A segurança de dados é a prática de proteger as informações digitais contra o acesso não autorizado, a distorção ou o furto ao longo de todo o ciclo de vida.
É um conceito que abrange todos os aspectos da segurança da informação, desde a segurança física de hardware e dispositivos de armazenamento até controles administrativos e de acesso, bem como a segurança lógica de aplicações de software. Inclui também políticas e procedimentos organizacionais.
Por que a segurança de dados é importante?
Quando implementadas corretamente, as estratégias de segurança de dados robustas não só protegem os ativos de informações de uma organização contra atividades de cibercriminosos, mas protegem também contra ameaças internas e erro humano, que ainda são as principais causas das violações de dados atuais.
A segurança de dados envolve implementar ferramentas e tecnologias que ampliam a visibilidade da organização sobre onde os dados mais críticos residem e como são usados. Idealmente, essas ferramentas devem conseguir aplicar mecanismos de proteção como criptografia, mascaramento de dados e edição de dados de arquivos sensíveis e devem automatizar relatórios para agilizar auditorias e a adesão aos requisitos regulamentares.
Desafio de negócios
A transformação digital está alterando profundamente todos os aspectos de como as empresas de hoje operam e competem.
O grande volume de dados que as empresas criam, manipulam e armazenam está crescendo e isso gera maior necessidade de controle de dados. Além disso, os ambientes de computação estão mais complexos, abrangendo a nuvem pública, o data center corporativo e vários dispositivos de edge, desde sensores da Internet das Coisas (IoT) até robôs e servidores remotos.
Essa complexidade cria uma superfície de ataque mais ampla, tornando-se um desafio para o monitoramento e a segurança.
Ao mesmo tempo, a conscientização do consumidor sobre a importância da privacidade de dados está crescendo. Impulsionados pela crescente demanda pública por iniciativas de proteção de dados, vários novos regulamentos de privacidade foram colocados em prática recentemente, incluindo o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da Europa e a Lei de Proteção ao Consumidor da Califórnia (CCPA).
Essas regras somam-se a antigas disposições de segurança de dados, como a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), que protege os prontuários médicos eletrônicos, e a Lei Sarbanes-Oxley (SOX), que protege os acionistas de empresas públicas contra erros contábeis e fraudes financeiras.
Toda empresa tem um forte incentivo financeiro para assegurar que mantém a conformidade, considerando que as multas podem alcançar cifras de milhões de dólares.
O valor comercial dos dados nunca foi tão grande quanto é hoje. A perda de segredos comerciais ou de propriedade intelectual (PI) pode impactar inovações futuras e a lucratividade. Assim, a confiabilidade é cada vez mais importante para os consumidores, e um total de 75% dos entrevistados afirmaram que não comprariam de empresas nas quais não confiam em relação à proteção de seus dados.
Criptografia
Usando um algoritmo para converter caracteres de texto comum em um formato não legível, as chaves de criptografia embaralham os dados para que somente usuários autorizados possam lê-los.
As soluções de criptografia de banco de dados e arquivo funcionam como a última linha de defesa para volumes sensíveis ocultando seu conteúdo por meio da criptografia ou da tokenização. A maioria das soluções também inclui recursos de gerenciamento de chave de segurança.
Apagamento de dados
Mais seguro do que a limpeza de dados padrão, o apagamento de dados utiliza software para sobrescrever completamente os dados em qualquer dispositivo de armazenamento. Esse processo certifica-se de que os dados sejam irrecuperáveis.
Mascaramento de dados
Ao mascarar os dados, as organizações podem permitir às equipes desenvolver aplicações ou treinar pessoas com dados reais. Esse processo mascara informações pessoalmente identificáveis (IPI) quando necessário para que o desenvolvimento seja feito em ambientes que cumpram as normas.
Resiliência de dados
A resiliência é determinada pela forma como uma organização resiste e se recupera de qualquer tipo de falha, desde problemas de hardware a quedas de energia e outros eventos que afetam a disponibilidade de dados (PDF, 262 KB). A velocidade de recuperação é crítica para minimizar o impacto.
As ferramentas e tecnologias de segurança de dados devem lidar com desafios crescentes que são inerentes aos ambientes de computação híbrida e/ou multinuvem distribuídos e complexos de hoje.
Elas permitem entender onde os dados residem, controlar quem os acessa e bloquear atividades de alto risco e movimentos de arquivos possivelmente perigosos.
As soluções de proteção de dados abrangentes que permitem às empresas adotarem uma abordagem centralizada de monitoramento e de cumprimento de políticas podem simplificar essa tarefa.
Ferramentas de descoberta e classificação de dados
Informações sensíveis podem residir em repositórios de dados estruturados e não estruturados, incluindo bancos de dados, armazéns de dados, plataformas de big data e ambientes de nuvem. As soluções de descoberta e classificação de dados automatizam o processo de identificação de informações sensíveis, bem como a avaliação e remediação de vulnerabilidades.
Monitoramento de atividade de arquivo e de dados
As ferramentas de monitoramento de atividade de arquivos analisam os padrões de uso de dados, capacitando as equipes de segurança a ver quem está acessando os dados, a encontrar anomalias e a identificar riscos. O bloqueio e os alertas dinâmicos também podem ser implementados para padrões de atividade anormal.
Avaliação de vulnerabilidade e ferramentas de análise de risco
Essas soluções facilitam o processo de detecção e redução de vulnerabilidades, como software desatualizado, configurações incorretas ou senhas fracas, podendo ainda identificar fontes de dados com maior risco de exposição.
Automatização de relatórios de conformidade
As soluções de proteção de dados abrangentes com recursos de automação de relatórios podem fornecer um repositório centralizado para trilhas de auditoria de conformidade em toda a empresa.
