数据质量工具和解决方案
清理数据、管理数据,打造更好的决策基础
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西班牙裔技术人员在计算机服务器上进行诊断测试
IBM 的数据质量解决方案

可信的数据是良好业务决策的基础。 IBM 提供的数据质量解决方案有助于优化数据质量的多种关键维度:准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。

这些强大的数据质量工具可助您 识别、理解和纠正数据缺陷,进而推动更好的决策制定和治理。

DataOps 可确保数据质量得到保护,从而实现整个业务就绪数据管道中的所有业务目标。 通过实施 IBM 的数据质量解决方案,企业可以增强数据完整性,从而充分利用信息资产。

了解 IBM 为何能在《2022 年 Gartner Magic Quadrant 数据质量解决方案》中荣膺领导者这一殊荣。
数据质量的优点
依据可信的视图采取行动

治理数据,并精确锁定目标客户,以进行交叉销售。

支持数据治理

在整个数据生命周期中管理多种多样的数据,并优化投资回报率。

实现系统现代化

整合应用程序并实现流程自动化,从而降低成本。

实现数据和 AI 的智能自动化——探索下一代 IBM Cloud Pak® for Data。
后续步骤

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了解 IBM InfoSphere 如何持续清理数据并监控数据质量。

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