以可靠性为中心的维护软件

对于尚未开展以可靠性为中心的维护 (RCM) 研究的团队来说，可靠性战略库可作为启动研究的关键出发点。通过访问全面的故障模式数据库，用户可以在设备故障升级之前主动检测并加以解决，从而最大限度地减少停机时间和运营风险。

• 从可靠性最佳实践开始 – 无需事先学习。
• 快速识别故障模式和相关风险。
• 制定有针对性的缓解战略来提高可靠性。
• 识别磨损模式，消除低效问题，并将 PM 任务映射到故障模式。

进一步优化和实施维护战略，以匹配您的特定设备、运行条件和历史故障数据。获取清晰的洞察分析，了解故障模式，分析设备健康状况，并做出数据驱动型决策以优化预测性维护

• 以库为基础，构建自定义故障模式。
• 手动优化故障模式或导入现有 FMEA 研究。
• 根据实际操作条件调整分析。
• 通过保持故障洞察分析与业务需求的一致性，改进决策。

利用生成式 AI，即时创建精准的资产特定故障模式。这种自动化能够节省时间，减少人工投入，并通过精准的 AI 驱动型洞察分析，帮助企业了解资产健康状况和潜在资产风险，以便优化维护战略。

• 自动创建研究，减少手动工作并提高准确性。
• 利用 AI 驱动的建议不断完善故障模式。
• 利用智能自动化加快扩展可靠性战略。

通过整合预防性维护 (PM)、预测性维护 (PdM) 和其他战略，制定和完善主动式维护计划。通过利用 FMEA 洞察分析和 AI 驱动型建议，您可以确定关键资产的优先级、最大限度地减少停机时间并优化维护的执行力度。

• 针对特定资产需求制定数据驱动的维护计划。
• 将 PM、PdM 和其他维护方法集成到资产工作流中。
• 确定关键资产的优先级，以最大限度地提高运营效率和可靠性。
• 自动执行维护计划和跟踪，确保及时执行。