Db2 Warehouse – Übersicht

Sichere, kollaborative Echtzeitanalyse in jeder Cloud

Unser cloudnatives Data Warehouse basiert auf dem Know-how von IBM Db2 in den Bereichen Datengovernance und Sicherheit, verantwortungsvolle Datenfreigabe und fortschrittliche In-Memory-Verarbeitung im großen Maßstab. Von einer einzigen Plattform aus können Data Engineers und Data Scientists Geschäftsergebnisse aus einer Vielzahl von Datenquellen analysieren und vorhersagen. Unstrukturierte Daten oder Daten im Data Lake: Erst wenn analytische Daten vereinheitlicht, zugänglich und skalierbar sind, können Erkenntnisse und Innovationen unternehmensweit vorangetrieben werden.

Illustration der Beziehung zwischen Mitarbeiter, Datenanalyse und Datenbank-Warehouse

IBM Db2 Warehouse und maschinelles Lernen mit Apache Spark (09:06)

Gründe für IBM Db2 Warehouse

Echtzeitentscheidungen ermöglichen

Dashboards und Berichte mit der Leistungsfähigkeit einer schnellen Erfassung und Abfrage für Echtzeiteinblicke verbinden

Skalierbare Kostenkontrolle

Hohe Leistung und Kostentransparenz durch elastische Skalierbarkeit und eine cloudnative Architektur auf Basis von Objektspeichern.

Verantwortungsvolle Zusammenarbeit

Verschlüsseln, sichern und teilen Sie verwaltete Daten in Ihrem Unternehmen, mit Dritten und Cloud-Anbietern.

Vereinheitlichung Ihrer Daten

Offene Datenformate über eine einzige Plattform katalogisieren, speichern und abrufen, die eine enge Integration mit Ihrem Data Lake über Cloud Object Storage unterstützt.

Mehr schaffen, weniger verwalten

Vereinfachen Sie die Verwaltung und Pflege von Data Warehouse mit Db2, das als vollständig verwalteter Service, als Kubernetes-Container mit integrierten Operatoren oder als Infrastructure as-a-Service bereitgestellt wird.

Gleiche Fähigkeiten bei unterschiedlichen Workloads einsetzen

Verschieben Sie Daten für Analysen nahtlos von Ihrer Db2-Datenbank in ein Data Warehouse und sparen Sie dabei Zeit und Geld für zusätzliche Ressourcen und neue Fähigkeiten.

Umsatzsteigerung mit Cloudlösungen

Setzen Sie sich von der Konkurrenz ab, indem Sie mit IBM Db2 in die Cloud, Multicloud oder Hybrid Cloud wechseln.

Eine einzige Plattform für Ihren Datenbedarf

Echtzeitanalyse

Echtzeitanalyse

Kontinuierliche Datenerfassung, In-Memory-Verarbeitung und datenbankinterne Analyse für Benutzer, die Abfragen mit geringer Latenz und Echtzeiteinblick benötigen.

Maschinelles Lernen und KI

Maschinelles Lernen und KI

Erstellen und prognostizieren Sie mit leistungsstarken Machine-Learning-Modellen in Ihrem Data Warehouse. Die Integration in IBM® Watson Studio bietet zusätzliche ML-Funktionen.

Reporting und Business-Intelligence

Reporting und Business-Intelligence

Erstellen Sie zeitnah Berichte und Dashboards durch die nahtlose Integration von Db2 mit einer Vielzahl von BI-Tools wie IBM® Cognos Analytics, Tableau, Microsoft PowerBI, Google Looker und anderen.

Datenaustausch absichern

Datenaustausch absichern

Datenzugriff und -verteilung zwischen Nutzern und Dritten ohne Duplizierung von Daten. Integration mit IBM Watson Knowledge Catalog für zusätzliche Data Governance, Qualität und Compliance.

