Présentation

Plus naturel et plus adaptable que l'agent conversationnel

IBM Watson Assistant s'appuie sur des modèles d'apprentissage en profondeur, d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour comprendre les questions, trouver ou rechercher les meilleures réponses et mener à bien l'action prévue par l'utilisateur. Watson utilise également la classification des intentions et la reconnaissance des entités pour mieux comprendre les clients dans leur contexte et les transférer à un agent humain si nécessaire.

Plus précis

14.7

Une étude récente sur l'apprentissage automatique a démontré que la précision était jusqu'à 14,7 % supérieure à celle des solutions concurrentes.

Apprend plus rapidement

50X

Précision égale ou 50 fois plus rapide (lien externe à IBM) (PDF, 240 Ko) en moyenne, selon un récent rapport d'évaluation comparative.

Amélioration continue

79%

L'algorithme de détection de l'intention a désormais une précision de 79 % pour répondre seul aux demandes des clients.

L'agent conversationnel IA qui comprend

Comprend toutes les demandes

Le meilleur système de traitement du langage naturel peut être rapidement entraîné à comprendre un nouveau sujet dans n'importe quelle langue avec seulement quelques exemples de phrases.

S'adapte à votre domaine

Les modèles propriétaires d'apprentissage en profondeur et d'IA automatique détectent et s'adaptent automatiquement au domaine de votre entreprise en fonction des phrases que vous fournissez comme données d'entraînement.

Sait quand ne pas répondre

Les modèles de détection de la non-pertinence aident le système à savoir quand il doit intervenir et quand il doit renvoyer vers des documents d'aide ou un agent humain.

Reconnaît les réponses en langage ordinaire

De puissants modèles de détection des entités peuvent reconnaître les réponses en langage ordinaire de vos clients, comme les synonymes, les dates, les heures, les chiffres et bien d'autres choses encore, le tout dans le contexte d'une phrase.

Ne pose pas de questions redondantes

Réduisez la frustration en utilisant les informations recueillies lors de demandes précédentes pour sauter des étapes et simplifier la conversation.

Permet une conversation naturelle sans rupture

Traitez correctement les demandes vagues, les changements de sujet, les fautes d'orthographe et les malentendus au cours d'une interaction avec un client sans aucune configuration supplémentaire.

L'IA qui trouve des informations

Recommandations d'intention

Watson Assistant utilise l'apprentissage automatique pour identifier des groupes de sujets non reconnus dans les journaux existants. Il vous aide à déterminer les sujets à ajouter en priorité au système en tant que nouveaux sujets.

Exemple et recommandations d'entité

Parfois, les sujets existants ont besoin d'exemples d'entraînements plus diversifiés. C'est pourquoi Watson Assistant recommande des phrases ou des valeurs d'entité à ajouter aux sujets existants.

Résolution des conflits d'intention

Détecte automatiquement et vous alerte des chevauchements potentiels dans vos données d'entraînement qui pourraient affecter négativement les performances de votre assistant.

Témoignage

Foire aux questions

La technologie des agents conversationnels utilise-t-elle l'apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel (NLP) ?

Watson s'appuie sur des modèles d'apprentissage en profondeur, d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer l'expérience des clients et les aider à modifier un rendez-vous, à suivre une expédition ou à vérifier un solde. Watson utilise également des algorithmes d'apprentissage automatique et pose des questions de suivi pour mieux comprendre les clients et les transférer à un agent humain si nécessaire.

Essayez le modèle amélioré de détection des intentions. Ce nouveau modèle, qui est proposé en version bêta dans les compétences de dialogue et d'action en langue anglaise, est plus rapide et plus précis. Il combine des techniques traditionnelles d'apprentissage automatique, d'apprentissage par transfert et d'apprentissage en profondeur dans un modèle cohésif qui est très réactif au moment de l'exécution. Pour plus d'informations, voir Reconnaissance améliorée de l'intention.

Pourquoi l'IA conversationnelle ?

L'intelligence artificielle (IA) conversationnelle fait référence à des technologies, telles que les assistants conversationnels ou les agents virtuels, auxquelles les utilisateurs peuvent parler. Elles utilisent de grands volumes de données, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour imiter les interactions humaines, en reconnaissant la parole et les entrées de texte et en traduisant leur signification dans différentes langues.

Quels sont les cas d'utilisation courants d'une plateforme d'agent conversationnel ?

L'assistance à la clientèle est le cas d'utilisation le plus courant associé aux agents conversationnels. Les agents conversationnels sont utiles aux entreprises orientées produits et services qui cherchent à offrir une expérience utilisateur de qualité supérieure en répondant aux questions des clients, en les guidant lors de dépannages simples et en les mettant en relation avec les ressources dont ils ont besoin.Les agents conversationnels sont également souvent utilisés par les équipes de vente qui recherchent un outil pour soutenir la génération prospects. Les assistants conversationnels peuvent rapidement valider les prospects potentiels en fonction des questions qu'ils posent, puis les transmettre à des représentants commerciaux humains pour conclure l'affaire. Les assistants conversationnels peuvent même être utilisés dans le cadre du commerce électronique en jouant le rôle d'un vendeur numérique, à l'instar de ce que les clients connaissent dans les magasins traditionnels. Les assistants conversationnels de commerce électronique peuvent offrir une expérience d'achat personnalisée qui convertit les visiteurs passifs en prospects engagés.

