AI 提升招聘流程的 6 种方式
没有人喜欢繁琐的文书工作。人才招聘对任何组织都非常重要，但它往往伴随大量的文书工作：筛选简历、发布职位描述、新员工入职办理等。这些任务并非完全乏味，事实上，它们通常需要人类层面的判断力。然而，如今这些任务的许多部分都可以通过 AI 实现自动化或增强，使招聘经理能够专注于为候选人提供更智能、更高层次的互动。通过运用最新的 AI 工具，组织能够解放员工时间，使他们能够将更多精力投入到更多“人性化”关怀与互动。
人才选拔流程的典型目标很简单：锁定最合格的候选人，吸引他们申请职位，并以对组织最有利的条件签订合同。然而，这个看似简单的过程也有可能在许多环节中出现问题。例如，一份措辞欠佳的职位描述可能导致申请人数不足，或者收到大量不具备合适技能的候选人申请，最终造成时间和精力的浪费。使用 AI 工具优化流程可以帮助招聘团队锁定合适的候选人，这在竞争日益激烈的就业市场中至关重要。
以下是 AI 在招聘流程中各个环节的应用，涵盖从识别用人需求到吸引、筛选、入职以及留任优秀人才等各个方面。
在撰写职位描述或确定空缺职位之前，AI 算法可以帮助分析各种数据源，例如历史招聘趋势、员工流失率、业务增长预测和劳动力结构等。通过处理这些数据，AI 可以识别模式和相关性，从而根据过去的趋势和组织目标提供对未来招聘需求的洞察分析。AI 还可以预测特定技能的需求趋势，帮助招聘团队制定招聘策略，以应对可能尚未显现的技能差距问题。此外，AI 还可以分析外部数据，抓取职位发布信息和公开薪资信息，然后模拟各种场景并生成报告，帮助雇主做出招聘决策，例如是否通过内部招聘填补职位空缺、选择外包合同工，还是直接招聘新员工。这些工具还能协助组织制定招聘计划，以实现多元化、公平性和包容性 (DEI) 目标，识别可以调整招聘政策和趋势的领域，以使其与组织的整体 DEI 战略保持一致。
制定出全面的招聘策略后，AI 就可以参与职位描述的创建工作。生成式 AI 工具能够根据简短提示快速生成职位描述。随后，在职位描述发布到招聘网站后，AI 可对描述的不同版本进行 A/B 测试，以评估其吸引候选人的效果。通过分析点击率、职位申请转化率和职位填补时间等指标，AI 可帮助组织甄别最有效的版本，并据此优化其招聘方式。像 LinkedIn 这样的就业社交媒体平台也使用 AI 帮助组织对其平台上进行广告的 A/B 测试。
AI 有助于创建更具包容性和更有吸引力的职位描述。语言偏见和无意的排他性表述可能会阻碍不同候选人的申请。AI 算法利用从海量数据中获得的洞察分析，创建既不分性别、又具有文化敏感性的职位描述，同时进行优化以吸引更多的候选人。通过促进包容性，组织能够挖掘更加多样化的人才库，带来新的视角和技能，进而为公司注入活力，促进创新的企业文化。
审阅简历可能是许多人力资源专业人士在想到他们希望自动化的重复性工作时首先想到的事情。幸运的是，基于 AI 的筛选技术越来越智能，因此意外筛选出优秀潜在员工的可能性越来越小。
在传统方法中，招聘人员常常需要处理海量的简历和求职信，某些岗位甚至会收到数千份申请。人力资源专业人士如何能够及时从中筛选出最合适的候选人？而 AI 可以快速分析大量简历，提取相关信息，并突出显示最符合职位要求的优秀候选人。这确保了更加客观和一致的筛选过程，降低了错过合格候选人的风险。AI 工具可以向招聘经理提供候选人短名单，帮助他们减少筛选简历的时间，并投入更多时间来提升候选人体验并为组织创造价值。
在此阶段，AI 招聘软件也可以派上用场，可以通过协调候选人和招聘人员之间的可用时间段来安排面试。这就减轻了招聘人员的管理负担并简化了面试流程。
