¿Qué es un data lake?

Los data lakes son soluciones de gestión de datos híbridas de última generación que pueden hacer frente a los retos del big data y que impulsan nuevos niveles de analítica en tiempo real. Su entorno altamente escalable puede soportar volúmenes de datos extremadamente grandes y aceptar datos en su formato nativo de una gran variedad de orígenes de datos. Los data lakes pueden ayudar a derribar los silos, lo que permite a las organizaciones obtener vistas de 360 grados de la información y llevar a cabo análisis regionales, de oficina o entre departamentos. También permiten adoptar tecnologías modernas, como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT).

Casos de uso de la industria de data lakes

Icono que representa el caso de uso minorista para los data lakes

Comercio minorista

• Determine qué es probable que un cliente compre on-line y proporcione recomendaciones

• Identifique la "ruta de compra" de un cliente para comprender los patrones de compra y realizar el marketing de microobjetivos

• Pronostique o identifique de forma proactiva las actividades fraudulentas de dentro y fuera de la organización

Icono que representa el caso de uso de la banca para los data lakes

Banca

• Pronostique el éxito o el fracaso de los descuentos

• Identifique el "próximo producto a comprar" y promociónelo a sus clientes

• Identifique qué clientes pueden reducir su negocio bancario y realice actividades de marketing proactivas

Icono que representa el caso de uso de la industria de la hotelería y viajes para los data lakes

Hotelería y viajes

• Rastree y pronostique las preferencias del cliente para guiar a la venta proactiva

• Mejore la experiencia del cliente y aumente su lealtad a la marca mediante la personalización

• Realice análisis y tarificaciones en tiempo real

Recursos de los data lakes

Fotografía que representa el uso de un data lake para optimizar la preparación de los datos

Optimice la preparación y el acceso a los datos

Reduzca el tiempo y el costo que gasta en la preparación de datos en un data lake que almacena datos en su formato original. Utilice datos semiestructurados y no estructurados, y proporcione a los usuarios las herramientas de acceso de autoservicio y tiempo real que son necesarias para impulsar la IA y el IoT.

Fotografía que representa el uso de un data lake para reducir los costos de TI y de almacenamiento de datos

Reduzca los costos de la TI y del almacenamiento de datos

Utilice hardware básico cuando cree su data lake para impulsar una escalabilidad ilimitada y reducir los gastos de capital. Ahorre los costos adicionales cuando utilice el data lake como repositorio para datos antiguos que, de otro modo, utilizarían la capacidad de un data warehouse más costoso.

Fotografía que representa el uso de los data lakes para mejorar las decisiones basadas en datos

Mejore las decisiones basadas en datos

Federe y analice datos de más fuentes para obtener insights más detallados y resultados más precisos. Las funciones de gobierno de data lake ayudan a garantizar que los datos sean relevantes y confiables. Junto con la analítica en tiempo real y los recursos de IA, el data lake permite a las organizaciones aprovechar las nuevas oportunidades a medida que aparecen.

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