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IT 运维管理 (ITOM)
IT 运维管理 (ITOM) 负责管理组织内的 IT 需求，监督 IT 基础设施和资源的配置、容量、性能和可用性。这包括计算、网络和应用资源，既包括内部资源，也包括云资源。
IT 运维管理 (ITOM) 有助于执行日常任务，从而提高 IT 资源交付的质量、效率和终端用户体验。它是 IT 服务管理 (ITSM) 的一个子学科，侧重于服务生命周期的运营方面。在 ITSM 模型中，IT 运维管理 (ITOM) 侧重于终端用户通常看不到的幕后服务管理。
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有效的 IT 运维管理 (ITOM) 可确保所有业务服务、IT 系统和应用程序均可用并正常运行，最终保证业务的正常运行。为此，IT 运维管理 (ITOM) 团队主要负责三项任务：
IT 运维管理 (ITOM) 团队负责管理提供内外部业务通信所需的硬件和软件基础设施以及网络服务。其中包括路由器、交换机、集线器、监控工具、软件应用程序、操作系统以及 VPN 管理和 TCP/IP 寻址等网络服务。
许多任务都属于 帮助台 的范畴，包括事故响应、事件响应和请求满足，以及 IT 基础设施操作，如安排和管理数据备份、用户帐户管理、系统访问和灾难恢复。
这包括管理端点（例如安装升级或修补漏洞），如服务器、台式机、笔记本电脑、移动设备和物联网设备，以及确保用户访问存储空间。
在这三个领域中的每一个领域，IT 运维管理 (ITOM) 都建立了 IT 团队用于在整个生命周期内部署、实施和支持服务的流程。其中包括概述标准修复实践，这有助于减少中断和停机时间，改善用户体验。成功的 IT 运维管理 (ITOM) 计划有助于简化工作流程，提高应用程序和网络的可用性，并改善服务运营的性能。
团队通常使用一套 IT 运维管理 (ITOM) 工具和软件。正如 Gartner 所指出的，该软件用于促进 IT 资源的管理、性能和可用性，确保优化其交付。
IT 运维管理 (ITOM) 解决方案通过以下工具提供监督和控制：
此存储库 可帮助团队管理与 IT 环境相关的数据以及用于提供 IT 服务的组件。它可集中查看所有 IT 资产和配置以及它们之间的关系，以实现更好的资产管理和服务映射。
该软件用于自动创建、部署和扩展容器。它使网络和容器协调变得更简单、更高效。
PaaS（即平台即服务）提供商为开发、运行和管理应用程序提供硬件、软件和基础设施的 Cloud Management。ITOM 工具可向团队展示正在使用的 PaaS 资源及其性能如何。
这些工具使 IT 团队能够更深入地了解事件和系统性能，提供背景信息，从而更快地做出响应，更合理地进行管理。
较新的 ITOM 解决方案采用了人工智能技术，以提高监控和应用程序性能。这些工具结合了高级分析和 AI，能够主动识别新出现的问题、诊断不同 IT 环境中的问题、正确分配事件等。
IT 服务管理 (ITSM) 是管理 IT 服务并向内部和外部用户提供 IT 服务的方法。它为从设计到支持的 IT 服务交付创建了一个标准化系统。有效的 ITSM 计划包括收集和分析 IT 洞察分析，以帮助做出业务决策。
ITOM 和 ITSM 都在概述了 IT 服务管理的作用和活动的 ITIL框架中有所定义，并在网络管理中发挥作用。 这两个术语经常互换使用，但也有区别。ITSM 从长远的角度来看待 IT 服务生命周期。它侧重于组织网络、基础设施和计算资源的战略发展，以及相关的 IT 管理实践，如变更管理和服务台运营。IT 运营管理侧重于管理 IT 的日常活动。
IT 运营（或 ITOps）和 IT 运维管理 (ITOM) 经常被混淆，原因很容易理解。两者都密切参与维护 IT 服务的正常运行，IT 运维的缩写形式是 ITOM。ITOP 指的是与 IT 服务管理相关的作用和任务，而 ITOM 指的是用于维护公司技术组件和计算需求的管理流程和工具。
IT 运维管理 (ITOM) 负责管理各种复杂且相互依赖的技术，所有这些技术都需要无缝协作。常见的挑战包括：