有些职位空缺需要进行多轮面试。面试时，尤其是当涉及高层管理人员时，面试成本可能会大幅增加。首轮面试问题旨在让候选人和组织相互了解彼此的基本信息。这种“第一印象”并不一定需要组织方面的人工参与。聊天机器人可以与候选人进行对话，以收集有关他们的偏好、可用性和职位资格的基本信息。这可以作为简历筛选阶段的额外筛选。同时，聊天机器人还可以回答常见问题 (FAQs)，并将有关组织的资料分发给潜在候选人。
这种信息交流可以使后续面试对双方都更加有益，并且如果候选人缺乏简历筛选未能发现的必要技能，无论出于何种原因，这都有助于节省双方时间。而由聊天机器人主导的面试可能会让候选人意识到职位与他们的预期不符，从而避免继续后续面试环节。
聊天机器人还可以测试或技能评估，来评估候选人的知识、技能或解决问题的能力。虚拟助理可以使用最新的自然语言处理 (NLP) 功能，以通俗易懂的语言给出开放式答案，并帮助确定这些答案是否能够预测员工的“文化契合度”。如果候选人在此阶段未能达到特定的绩效标准，则该组织可以继续寻找更合适的候选人，而无需人力资源部门介入。AI 还可以帮助求职者更顺畅地提供背景调查所需的信息。
选择候选人并建立工作机会后，组织可以依靠 AI 参与谈判过程。AI 在解析录用通知书和合同中的信息方面越来越擅长，能够确保其符合相关法律、法规和行业标准。通过标记潜在的法律问题或差异，AI 有助于确保合同符合法律要求，从而降低争议或诉讼的风险。通过评估诸如解约条款、竞业禁止协议和知识产权等因素，AI 能够帮助谈判人员评估合同条款的潜在影响，并据此进行相应谈判。
AI 可以分析雇佣合同中的条款，并将其与行业基准或标准模板进行比较。通过识别偏差或异常条款，AI 可帮助谈判人员理解每个条款的含义，从而更有效地进行谈判。
AI 可根据历史数据、行业规范和具体谈判背景，为组织提供谈判策略建议。通过分析以往谈判结果和成功因素，AI 能够帮助谈判人员制定明智的策略，达到预期目标。
AI 可以根据谈判人员的意见，自动进行合同修改或修订的标注 和草拟。新增职位名称？没有问题！NLP 技术可以快速更新内容，无需手动编辑。通过生成拟议的变更和替代方案，AI 简化了谈判过程，并加快了双方合同草案的交换进程。
入职流程是 AI 大显身手的绝佳领域，它可以为新员工提供相关信息、解答疑问，并引导他们完成入职流程，确保新员工顺利过渡。人工智能驱动的聊天机器人或虚拟助理能够通过解答有关公司政策、福利、IT 设置等入职相关问题为新员工提供即时支持。这不仅减轻了 HR 员工的负担，还可帮助新员工快速、独立地找到所需信息。
AI 系统可以自动创建和处理入职文档。通过简化行政流程，AI 使 HR 人员能够将更多精力投入到需要更多人际互动的环节中，同时确保合规性。
作为员工体验的重要延伸，AI 还能帮助确保员工在任职期间保持较高的满意度。AI 可以根据员工表现、技能和职业目标为其推荐合适的培训和发展机会，助力员工的持续职业发展。通过提供个性化的培训计划和职业发展路径，AI 让员工感到受到公司对其发展的重视，增加员工的归属感和留任意愿。
算法可以分析员工的工作量、生产力水平和压力指标，识别面临职业倦怠风险的员工。通过推荐工作量调整、时间管理策略或健康计划，AI 有助于防止职业倦怠，促进工作与生活平衡，从而提高员工的留任率。AI 算法还可以分析员工档案、技能和兴趣，帮助新团队成员匹配合适的同事和导师。通过为新员工匹配有经验的同事提供指导和支持，AI 能够加快新员工的融入，促进组织内的知识交流与共享。
是不是正在寻找提升招聘流程效果的方法呢？如果没有引入 AI，可能会有所欠缺。IBM watsonx Orchestrate 通过会话式界面自动化处理重复的 HR 任务，管理并简化 HR 中的多个应用程序工作流程。它拥有强大的招聘自动化功能。watsonx Orchestrate 专为自动化处理招聘流程中的重复性任务而设计，能够与您日常使用的先进工具无缝集成，进而帮助您在整个招聘工作流程中节省时间和精力。