Generative KI befeuert ein zweites Sicherheits-Wettrüsten mit schnelleren, maßgeschneiderten und komplexeren Angriffen. Menschliche Verteidiger allein können dieses Wettrüsten nicht gewinnen. Aus diesem Grund haben wir ATOM entwickelt, die KI-gestützte Orchestrierungs-Engine, die unsere Services zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen betreibt.
ATOM ist unser agentisches KI-System, das über einzelne KI-Agenten hinausgeht und autonome Sicherheitsabläufe schafft. Dabei werden mehrere Agenten so orchestriert, dass sie über den gesamten Bedrohungslebenszyklus hinweg interagieren und zusammenarbeiten. Es automatisiert die Bedrohungsjagd, beschleunigt die Bedrohungserkennung, erstellt und führt Untersuchungspläne aus und führt Sanierungsmaßnahmen durch. ATOM übernimmt die Orchestrierung, sodass sich die Sicherheitsteams auf Bedrohungen mit hohem Risiko konzentrieren können und nicht auf Fehlalarme oder Bedrohungen mit geringem Risiko.
85 % Automatisierung der L1-Aktivität.1 ATOM steigert die Produktivität von Unternehmen, indem es digitale Arbeit vereinheitlicht und intelligent verwaltet, Prozesse rationalisiert, Aufgaben automatisiert und die Zusammenarbeit verbessert.
Die vorausschauende Threat-Intelligence von ATOM kontextualisiert Bedrohungen für Ihre Umgebung, ermöglicht eine proaktive Bedrohungsabwehr und reduziert die Geschwindigkeit der Erkennung.
Reduzieren Sie überflüssige Alerts um bis zu 45 %.2 ATOM setzt das MITRE ATT&CK-Framework für eine umfassende Sichtbarkeit von Bedrohungen und eine kontinuierliche Optimierung der Sicherheitslage ein.
Entschärfen Sie Bedrohungen proaktiv mit kuratierter und vorausschauender Threat-Intelligence. Nutzen Sie generative KI zur Verknüpfung von Bedrohungsaktivitäten mit dem Umgebungskontext, Kuratierung von Bedrohungsinformationen, Automatisierung von Suchvorgängen und Erstellung von Risikobewertungen, um Angriffe proaktiv zu entschärfen und Abhilfemaßnahmen nach Priorität zu ordnen.
Maximieren Sie den Erkennungsstatus mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und MITRE ATT&CK-Analysen. Nutzen Sie generative KI zur Optimierung der Erkennungsabdeckung und Beseitigung kritischer Lücken. Automatisieren Sie die Verwaltung und Berichterstellung über Sicherheitstools für hybride Multicloud-Umgebungen hinweg.
Ahmen Sie die menschliche Denkweise nach und beschleunigen Sie die Erkennung von Bedrohungen durch eine automatische Triage und Alarmdisposition. Nutzen Sie generative KI, um aus dem Verhalten von Analysten zu lernen und Vorfälle mit geringem Risiko zu automatisieren, erklärbare Erkenntnisse zu gewinnen, wichtige Alarme zu priorisieren und seltene Ereignisse zu identifizieren.
Beschleunigen und automatisieren Sie die Untersuchung von Sicherheitsbedrohungen. Nutzen Sie generative KI, um Erkenntnisse zu gewinnen, Aktivitäten und Warnungen miteinander zu verknüpfen, den Kontext zu vereinfachen und die Entscheidungsfindung von Analysten durch die Erstellung von Hypothesen zu unterstützen, um den Workflow bei der Untersuchung und die Zeit für die Fallzusammenstellung zu optimieren.
Automatisieren Sie die Problembehebung mit zusammensetzbaren Playbooks. Nutzen Sie generative KI, um Reaktionsmaßnahmen zu empfehlen und zu automatisieren, das Reaktionsverhalten in der Vergangenheit zu optimieren und Empfehlungen für das Wiederauftreten von Risiken sowie spezifische Schritte zur Eindämmung, Beseitigung und Wiederherstellung zu erhalten.
Unterstützen Sie Ihre Sicherheitsabläufe mit nahtloser KI-Integration. IBM® Consulting und Microsoft arbeiten zusammen, um Kunden bei der Modernisierung ihrer Sicherheitsabläufe und beim Schutz vor Bedrohungen zu unterstützen.
IBM ist ein wichtiger Integrationspartner für ATOM und arbeitet mit Google SecOps zusammen, um Sicherheitsteams in die Lage zu versetzen, Cybersicherheitsbedrohungen besser zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.
Ihr Partner im Kampf gegen Cyberbedrohungen mit 24/7-Prävention und schnellerer, KI-gestützter Erkennung und Reaktion.
Globale Security-Intelligence-Experten und branchenführende Analysen helfen Ihnen dabei, aktuelle Bedrohungen zu erkennen und proaktiv zu bekämpfen.
1, 2 Die vorgestellten Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.