通过自动分析、清理和监控，提供 AI 就绪、高质量的数据
让您的数据为 AI 做好准备
AI 驱动的代理和机器学习 (ML) 驱动的检查有助于保持数据的清洁、合规和互联。
并非所有数据都算高质量数据，两者之间有本质差别。企业级 AI 部署，需要的是能持续跟上业务和数据变化的数据质量解决方案。IBM 数据质量解决方案从准确性、完整性、一致性、校验性和唯一性等维度着手优化数据质量；借助先进的数据质量软件工具，通过自动剖析、异常检测与修复流程，大幅减少人工操作。
解决您最棘手的数据质量挑战
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IBM 将 AI 智能体、ML 驱动的异常检测和主动元数据相结合，实现数据剖析、规则创建和监控的自动化。通过将数据质量与血缘关系和治理能力相结合，IBM 在所有系统中交付可信赖的、AI 就绪的数据。
一个开放的混合型数据湖仓，可统一访问结构化和非结构化数据，专为高性能和 AI 就绪而构建。
利用与治理和血缘关联的 AI 驱动型元数据管理软件，实现数据剖析、异常检测和规则生成的自动化。
利用专为混合环境设计的批处理、流处理和 CDC 管道，简化数据交付。
通过消除重复项和解决不一致性来创建单一可信数据源，从而维护关键业务实体的准确性。
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借助数据质量平台战略的专家服务，更快获取 AI 价值。利用 AI 就绪的数据质量解决方案，在混合环境中实现数据剖析自动化、加强治理并整合合规性。我们的顾问将与您协作，部署数据质量工具、优化工作流并设计适合您业务的框架。