Produktbilder

Mühelose Skalierbarkeit

Skalierung-Dashboard von IBM Db2 Warehouse on Cloud

Mühelose Skalierbarkeit

Skalieren Sie Rechen- und Speicherkapazität je nach Ressourcenbedarf innerhalb der Warehouse-Konsole.

Datengovernance und Sicherheit

IBM Cloud Pak for Data Privacy Dashboard zur Erstellung von Regeln

Datengovernance und Sicherheit

Definieren Sie Datenbankrichtlinien, um den Zugriff auf Daten zu maskieren und einzuschränken.

Modelle für maschinelles Lernen

IBM Cloud for Data-Dashboard für Anwendungsinformationen

Modelle für maschinelles Lernen

Erstellen Sie leistungsstarke Python-Notebook-Anwendungen und geben Sie diese sicher für andere Benutzer der Plattform frei.

Data Engineering

Kundenprofil-Dashboard in IBM Cloud Pak for Data

Data Engineering

Überprüfen Sie Datenprofile und Datenqualität in der Datenbank.

Erfahren Sie mehr über die 1,5-mal kürzere Ladezeit und weitere Verbesserungen in Db2 11.5.8 cloud-first

Mehr Flexibilität

Auswahl eines Implementierungsmodells

Übersetzen von Abfragen über Anbieter, Sprachen, Standorte und Strukturen hinweg

Vollständig in der Cloud verwaltet

Nutzen Sie eine vollständig verwaltete Version von Db2 Warehouse on AWS oder IBM® Cloud.

Auf IBM® Cloud Pak for Data

Stellen Sie Db2 Warehouse als Erweiterung auf der IBM Cloud Pak for Data-Plattform bereit.

On-Premises auf Linux, Unix oder Windows

Nutzen Sie Db2 Warehouse auf diesen gängigen Betriebssystemen.

Funktionen

DBA

Kontinuierliche Verfügbarkeit und Disaster Recovery

Verwaltung von Ausfallzeiten mit kontinuierlicher Verfügbarkeit (99,999 %) und sofortiger Wiederherstellung innerhalb eines Clusters. Wir bieten nicht nur die Flexibilität, einen Cluster in eine andere Region zu replizieren, sondern auch zu wählen, was repliziert und wo eingesetzt werden soll.

Abfrageengine mit Massively Parallel Processing

Entwickelt für besonders datenintensive Anwendungen, flexible Skalierung von Daten unabhängig von Rechenleistung und Speicher. Unsere skalierbare Shared-Nothing- und Shared-Disk-Architektur bietet eine MPP-Abfrageengine mit hoher Leistung.

Datengesteuerte Sicherheit

Db2 verfügt über End-to-End-Sicherheitsfunktionen zum Schutz von Daten bei der Nutzung oder im Speicher, zur Überwachung und Erkennung unbekannter Verhaltensweisen und zur Gewährleistung des Datenschutzes.

Hohe Parallelität und Workload-Management

Milliarden von Workloads mit hoher Parallelität können über den adaptiven Workload-Manager von Db2 automatisch verwaltet werden. Konfigurieren Sie Workload-Richtlinien, um Ressourcen für verschiedene Workloads zuzuweisen und zu priorisieren.

Data Engineer

Ultraschnelle Erfassung und Abfrage

Kontinuierliche Erfassung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen durch Unterstützung extrem schneller Bulk-, Batch- und Micro-Batch-Workloads, die cloudnative Anwendungen, Echtzeitanalysen und BI unterstützen.

Kontrolle des Datenzugriffs und der Governance

Direkter, kontrollierter Zugriff auf Live-Datensätze, Dienste und Anwendungen. Kontrollieren Sie die Sichtbarkeit und maskieren die Daten für verschiedene Autoritätsebenen. Verwalten Sie die Einhaltung von HIPAA und GDPR durch Verschlüsselung bei der Nutzung und im Speicher, Zeilen- und Spaltenzugriff, Datenmaskierung und mehr.

