Die revolutionären Innovationen von gestern werden heute oft als selbstverständlich angesehen. Seit der Gründung der Electrolux AB in Stockholm vor etwas mehr als 100 Jahren hat das Unternehmen das tägliche Leben auf bahnbrechende Weise automatisiert und einige der ersten Staubsauger, Kühlschränke, Geschirrspüler und Waschmaschinen auf den Markt gebracht. Solche Dinge überraschen uns natürlich nicht mehr.

Electrolux ist jedoch wirklich ein Unternehmen von heute, das die Zukunft im Blick hat. Von Stockholm im Jahr 1919 aus hat sich Electrolux zu einem weltweiten Unternehmen entwickelt, das jährlich 60 Millionen Geräte produziert. Und während Electrolux weiterhin neue Ebenen der Automatisierung, der Effizienz und des eleganten Designs in die gängigsten Lebensbereiche bringt, arbeitet das Unternehmen auch an aktuellen Innovationen, die neue Wege gehen.

Das Unternehmen setzt die Automatisierung nicht nur bei seinen Geräten ein, sondern nutzt KI, um Abläufe so zu automatisieren, dass sie die Gesamteffizienz steigern und sogar zu den ehrgeizigen Zielen der ökologischen Nachhaltigkeit beitragen.

Zeitbedarf für eine IT-Problemlösung, die normalerweise drei Wochen dauern würde:

1

Stunde

Die Automatisierung einer gängigen Reparaturaufgabe kann

1.000

Stunden pro Jahr einsparen

Komplexität im globalen Maßstab

Von einer Electrolux-Niederlassung im Nordosten Italiens aus (oder, in den Jahren 2020 und 2021 häufiger, von seinem Home-Office aus) überwacht Joska Lot den Betrieb der weltweiten Electrolux-IT-Infrastruktur. Und es handelt sich um eine riesige und komplexe Infrastruktur.

Ein Großteil des Wachstums von Electrolux im Laufe der Jahre erfolgte durch Übernahmen, wobei mit jeder Fusion eine neue physische Infrastruktur sowie einzigartige Technologieplattformen und Anwendungsumgebungen hinzukamen. Wie Lot erklärt: „Wir haben Windows, wir haben AIX, wir haben Linux ... Wir haben 10.000 Server in 65 Ländern plus die Netzwerkgeräte, die sie verbinden, 100.000 Apps, Datenbanken, Regeln.

Für Lot und sein kleines Team, das die betriebliche Effizienz einer solchen Infrastruktur sicherstellen soll, gibt es zwei wesentliche Herausforderungen. Die erste ist die Integration mit allen Plattformen und Umgebungen, um eine einheitliche Übersicht zu erstellen. „Wenn ich kein Standardtool habe,“ so Lot, „ist mein Job mehr oder weniger unmöglich. Wir müssen harmonisieren.“

Die zweite Herausforderung besteht darin, das Netz-„Rauschen“ effizient zu durchdringen und die spezifischen Aufgaben zu identifizieren, die den Betrieb aufrecht erhalten werden.

Electrolux-Kühlschrank und -Backofen in einer sonnenbeschienenen, schön dekorierten Küche

Integration und KI-gesteuerte Automatisierung

Lot und das Electrolux-Team meistern beide Herausforderungen seit langem mit IBM® Netcool-Lösungen als integrierter globaler IT-Betriebsmanagementplattform. Und genauso wie Electrolux ständig neue Wege findet, um seine Geräte zu verbessern, übernehmen Lot und sein Team jetzt KI-getriebene Automatisierungsfunktionen aus der aktuellen Entwicklung der IBM Netcool-Plattform, IBM® Cloud Pak for Watson AIOps.

Lot sieht das Potenzial, durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Automatisierung dessen, was in der IT als Ereigniskorrelation bekannt ist, entscheidende Effizienzgewinne zu erzielen. „Ereignisse“ sind Daten über das Funktionieren der unzähligen Elemente in der IT-Umgebung. Sie decken ein sehr breites Spektrum von Phänomenen ab, und die große Mehrheit der Ereignisse zeigt keine tatsächlichen Probleme an. Ereigniskorrelation bedeutet, dass zusammenhängende Ereignisse in „Instanzen“ gruppiert werden, um ein klareres Bild davon zu erhalten, wo die tatsächlichen Probleme liegen.