Comment utilisez-vous les assistants conversationnels pour automatiser les flux de travail du service clients ?

Un client qui navigue sur le site web d'un produit ou d'un service peut avoir des questions sur les différentes caractéristiques, attributs ou formules. Un agent conversationnel peut fournir ces réponses, aidant le client à décider quel produit ou service acheter ou à passer à l'étape suivante logique vers cet achat final. Et pour les achats plus complexes avec un entonnoir de vente à plusieurs étapes, l'agent conversationnel peut qualifier le prospect avant de mettre le client en relation avec un agent commercial formé.

Comment les solutions d'agent conversationnel améliorent-elles la satisfaction des clients ?

Aujourd'hui, les assistants conversationnels peuvent gérer de manière cohérente les interactions avec les clients, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, tout en améliorant constamment la qualité des réponses et en limitant les coûts. Les assistants conversationnels automatisent les flux de travail et libèrent les employés des tâches répétitives. Un agent conversationnel peut également éliminer les longs délais d'attente du service clients téléphonique, ou les délais d'attente encore plus longs pour l'assistance par courrier électronique, par discussion en ligne et sur le web, car il est disponible immédiatement pour un nombre illimité d'utilisateurs à la fois. C'est une excellente expérience pour l'utilisateur, et les clients satisfaits sont plus susceptibles d'être fidèles à la marque.

Les agents virtuels ou les assistants conversationnel répondent-ils aux clients en temps réel ?

Un agent conversationnel peut répondre aux questions 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Il peut constituer une nouvelle première ligne d'assistance, compléter l'assistance pendant les périodes de pointe ou offrir une option d'assistance supplémentaire. À tout le moins, l'utilisation d'un agent conversationnel réduit le nombre de clients qui ont besoin de parler à un agent humain. Les entreprises peuvent ainsi éviter d'augmenter leurs effectifs suite à une hausse de la demande, ou de mettre en place une équipe de support présente 24 heures sur 24.

Qu'est-ce qu'une API ?

Une API est un intermédiaire logiciel qui permet à deux applications de communiquer entre elles en ouvrant leurs données et leurs fonctionnalités. Les développeurs d'applications utilisent l'interface d'une API pour communiquer avec d'autres produits et services et renvoyer les informations demandées par l'utilisateur final. Lorsque vous utilisez une application (comme un assistant virtuel) sur votre téléphone ou votre ordinateur, l'application se connecte à Internet et envoie des données à un serveur via une API. L'API aide ensuite le serveur à interpréter les données afin qu'il puisse effectuer les actions nécessaires. Enfin, le serveur renvoie les données demandées à votre appareil via l'API où elles sont interprétées par l'application et vous sont présentées dans un format lisible. Sans les API, bon nombre des applications en ligne auxquelles nous sommes habitués ne seraient pas possibles.

Pouvez-vous interagir avec un agent conversationnel de centre de support sur une application mobile ?

Oui, en fait, le déploiement d'assistants conversationnels dans les applications mobiles est un cas d'utilisation courant. Lloyds Banking Group, la plus grande banque de détail du Royaume-Uni, dispose de plusieurs assistants virtuels, dont le plus important est une application de banque mobile de détail qui permet à plus de 10 millions de clients mobiles de communiquer avec la banque au moment qui leur convient.

Puis-je déployer mon agent conversationnel IA sur des canaux de médias sociaux comme Facebook Messenger, Whatsapp, Slack ou Amazon Alexa ?

Oui, vous pouvez déployer votre agent conversationnel sur Facebook Messenger, Intercom, Slack, SMS avec Twilio et WhatsApp. Vous pouvez même déployer sur Amazon Alexa. En savoir plus sur les Intégrations de Watson Assistant.

Existe-t-il des modèles d'assistants conversationnels à utiliser ?

Par défaut, la fenêtre de discussion web affiche un écran d'accueil qui peut accueillir les utilisateurs et leur indiquer comment interagir avec l'assistant. Pour plus d'informations sur les classes d'aide CSS que vous pouvez utiliser pour modifier le style de l'écran d'accueil, consultez la documentation sur les modèles préconfigurés.

Puis-je connecter mon logiciel d'assistant conversationnel IA à une base de connaissances pour les questions fréquentes ?

La compétence de recherche de Watson Assistant fournit des réponses précises aux demandes des clients dans tous les documents, sites web, bases de connaissances et applications d'entreprise existants, y compris Salesforce, SharePoint, Box et IBM Cloud Object storage.

Comment fonctionne l'éditeur par glisser-déposer de la boîte de dialogue Watson Assistant ?

Avec la plupart des outils, la correction d'un flux de conversation est fragile et source d'erreurs, mais avec l'éditeur par glisser-déposer de Watson Assistant, vous pouvez rapidement modifier votre contenu, vos conditions ou la hiérarchisation des étapes sans craindre de causer davantage de problèmes.

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