确保业务持续运营，保护敏感数据，并抵御不断演变的网络威胁
最大程度减少停机时间
弹性是业务运营中信任与可靠的基础。宕机、数据泄露或网络攻击可能会中断服务，削弱客户信心并导致财务损失。
借助 IBM Z，您的基础设施就能抵御内部故障和外部威胁，让您安心无忧地开展创新。它能通过最大程度减少停机时间来降低系统中断风险，保护敏感数据并确保金融、医疗和政府等行业的监管合规性。
体验 99.999999% 的可用性，实现不间断运营。1
恢复服务水平的速度比以前的系统快两倍。
从勒索软件和其他网络事件中迅速恢复。
通过使用加密、数据标记和审计就绪功能来满足法规要求。
实现弹性的工具
主动避免中断并按需测试灾难恢复、跨位置管理容量并按需转移工作负载。
使用 System Recovery Boost 可将恢复速度提高一倍，现在还支持诊断数据捕获、中间件和 GDPS 策略。
提供极高的可用性，并在数秒内自动从中断恢复，近乎“零数据丢失”。
主动避免中断并按需测试灾难恢复、跨位置管理容量并按需转移工作负载。
使用 System Recovery Boost 可将恢复速度提高一倍，现在还支持诊断数据捕获、中间件和 GDPS 策略。
提供极高的可用性，并在数秒内自动从中断恢复，近乎“零数据丢失”。
用例
通过强大的容错能力和高度安全的交易处理，维持 24x7 全天候的银行业务运营。
通过企业级加密保护患者数据，同时保持对关键应用程序的不间断访问。
处理假日促销或特别促销活动期间的峰值负载，而不会导致系统降级或中断。
保护敏感的公民数据并在遭受网络攻击或自然灾害时实现快速恢复。
成功案例
巴西知名银行 Bradesco 使用 IBM Z Systems 来处理每月的 15 亿笔交易，从而实现无与伦比的弹性、安全性和灵活性。该平台有助于确保持续运营和可扩展性，并强力保护敏感数据，使银行能够顺畅地满足客户需求，同时实现业务增长。
存储备份，以保障弹性
脚注
1 IBM z17 系统采用 GDPS、IBM DS8000 系列存储（应用 HyperSwap），并运行 Red Hat OpenShift 容器平台环境，旨在提供 99.999999% 的可用性。
免责声明：在计算期望值时，采用了根据测量结果和预测而得到的 IBM 内部数据。必要的组件包括 IBM z17；数个 IBM z/VM V7.3 或更新版本的系统集合在单系统映像中，各自独立运行 RHOCP 4.14 或更新版本；IBM® Operations Manager；GDPS 4.6 或更新版本，用于跨 Metro 远程系统的数据恢复和虚拟机恢复管理以及存储器管理，包括 Metro 多站点工作负载和 GDPS Global；以及配备 IBM® HyperSwap 的 IBM DS8000 系列存储系统。采用 MongoDB v4.4 工作负载。必须启用必要的弹性恢复技术，包括 z/VM Single System Image 集群、GDPS xDR Proxy for z/VM，以及用于管理本地存储设备的 Red Hat OpenShift Data Foundation (ODF) 4.14 或更新版本。应用程序引起的中断并不包括在上述测量结果中。其他配置（硬件或软件）可能具备不同的可用性特征。
对于在 IBM® z16 或 IBM z17 平台上，运行 z/OS v3.1 及更高版本，并配置高可用性 IBM 软件栈的客户，当采用 GDPR 4.7 持续可用性 (CA) 配置与工作量时，系统可用性可达 99.999999%，即全年停机时间仅 315.58 毫秒。
免责声明： 本声明基于 IBM 内部数据和 GDPS CA 三站点配置，包含 2 个活跃的 Sysplex 站点和 1 个灾难恢复 (DR) 站点，运行版本为 z/OS 3.1 或更高版本，恢复时间目标 (RTO) 为 2 分钟以内，并搭载基于 IBM z16 或 IBM z17 运行的 GDPS CA IBM 中间件堆栈工作量和复制产品。GDPS CA 包括弹性功能，例如 Parallel Sysplex 驱动的数据共享应用程序、GDPS Metro Mirror 复制 (Hyperswap)、软件复制以及其他 CA 配置记录的高可用性功能。受支持的 GDPS CA 中间件堆栈包括 CICS V6.2、IMS V15.5、MQ V9.4 和 Db2 V13 或更高版本。客户必须遵循整个软件栈和硬件配置流程的维护、配置、容量规划和测试最佳实践。这包括根据 GDPS CA、z/OS 和工作量相关软件产品的定义，为其工作量启用所有弹性技术。其他配置可能具备不同的可用性特征。