Uma estratégia abrangente de segurança de dados incorpora pessoas, processos e tecnologias.
Estabelecer controles e políticas adequadas é tanto uma questão de cultura organizacional como de implementar o conjunto de ferramentas ideal. Isso significa priorizar a segurança da informação entre todas as áreas da empresa.
Segurança física de servidores e dispositivos de usuários
Independentemente de seus dados serem armazenados no local, em um data center corporativo ou em nuvem pública, é necessário garantir que as instalações estejam protegidas contra intrusos e que tenham medidas adequadas de combate a incêndios e de climatização. Um provedor de nuvem assumirá a responsabilidade por essas medidas de proteção em seu nome.
Controles e gerenciamento de acesso
O princípio de "acesso de privilégio mínimo" deve ser seguido em todo o seu ambiente de TI. Isso significa conceder acesso ao banco de dados, rede e conta administrativa ao menor número de pessoas possível, e somente àquelas que absolutamente precisem deles para realizar suas atividades.
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Segurança de aplicações e correções
Todos os softwares devem ser atualizados para a versão mais recente assim que possível após a liberação de correções ou novas versões.
Backups
Manter cópias de backup de todos os dados críticos que sejam utilizáveis e completamente testadas é um componente central de qualquer estratégia robusta de segurança de dados. Além disso, todos os backups devem estar sujeitos aos mesmos controles de segurança lógica e física que regem o acesso aos bancos de dados principais e sistemas centrais.
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Formação dos funcionários
O treinamento dos funcionários sobre a importância de boas práticas de segurança e de higiene de senhas, além de ensinar como podem reconhecer ataques de engenharia social, transforma-os em "firewalls humanos" que podem assumir um papel crítico na proteção de dados.
Controles e monitoramento da segurança de endpoint e de rede
A implementação de um conjunto abrangente de ferramentas e plataformas de gerenciamento, detecção e resposta a ameaças em seu ambiente local e nas plataformas de nuvem pode ajudar a reduzir os riscos e a probabilidade de ocorrer uma violação.
IA
A inteligência artificial (IA) amplia a capacidade de um sistema de segurança de dados porque pode processar grandes volumes de dados. A computação cognitiva, um subconjunto da IA, executa as mesmas tarefas que outros sistemas de IA, mas faz isso simulando os processos de pensamento humano. Em segurança de dados, ela permite tomar decisões mais rápidas em momentos críticos.
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Segurança multinuvem
A definição de segurança de dados foi ampliada, pois os recursos em nuvem se expandiram. Agora, as organizações precisam de soluções mais complexas, pois buscam proteção não somente para os dados, mas também para aplicações e processos próprios de negócios que são executados em nuvens públicas e privadas.
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Quantum
Revolucionária, a tecnologia quântica promete derrubar exponencialmente muitas tecnologias tradicionais. Os algoritmos de criptografia irão se tornar multifacetados, mais complexos e mais seguros.
Alcança a segurança de dados de nível corporativo
A chave para implementar uma estratégia de segurança de dados eficaz é adotar uma abordagem baseada em risco para proteger os dados em toda a empresa.
No início do processo de desenvolvimento da estratégia, levando em consideração as metas de negócios e os requisitos regulatórios, os stakeholders devem identificar uma ou duas fontes de dados que contenham as informações confidenciais e começar a partir delas.
Depois de estabelecer políticas claras e rígidas de proteção dessas fontes limitadas, eles poderão aplicar essas melhores práticas aos ativos digitais da empresa de forma priorizada. Os recursos automatizados de monitoramento e proteção de dados implementados podem tornar as melhores práticas muito mais escaláveis.
Segurança de dados e a nuvem
A proteção de infraestruturas baseadas na nuvem requer uma abordagem diferente do modelo tradicional de posicionar a defesa no perímetro da rede.
Ela exige ferramentas abrangentes de classificação e descoberta de dados da nuvem, além de monitoramento contínuo de atividades e gestão de risco. As ferramentas de monitoramento da nuvem podem ser posicionadas entre uma solução de banco de dados como serviço (DBaaS) de um provedor de nuvem e o monitoramento de dados em trânsito ou o redirecionamento do tráfego para sua plataforma de segurança existente.
Isso permite que as políticas sejam aplicadas de maneira uniforme, independentemente de onde os dados residam.
Segurança de dados e BYOD
O uso de computadores pessoais, tablets e dispositivos móveis em ambientes de computação corporativos está em expansão, apesar das preocupações bem fundamentadas de líderes de segurança sobre os riscos que essa prática pode oferecer.
Uma maneira de melhorar a segurança da política de bring your own device (BYOD) é solicitar que os funcionários que usam dispositivos pessoais instalem um software de segurança para acessar redes corporativas, além de ampliar o controle centralizado e a visibilidade do movimento e do acesso a dados.
Outra estratégia é promover uma mentalidade de priorização da segurança em toda a empresa, incentivando os funcionários a usar senhas fortes, autenticação multifator, atualizações de software comuns e backups de dispositivos, junto com a criptografia de dados, apresentando a eles o valor dessas ações.
Proteja dados em vários ambientes, atenda às regulamentações de privacidade e simplifique a complexidade operacional.
Proteja os dados contra ameaças internas e externas.
Gere valor a partir de dados sensíveis sem decriptografá-los, de forma a preservar a privacidade.
Vá além do backup e da recuperação de dados para unificar a proteção de carga de trabalho e a resiliência cibernética.
Proteja os dados corporativos e cumpra com a conformidade regulamentar por meio de soluções e serviços de segurança centrados em dados.
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