Anwendungsentwickler

Erstellen, Testen und Bereitstellen

Entwickelt für Programmiersprachen wie Java, .Net, Ruby, Python, R, Perl, C, C++, pureXML, Gremlin, XQuery, Mongo, FLWOR Expression und JSON sowie weitere Sprachen zur Entwicklung robuster Anwendungen.

Integration mit Anwendungen von Dritten

Leistungsstarke Dashboards und BI mit schneller Erfassung und Echtzeiteinblicken. Nahtlose Integration mit Reporting-Anwendungen von Drittanbietern wie z. B. IBM Cognos, Planning Analytics, Tableau (Link befindet sich außerhalb von IBM), PowerBI (Link befindet sich außerhalb von IBM), Qlik (Link befindet sich außerhalb von IBM), Looker (Link befindet sich außerhalb von IBM), SAP (Link befindet sich außerhalb von IBM) und ETL-Tools, wie z.B. DataStage, Informatica (Link befindet sich außerhalb von IBM) und viele mehr.

Unternehmensarchitekt

Beliebiges Speichern und Abfragen

Ob Sie die Performance von Social Media oder Geodaten analysieren müssen, Sie können eine Mischung von Modellen wie XML, JSON, Text, Graph und Geodaten in einer einzigen Datenbank erfassen, speichern und abfragen.

Analytische und operative Daten in Echtzeit

Analyse analytischer und operativer Daten in Echtzeit mit der In-Memory Hybrid-Columnar Datenarchitektur von Db2. Db2 beschleunigt Analysen und Berichte durch eine Kombination aus In-Memory- und Spaltenspeicherdatenabruf, maximierter CPU-Verarbeitung und Überspringen von Daten, was eine schnellere Eingabe/Ausgabe möglich macht.

Data Scientist

Modelle für maschinelles Lernen ausführen

Von Entscheidungsstrukturen bis hin zu K-Means-Clustering können Sie aus einer Vielzahl von datenbankinternen Algorithmen wählen oder nahtlos Open-Source-Modelle in Python und R erstellen und in der Datenbank bereitstellen.

Neuerungen in Db2 Ein Blick auf neue Cloud-Datenbankangebote mit AWS und IBM Db2.

Kundenreferenzen

Db2 Warehouse im Einsatz

Db2 Warehouse Einführung

Hier erhalten Sie einen Überblick über die Funktionen von Db2 Warehouse und Download-Tipps.

Db2 Warehouse mit MPP skalieren

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die MPP-Funktionen und die Installation von Db2 Warehouse.

Ein Db2 Warehouse-Cluster skalieren

Erfahren Sie, wie Db2 Warehouse eine einfache Skalierung ermöglicht, um den Anforderungen der Workloads gerecht zu werden.

Branchenauszeichnungen

Ressourcen

Db2 Warehouse on Cloud kostenlos testen

Wählen Sie die Flex One-Stufe und erhalten Sie 1000 USD an kostenlosen Credits, wenn Sie den Code DB2W1K verwenden.

Forrester Total Economic Impact for IBM Data Management lesen

Lesen Sie im Forrester-Bericht „2022 Total Economic Impact Report for Data Management“ wie Db2 IBM zu einem ROI von 241 % verhilft.

IBM wurde mit dem Gartner Customer Choice Cloud DBMS 2022 ausgezeichnet

Erfahren Sie, wie IBM Db2 und IBM Netezza IBM zur zentralen Anlaufstelle für alle Daten-Workloads und Bereitstellungsoptionen machen.

Db2 ist führend im Kunden-Support

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Sieben Trends, die Ihre Datenmanagement-Strategie beeinflussen werden

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Die verborgene Geschichte von Db2

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Weiterführende Produkte

IBM Db2 Warehouse on Cloud

Ein elastisches Cloud Data Warehouse für Hochleistungsanalysen

IBM Db2 Big SQL

Eine unternehmensweite SQL-on-Hadoop-Engine für erweiterte Big Data-Abfragen