AI 监管缺位
IBM 与 Ponemon Institute 的全球新研究揭露了 AI 如何大大超越安全和治理，从而有利于立即采用。相关研究结果表明，缺乏监管的 AI 系统更易遭受攻击，且失陷后损失更为惨重。
全球数据泄露平均成本（以美元计）比去年下降 9%，这得益于更快的识别与遏能力。
报告 AI 相关安全事件且缺乏适当 AI 访问控制的组织的占比。
缺乏 AI 治理策略来管理 AI 或防止影子 AI 扩散的组织的占比。
与未使用这些解决方案的组织相比，在安全领域广泛使用 AI 实现的成本节省（以美元计）。
执行操作
AI 和自动化可强化身份安全，而不会给人手不足的团队带来过重负担。对非人类身份 (NHI) 实施强有力的操作控制并采用现代的防网络钓鱼身份验证方法（如密码），可以显著降低凭据滥用的风险。
实施强大的数据安全基础：数据发现、分类、访问控制、加密和密钥管理。利用 AI 和数据安全来保护数据完整性并避免泄露。这些措施至关重要，因为 AI 既是一种威胁媒介，也是一种安全工具。
投资集成式安全和治理解决方案有助于组织了解所有 AI 部署（包括影子 AI）、减少漏洞、保护提示和数据，以及使用可观测性工具来提高合规性和检测异常。
构建弹性意味着能够快速检测和遏制安全问题。有效的危机响应意味着能够定期测试事件响应 (IR) 计划和备份、在出现泄露时明确定义角色以及开展危机模拟。
AI 和自动化可强化身份安全，而不会给人手不足的团队带来过重负担。对非人类身份 (NHI) 实施强有力的操作控制并采用现代的防网络钓鱼身份验证方法（如密码），可以显著降低凭据滥用的风险。
实施强大的数据安全基础：数据发现、分类、访问控制、加密和密钥管理。利用 AI 和数据安全来保护数据完整性并避免泄露。这些措施至关重要，因为 AI 既是一种威胁媒介，也是一种安全工具。
投资集成式安全和治理解决方案有助于组织了解所有 AI 部署（包括影子 AI）、减少漏洞、保护提示和数据，以及使用可观测性工具来提高合规性和检测异常。
构建弹性意味着能够快速检测和遏制安全问题。有效的危机响应意味着能够定期测试事件响应 (IR) 计划和备份、在出现泄露时明确定义角色以及开展危机模拟。