通过 AI 简化和改进欺诈调查

作为向执法机构提供调查平台的全球供应商，Cogniware 需要升级现有系统，解决这些问题，从而更好地为客户服务。现有系统需人工进行数据标记和分析，这对于大量数据来说不可扩展。这种人工流程还容易出现人为错误，可能影响准确性。

此外，许多客户调查员和分析师缺乏充分利用平台高级功能所需的技术能力。结果，这些员工耗费时间整理数据而非专注分析决策，既拖慢调查进度又可能增加公共安全风险。

通过将 Argos 平台与 IBM watsonx.ai 及 IBM watsonx.data 解决方案集成，Cogniware 致力于为执法机构革新复杂数据分析模式。这项合作依托先进 AI 与数据存储功能，攻克了非结构化数据与用户易用性难题，实现快速精准的调查分析。

watsonx.data 解决方案帮助存储和管理海量数据，尤其是非结构化数据。同时，IBM 通过 watsonx.ai 为平台增强自然语言处理 (NLP)、机器学习 (ML) 和生成式 AI (gen AI) 等工具。这些新增工具使 Argos 能够执行实时数据分析、自动查找模式并响应日常语言查询。

该项目由 Cogniware 与 IBM 客户工程及技术销售团队协作推进。这些团队共同准备数据、训练 AI 模型并进行用户测试。为帮助确保数据安全，防止出现幻觉，团队实施严格安全协议，使用特定数据训练 AI 模型以建立上下文关联，并增设事实核查机制。Cogniware 获得的一个重要经验是，持续的用户反馈对于改进生成式 AI 功能非常重要。

生成式 AI 的整合从根本上改变了调查人员和分析师与 Argos 平台的互动方式。他们现在能以更自然的方式与系统“对话”，无需使用复杂的命令或预制报告。这种能力使调查人员能够减少数据整理时间，增加分析时长，从而实现更高效、更全面的犯罪识别。

此次整合为 Cogniware 客户带来了可衡量的重大改进。

• 加快调查速度：在一起复杂的欺诈案中，以前需要几个月才能解决的问题在几天内就得到了解决。该系统能够找到微妙的模式和联系，很快就取得了突破。
• 提高可访问性：新功能使非技术用户无需数据分析师协助，即可执行复杂的数据搜索。
• 增强欺诈检测：在银行业，该平台现在可以自动发现提示金融犯罪的异常交易模式，从而更快地采取行动，减少经济损失。
• 客户积极反馈：对于使用自然语言提问的便利性以及数据分析时间显著减少，客户表示赞赏。他们描述了“顿悟”时刻，称其轻松揭示了过去隐藏的洞察分析。

展望未来，Cogniware 计划持续优化生成式 AI 模型，以提升精准度与上下文理解力。该公司还打算将生成式 AI 的使用扩展到其他 Argos 模块，例如自动报告生成和主动威胁情报系统。与 IBM 的合作是长期战略的一部分，watsonx.ai 和 watsonx.data 将作为 Argos 分析工具集的核心，持续推动数据处理与用户体验升级。

Cogniware 是一家来自捷克的软件公司，是 IBM 业务合作伙伴，其使命是为全球客户提供基于 AI 的创新分析产品和精英专业服务。该公司的核心客户群横跨公共与私营部门，涵盖执法机构、国家情报机构、商业银行及其他领域。