它对贵公司有何用途

引导过程是一种非常有用的方法,可用于测试模型稳定性。IBM SPSS Bootstrapping 使其更有效并更简单。IBM SPSS Statistics 的模块通过对原始样本的替换项进行重新采样,对某个估算项的采样分布进行估算。您可以估算填充参数(例如平均值、中间值、比例、比值比、相关系数、回归系数等)的标准误差和置信区间。控制 Bootstrap 样本的数量、设置随机数种子并指示选择使用简单方法或分层方法。

加速估算

通过对原始样本的替换项进行重新采样,快速轻松地对某个估算项的采样分布进行估算。

提高准确性

创建数以千计的数据集备用版本,更准确地反应群体中的情况。

确保模型的稳定性与可靠性

减少可能降低分析准确性或适用性的界外值和异常现象。更全面地了解用于创建模型的数据。

主要功能

  • 估算标准误差和置信区间
  • 测试 SPSS 中的分析模型、过程的稳定性
  • 轻松控制 Bootstrap 样本数量
  • 更全面地了解您的数据

云中的安全性和隐私

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Estimate standard errors and confidence intervals
Estimate standard errors and confidence intervals
Bootstrap many analytical procedures
Bootstrap many analytical procedures
Easily control the number of bootstrap samples
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