsatz von KI und Automatisierung im Sicherheitsbereich im Vergleich zu Unternehmen, die darauf verzichten.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Erfahren Sie von IBM und Branchenexperten für Cybersicherheit mehr über die wichtigsten Erkenntnisse und strategischen Schlussfolgerungen des Jahres und erhalten Sie Empfehlungen, wie Sie die Risiken durch neue Bedrohungen durch innovative KI-Modelle minimieren und Ihre Daten, Mitarbeiter sowie Ihre Infrastruktur schützen können.
Maßnahmen ergreifen
- Identitätssicherheit
- Datensicherheit
- KI-Souveränität
- Post-Quantum-Sicherheit
Agentische Identitäten schützen und kontrollieren
Angesichts der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten müssen Sicherheitsteams die Identitäts-, Zugriffs- und Kontrollmechanismen neu gestalten, um die Identitäten dieser Agenten zu schützen. Sie müssen sicherstellen, dass KI-Agenten sicher arbeiten – durch dynamische, identitätsbasierte Zugriffskontrollen, streng begrenzte Berechtigungen, die zur Laufzeit kontinuierlich durchgesetzt werden, sowie durch die Zuordnung zu menschlichen Verantwortlichen und die Nachvollziehbarkeit.
Verbesserung der KI-Datensicherheit
Implementieren Sie solide Grundlagen der Datensicherheit: Datenerkennung, Klassifizierung, Echtzeitüberwachung, Reaktion auf Bedrohungen und Vereinfachung der Compliance. Nutzen Sie KI und Datensicherheit, um die Datenintegrität zu schützen und Sicherheitsverletzungen zu vermeiden. Diese Maßnahmen sind unerlässlich, da KI sowohl zu einem Bedrohungsvektor als auch zu einem Sicherheitsinstrument wird.
KI-Systeme überall verwalten und sichern
Unternehmen weiten KI plattform-, cloud- und ökosystemübergreifend aus, was dazu führen kann, dass sie die Kontrolle darüber verlieren, wie Modelle funktionieren – und wie Daten verarbeitet und abgerufen werden. Um die Kontrolle zu behalten, sollten Unternehmen die Sicherheit von Anwendungen, Daten und Maschinenagenten verstärken und sicherstellen, dass Cloud-Workloads ordnungsgemäß konfiguriert und überwacht werden.
Bereiten Sie sich auf Post-Quantum-Bedrohungen vor
Lücken im Verschlüsselungs- und Kryptografie-Management setzen Unternehmen Risiken aus. Um die Kryptografie im Quantenzeitalter zu verwalten, sollten Unternehmen auf Post-Quantum-Verschlüsselungsalgorithmen umsteigen und ihre Sicherheitspraktiken modernisieren, indem sie die in ihren Umgebungen vorhandenen kryptografischen Elemente erfassen, Sicherheitslücken analysieren und Risiken beheben.