- IT 基础设施无序扩张： 随着公司推进向云的过渡，虚拟化、物联网 (IoT) 和即服务产品等新技术使 IT 管理变得更加复杂。 例如，根据 IDC《2021 年全球应用程序服务调查》，目前 80% 的组织估计他们的产品服务组合中最多有 1000 个应用程序。IT 运维管理 (ITOM) 团队通常需要大量的专业知识来管理这些复杂的环境，并具有快速适应不断变化的技术的能力。
- 整合： 系统的复杂性导致应用程序和其他 IT 组件之间难以相互通信。企业需要数据在应用程序和部门之间流动，以获得更好的洞察分析并提高工作效率。整合挑战使 IT 运维管理 (ITOM) 的应用程序性能监控、 网络安全运营和事件管理等功能变得更加复杂。
- 可视性： 如果 IT 环境中既有旧版本基础设施，又有分布在数据中心和云服务中的系统，那么在查看全局时就会遇到可视性方面的挑战。这样就很难合理分配资源，也很难获得做出战略决策所需的数据。
- 可扩展性： 如果没有可视性和解决方案来整合独立平台上的系统和应用程序，当必须引入和维护新服务时，IT 运营就很难进行扩展。这可能会导致影子 IT 支离破碎，以及 IT 运维管理 (ITOM) 成本增加。
IT 团队正在寻求创建更丰富、更强大的体验和应用程序。 这样做需要 IT 运维管理 (ITOM) 工具与现有工具集成，从数据中提取更好的洞察分析。组织正在转向 AI 驱动的自动化，以提高速度、可见性、利用率和服务交付。
人工智能运维 (AIOps) 使企业能够利用 AI 功能主动解释和利用大量数据，识别与应用程序性能和可用性相关的重要事件和模式，并诊断根本原因。通过这些举措，AIOps 可帮助公司削减成本，提高 IT 部门的效率。根据 EMA 报告 《2021 年 AIOps 现状》 ，事实证明，AIOps 对于早期采用的公司来说是成功的，在 80% 的实施案例中，相对于成本，AIOps 的回报率非常高，并且至少在所有情况下都能收回成本。
此外，IT 运维管理 (ITOM) 软件还通过人工智能 (AI) 和 机器学习 (ML) 支持 IT 任务。AI 和 ML 可帮助团队自动执行 ITOM 任务，实现低代码/无代码 IT 服务管理，并提供前瞻性事件管理，以预测问题并更快地解决问题。这些进步有助于提高 ITOM 计划的效率，同时减轻 IT 部门的负担。
AIOps 的优势在于通过提供以下功能帮助解决 IT 运维管理 (ITOM) 挑战：
AIOps 可帮助团队理解混乱的 IT 环境，无论他们是在本地、云端还是混合云模式下操作。AIOps 工具内的可用集成支持可观察性自动化，并提供切实可行的洞察分析，从而优化性能并增强整体用户体验。
随着公司不断进行数字化转型，他们需要更深入地了解资源分配和成本优化，以确保有效、高效的运营。利用 AI 洞察分析有助于确保团队以最有利的方式管理资源。
IT 运维管理 (ITOM) 团队通常使用不同的技术来管理整个 IT 环境中的问题。AIOps 提供智能警报，以确定警报的优先级并减少误报。事件相关性和预测性威胁检测有助于缩短 MTTD（平均检测时间）和 MTTR（平均解决时间），从而提高团队效率，有助于腾出时间执行战略任务。
智能运维 (AIOps) 平台可提供对不同环境中性能数据与依赖性的可视化管理，借助该平台，企业可在不断变化的环境中加速创新、降低运营成本并实现 IT 运营 (ITOps) 转型。
IBM Instana 通过提供一个解决方案来实现可观察性的普及化，任何人都可以使用该解决方案在所需的环境中获取所需的数据。该平台专为云原生而构建，但与技术无关，支持以 1 秒的粒度自动且连续地提供高保真数据，并在移动、网络、应用程序和基础架构的逻辑和物理依赖关系环境中进行端到端跟踪。
可以利用 IBM Turbonomic 混合云成本优化平台，持续实时地自动执行关键操作，从而主动为堆栈每一层的应用程序提供最有效的计算、存储和网络资源。
利用 AIOps 确保应用程序性能。
在本文中，我们将定义 Watson AIOps 分析管道中使用的术语，如异常、警报、事件等。
ITOps 是实施、管理、交付和支持 IT 服务以满足内外部用户业务需求的过程。
ITSM 是指规划、实施、管理和优化 IT 服务的实践，以满足用户的需求，帮助组织实现其业务目标。
网络管理是指确保网络资源随时可供用户使用，并尽可能高效、安全地提供服务。
帮助台是一种软件工具或一个人工客服团队，公司可借助帮助台实时为客户提供支持。