根据年龄、婚姻状况、工作职能和居住地等识别特征,对客户和潜在客户进行分类。然后,将潜在客户或客户细分为不同的群组。
根据新开展的营销活动对当前营销活动进行测试,收集数据并运行控制包测试。使用彩色编码快速确定优于控制包的测试包。
生成测试活动响应人员的个人档案。使用潜在客户概要分析工具来确定数据中的具体特征,例如,年龄、婚姻状况和工作职能。
生成购买倾向评分,并专注于最有可能响应活动或优惠的客户。生成 XML 文件,对其他数据进行评分。消除列表中不够活跃的客户。
识别对市场营销活动有着高响应率的邮政编码。甚至为增加代理商或实体店寻找最佳位置。
使用评分界面,将 RFM 评分、潜在客户个人档案和响应率重新写入至现有或新数据集中。构建目标列表,并面向各个客户群调整市场营销策略。