Db2 Big SQL - Überblick - Deutschland

Was ist IBM Db2 Big SQL?

IBM Db2® Big SQL ist eine auf Unternehmen abgestimmte hybride, ANSI-konforme SQL-on-Hadoop-Engine für die exklusive Parallelverarbeitung (MPP) und erweiterte Datenabfrage. Db2 Big SQL bietet eine einzige Datenbankverbindung oder -abfrage für unterschiedliche Quellen wie Hadoop HDFS und WebHDFS, RDMS, NoSQL-Datenbanken und Objektspeicher. Die Vorteile: geringe Latenzzeit, hohe Leistung, Sicherheit, SQL-Kompatibilität und Föderationsfunktionen zur Durchführung von Ad-hoc- und komplexen Abfragen.

Ankündigung: IBM DB2 Big SQL v5.04 auf Cloudera CDH v6.2

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Produktvorteile

Datenzugriff, -abfrage und -analyse auf verschiedenen Speicherplattformen

Das Produkt versteht die gängige ANSI-SQL-Syntax, die zur Abfrage von Batch- und Echtzeitdaten in Hadoop, Objektspeichern und Data-Warehouses verwendet wird.

Skalierbarkeit mit Hybrid-Cloud-Flexibilität

Verlagern Sie Workloads innerhalb von Public-Cloud-, Private-Cloud- und On-Premises-Umgebungen, basierend auf Ihren Anwendungsanforderungen.

Echtzeitanalysen mit Integration von Apache Spark

Führen Sie Hadoop-SQL-Abfragen gleichzeitig in Hive, Hbase und Spark mit einer einzigen Datenbankverbindung – und sogar einer einzigen Abfrage – durch.

Zugriff für Data-Scientists auf die benötigten Daten

Verwenden Sie IBM Watson® Studio und vorhandene Jupyter Notebooks für die Verbindung mit RDRMS und mit Oracle, Db2 und IBM Netezza®.

Datenzugriff am Ort der Daten

IBM verbindet Daten nativ mit der Produktfamilie Db2, einschließlich der DB2-KI-Datenbank. Wenn nicht alle Daten in Ihr Hadoop-System verlagert werden können, kann Db2 Big SQL die Daten im gesamten Unternehmen verbinden.

Höhere Abfrageleistung

Führen Sie alle 99 TPC-DS-Abfragen mit bis zu 100 TB bei zahlreichen gleichzeitig angemeldeten Benutzern aus. DB2 Big SQL unterstützt mehrere Worker pro Knoten und sorgt so für eine effiziente CPU- und Hauptspeicherauslastung.