Lot liefert ein einfaches Beispiel: „Stellen Sie sich vor, jemand trennt versehentlich die Verbindung zu einem Netzrouter, an den zehn Computer angeschlossen sind. Das schafft 11 verschiedene Ereignisse, aber es gibt nur ein echtes Problem: Der Router muss neu verbunden werden.“ Diese 11 Ereignisse sind wirklich nur ein einziger Fall. „Aber das wäre der eine Tropfen in unserem Ozean", sagt Lot. „Wir sehen etwa 100.000 Ereignisse pro Tag“. Je schneller IT-Ops-Manager wie Lot Instanzen anstelle von Ereignissen anzeigen können, desto schneller können sie tatsächliche Probleme erkennen und diese beheben. Lot beschreibt es anschaulich: „Es ist so wichtig, in diesem riesigen Ozean genau den einen Gifttropfen zu identifizieren, den man entfernen muss, um sein Leben zu retten.

Traditionell bedeutet die Ereigniskorrelation jedoch, dass ein Team von Mitarbeitern viel Zeit damit verbringt, Ereignismeldungen manuell zu analysieren und Zusammenhänge zu finden. „In einem Jahr“, sagt Lot, „lösen wir dieselbe Art von Problem 1.000 Mal. Und wir hatten Mitarbeiter, die eine Stunde damit verbrachten, diese Aktivitäten manuell zu verwalten.“ Durch die Implementierung von auf Fachwissen basierenden Regeln in KI kann Electrolux diese Arbeit nun automatisieren und erheblich beschleunigen.

Electrolux beginnt gerade erst, diese Art von KI-gestützter Automatisierung einzuführen, aber Lot sieht dies als einen sehr wichtigen Schritt an. „Die Unterscheidung zwischen Ereignissen und Vorfällen ist der erste Schritt zu einem vollständigen KI-Management der Betriebsabläufe und wahrscheinlich derjenige, der die schnellste Rendite für Investitionen in selbstlernende Technologien bringen kann.“

Es geht auch nicht nur um das Endergebnis. Anstatt die menschliche Intelligenz zu verdrängen, sieht Lot das Potenzial der KI darin, das Fachwissen der Mitarbeiter zu fördern. „Wir müssen in die Veränderung unserer Köpfe investieren. Wir müssen erklären, warum wir den Bedienern, die diese Tätigkeiten sehr gut ausführen, manuelle Tätigkeiten abnehmen sollten.“ Durch die Automatisierung einer niederen Aufgabe, die 1.000 Stunden pro Jahr in Anspruch nimmt, kann Electrolux nicht nur einen Großteil dieser Zeit zurückgewinnen, sondern auch das Fachwissen der Bediener für wertvollere, höherwertige Aufgaben einsetzen. Beispiele hierfür sind die Identifizierung neuer Korrelationskriterien, die in die Watson AIOps-Lösung eingespeist werden können, oder die Verfeinerung von Regeln und Maßnahmen auf der Grundlage lokaler Bedingungen. Dadurch entsteht ein positiver Kreislauf, so Lot: Die Automatisierung spart Zeit, die für die Verbesserung der Automatisierung genutzt werden kann. In der Zwischenzeit können die Bediener ihr eigenes Fachwissen erweitern.

Für die Zukunft prüft Lot die Containerisierung der Überwachungslösung. In Zusammenarbeit mit IBM hat er kürzlich eine Entwicklungsumgebung auf der Red Hat® OpenShift® Container-Plattform der IBM Cloud Pak-Lösung fertiggestellt, und er und sein Team testen nun die Watson AIOps-Funktionen als containerisierte Lösungen auf OpenShift. Die aktuelle Monitoring-Umgebung wird weitgehend vor Ort eingesetzt, aber Lot ist der Meinung, dass die Bereitstellung von containerisierten Versionen auf der Microsoft Azure-Cloud-Plattform von Electrolux eine effizientere und effektivere Methode sein könnte, um Monitoring-Updates und neue Features in der heterogenen Landschaft zu liefern.

