Erfahren Sie, wie Sie mit IBM Cloud Pak for AIOps einen proaktiven IT-Betrieb erzielen können
Ergänzen Sie die AIOps-Plattform mit intelligenten IT-Operationen
Führen Sie Innovationen schneller durch, senken Sie die Betriebskosten und transformieren Sie den IT-Betrieb (ITOps) in einer sich verändernden Landschaft mit einer AIOps-Plattform, die Transparenz über Leistungsdaten und Abhängigkeiten in verschiedenen Umgebungen bietet.Setzen Sie auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung, um ITOps-Manager und Site Reliability Engineers (SREs) bei der Verwaltung und Behebung von Vorfällen zu unterstützen.
Funktionen
Vereinfachen Sie die Datenkonfiguration und nutzen Sie Automatisierungstools für die Verbindung mit verschiedenen Systemen, die Aufnahme und Analyse von Daten aus verschiedenen Domänen, Tools und Quellen in Echtzeit oder historisch.
Gewinnen Sie die Kontrolle über dynamische Infrastrukturen, indem Sie in regelmäßigen Abständen einheitliche IT-Ressourcentopologien zusammenstellen und einen Einblick in Anwendungen und Ressourcen mit Echtzeit- oder historischen Daten zur effektiven Lokalisierung von Vorfällen erhalten.
Reduzieren Sie die Ereignisüberlastung mit Ereigniskorrelation und -komprimierung.Nutzen Sie die Ereignisanalyse, um Ereignisse anhand von benutzerdefinierten Attributen zu gruppieren, anzureichern, zu unterdrücken und zu visualisieren.Nutzen Sie Zeit, Topologie und Verhaltensmuster für ein effizientes Incident Management.
Verringern Sie die MTTR mit mehreren KI-Modellen, die es den Betriebsteams ermöglichen, einen Vorfall zu verstehen und zu diagnostizieren. Greifen Sie auf unbeaufsichtigtes Training und einfach zu bedienende Tools zur Modellverwaltung zu. Visualisieren Sie korrelierte Vorfallswarnungen, Metriken, Topologie und empfohlene Runbooks in einer einzigen Managementkonsole, während die ChatOps-Integration die Kommunikation und Koordination mit wichtigen Teammitgliedern sicherstellt.
Erkennen Sie Anomalien und erstellen Sie Baselines, indem Sie KI-Modelle für die automatische Erkennung von Anomalien, tiefe Einblicke und Erklärbarkeit nutzen und die Abhilfe durch Empfehlungen für die nächstbeste Maßnahme, automatisierte Runbooks und proaktive Risikovermeidung beschleunigen.
Vereinfachen Sie die Datenkonfiguration und nutzen Sie Automatisierungstools für die Verbindung mit verschiedenen Systemen, die Aufnahme und Analyse von Daten aus verschiedenen Domänen, Tools und Quellen in Echtzeit oder historisch.
Gewinnen Sie die Kontrolle über dynamische Infrastrukturen, indem Sie in regelmäßigen Abständen einheitliche IT-Ressourcentopologien zusammenstellen und einen Einblick in Anwendungen und Ressourcen mit Echtzeit- oder historischen Daten zur effektiven Lokalisierung von Vorfällen erhalten.
Reduzieren Sie die Ereignisüberlastung mit Ereigniskorrelation und -komprimierung.Nutzen Sie die Ereignisanalyse, um Ereignisse anhand von benutzerdefinierten Attributen zu gruppieren, anzureichern, zu unterdrücken und zu visualisieren.Nutzen Sie Zeit, Topologie und Verhaltensmuster für ein effizientes Incident Management.
Verringern Sie die MTTR mit mehreren KI-Modellen, die es den Betriebsteams ermöglichen, einen Vorfall zu verstehen und zu diagnostizieren. Greifen Sie auf unbeaufsichtigtes Training und einfach zu bedienende Tools zur Modellverwaltung zu. Visualisieren Sie korrelierte Vorfallswarnungen, Metriken, Topologie und empfohlene Runbooks in einer einzigen Managementkonsole, während die ChatOps-Integration die Kommunikation und Koordination mit wichtigen Teammitgliedern sicherstellt.
Erkennen Sie Anomalien und erstellen Sie Baselines, indem Sie KI-Modelle für die automatische Erkennung von Anomalien, tiefe Einblicke und Erklärbarkeit nutzen und die Abhilfe durch Empfehlungen für die nächstbeste Maßnahme, automatisierte Runbooks und proaktive Risikovermeidung beschleunigen.
Kundenreferenzen
Electrolux nutzte autonome Betriebsfunktionalitäten, um eine ordnungsgemäße CPU-Auslastung sicherzustellen und CO2-Emissionen um 75 % zu reduzieren.
Mithilfe von AIOps hat The Masters ein nahtloses, konsistentes Management über mehrere Clouds hinweg geschaffen und erzielt damit eine 2,5-mal höhere Wertschöpfung als bei einer Single-Cloud-Methode.
Das NCHC beschleunigt landesweit Forschung und Innovation, um öffentliche Netzservices zu verbessern und Ausfälle mit AIOps proaktiv zu verhindern.
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