适合您业务需求的模型
利用 watsonx.ai,AI 开发者和机器学习工程师将能够在数千款最先进 (SOTA) 的基础模型中自由选择。此外,还针对特定用例将定制化和调整方法相结合,优化模型开发过程
通过 Model Gateway,开发团队可以选择任何模型,而不用考虑其部署或托管位置。
利用企业数据在几小时内定制模型,而不是几个月。
通过利用较小的、任务特定的模型来优化模型性能,而不是依赖较大的、通用模型。
更高效地部署模型以优化性能和运行时间。
为 AI 应用程序注入结构化与非结构化数据以提升准确性与效率。
通过轻量化方法高效定制模型:在保持核心架构不变的同时优化提示,提高准确性。
支持开发者按需生成高质量、面向特定任务的非结构化数据,用于优化基础模型。
通过训练一小组参数、保留原始结构并节省时间与资源来提升预训练模型性能。
使用基础模型的先前知识作为起点,利用针对特定任务的较小数据集进行训练来对模型进行定制。
帮助 AI 模型更准确地理解和响应从简单查询到技术性极强的各种查询。
通过使用我们适用于 AI 工作流的第三方和 IBM Granite 模型库来驱动 AI 应用程序,或将您自己的自定义基础模型引入平台。