Joska Lot, Global Solution Service Architect:  Monitoring and Events Management, Electrolux AB

Joska Lot, Global Solution Service Architect: Monitoring and Events Management, Electrolux AB

Effizienz, Resilienz, Nachhaltigkeit

„Die Lösungszeiten betragen nicht drei Wochen, sondern eine Stunde.“ So fasst Lot den Unterschied zwischen traditionellem Ereignismanagement und integriertem, automatisiertem AIOps zusammen.

Diese Effizienz hat einen direkten Einfluss auf das Kerngeschäft. Wenn beispielsweise ein IT-Problem in einer Fabrik drei Wochen lang nicht auftritt, bedeutet dies, dass drei Wochen Produktionsausfälle vermieden werden. Und dieser Effekt ist global. Die Fähigkeit, IT-Probleme weltweit schnell zu lösen, ist eine wichtige Unterstützung für die Kosteneffizienz und das Produktionsvolumen.

Lot hat die Überwachungslösung sogar mit Sensoren an den Maschinen und Anlagen der Produktionslinie verbunden und damit eine Industrie 4.0-Anwendung für Monitoring-Tools geschaffen, die normalerweise der IT vorbehalten sind. In einem Fall entdeckte Lots Team häufige Ausfälle bei optischen Pistolenlesegeräten, die Teile für Gerätebaugruppen scannen. Als Electrolux feststellte, dass ein bestimmtes Modell eines Pistolenlesegeräts defekt war, stellte das Unternehmen die Verwendung dieses Geräts ein und vermied weitere Ausfallzeiten.

Electrolux nutzt die integrierte Lösung auch, um die COVID-19-Pandemie zu bewältigen, während der Lot und viele seiner Kollegen auf Fernarbeit umgestellt haben. „Wir haben die globale Umgebung mehr oder weniger aus einem einzigen Blickwinkel unter Kontrolle“, sagt Lot. „Und diese Informationen sind automatisch auf einem PC, einem Tablet oder einem Mobiltelefon verfügbar. So können wir kontinuierlich IT-Dienstleistungen für alle unsere Büros und Fabriken weltweit bereitstellen."

Zu guter Letzt tragen die AIOps-Fähigkeiten zu einer größeren, wichtigeren Innovation bei. Seit 2005 hat Electrolux die absoluten CO2-Emissionen aus dem Betrieb um mindestens 75 % reduziert. Darüber hinaus hat sich das Unternehmen 2019 freiwillig der Business Ambition for 1.5°C angeschlossen, einer von den Vereinten Nationen geführten Initiative zur Begrenzung des globalen Temperaturanstiegs. Electrolux hat sich verpflichtet, bis zum Jahr 2050 netto keine Kohlenstoffemissionen zu verursachen. Um dieses Versprechen einlösen zu können, müssen die Ressourcen optimal genutzt werden. Und hier kommt AIOps ins Spiel. Durch die Automatisierung von Aufgaben, die eine angemessene CPU-Auslastung und das ordnungsgemäße Funktionieren von Server- und Rechenzentrumshardware sicherstellen, kann Electrolux den Stromverbrauch und die Klimatisierung – Hauptverursacher von Kohlenstoffemissionen – reduzieren. Auch hier ist es, wie Lot erklärt, eine Frage der Größe: „Multipliziert man diese Fähigkeiten mit all unseren Serverräumen, sind die Ergebnisse absolut enorm.“

Logo von Electrolux

Informationen zu Electrolux AB

Electrolux (externer Link) mit Sitz in Stockholm, wo es 1919 gegründet wurde, ist ein weltweit führender Haushaltsgerätehersteller, zu dessen Marken Electrolux, AEG, Anova, Frigidaire, Westinghouse und Zanussi gehören.

Bilder auf dieser Seite von www.electrolux.com (externer Link).

Lösungskomponente
IBM® Cloud Pak for Watson AIOps

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Produziert in den Vereinigten Staaten von Amerika, Januar 2022.

IBM, das IBM Logo, ibm.com und IBM Cloud, IBM Cloud Pak und Netcool sind Marken der International Business Machines Corporation in den USA und/oder anderen Ländern. Weitere Produkt- und Servicenamen können Marken von IBM oder anderen Unternehmen sein. Eine aktuelle Liste der IBM Marken finden Sie im Web unter www.ibm.com/legal/copytrade.

Red Hat® und OpenShift sind eingetragene Warenzeichen von Red Hat, einem IBM Unternehmen.

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