监控 Kubernetes 上运行的微服务应用程序时需要了解的 4 个关键指标

理解微服务应用程序在 Kubernetes 上的运行原理对软件开发至关重要。本文将探讨为何观测 Kubernetes 上的微服务应用程序至关重要，以及作为可观测性策略组成部分应关注的几项指标。

为何需要观测 Kubernetes 上的微服务健康度？应监控哪些 Kubernetes 指标？

试想有一个大型电子商务平台，它利用了部署在 Kubernetes 集群上的微服务架构。每个微服务负责特定功能，如库存管理、订单处理和支付处理，它们独立运行并通过 API 相互通信，这些功能对业务/服务增长至关重要。

在如此复杂的环境中，确保无缝运行并主动检测问题变得至关重要，但也极具挑战性。

此种场景下的可观测性可提供这些微服务及 Kubernetes 应用的性能、可用性及相互依赖关系的实时洞察。

可观测性至关重要的原因包括：

• 问题早期检测：微服务呈分布式且相互关联，使得问题出现时难以定位。观测其健康度可使您及早发现问题，最大限度减少停机时间及潜在服务中断。使用 Instana 可获得 1 秒粒度数据，助您比其他解决方案更快检测问题。
• 可靠性：监控微服务健康度可确保应用保持可靠。通过追踪响应时间、错误率及资源利用率等指标，您能在性能问题影响用户前主动应对。
• 高效扩展：Kubernetes 允许根据需求动态扩展微服务。观测其健康度可助您做出何时及如何扩展服务的明智决策，以确保最佳性能及资源利用。
• 满足 SLA： 许多组织设有定义服务可用性与性能预期水平的服务等级协议 (SLA)。观测微服务健康度可确保服务平稳运行并达成绩效目标，从而助您满足这些 SLA。

通过监控 Kubernetes 健康度，组织可主动识别并解决问题、优化资源使用并维持最佳集群性能。

集群可用性：

监控 Kubernetes 集群可用性指标有助于确保集群正常运行且状态良好。集群运行时间及 Pod 状态等指标可反映集群的整体健康度。它们处于最高且最重要的层级，可提供环境运行状态的完整可见性。

Pod 指标：

监控 Pod 重启次数、Pod 就绪状态及 Pod 驱逐等 Pod 健康度指标，有助识别单个 Pod 的问题并确保应用平稳运行。监控 Pod 健康度使组织能够快速检测并排查问题，最大限度减少停机时间并确保高可用性。

服务可用性：

监控服务运行时间、服务响应时间及服务错误率等服务可用性指标，有助确保 Kubernetes 服务可用并能响应用户请求。通过监控服务可用性，组织可检测服务故障或性能劣化，并采取主动措施恢复服务可用性，最小化对用户的影响。

节点健康度：

该指标显示节点在 Kubernetes 集群指标语境下的状态。其他重要指标包括：

• kube_node_status_capacity：此指标显示节点上不同资源的可用容量，助您识别剩余可用资源量。
• kubelet_running_container_count：该指标显示节点上当前运行的容器数量。
• kubelet_runtime_operations_latency_microseconds：此指标按类型分类测量各操作完成所需时间，计量单位为微秒。

IBM Instana 可监控您在 Kubernetes 上运行的微服务应用。

IBM Instana 是一个全自动实时可观测性平台，能够对性能数据进行情境化分析。它使您能够以 1 秒的粒度检测微服务应用中的问题或事务。此外，您可获得 100% 的追踪链路，从而在 Kubernetes 上运行微服务出现任何问题时轻松定位故障。

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