Desmistificando a observabilidade – Parte 6: A observabilidade é uma parte de seu stack

Em nossa série de blogs, desmistificamos o seguinte sobre a observabilidade até agora:

• Parte 1: Você pode ignorar o monitoramento e confiar apenas nos registros
• Parte 2: A observabilidade é desenvolvida exclusivamente para os SREs
• Parte 3: A observabilidade só é relevante e benéfica para sistemas de grande escala ou arquiteturas complexas
• Parte 4: A observabilidade é sempre cara
• Parte 5: Você pode criar um sistema observável sem automação orientada pela observabilidade

Hoje, estamos nos aprofundando em outro equívoco sobre a observabilidade — a crença de que ela é aplicável exclusivamente a uma parte específica de seu stack ou aplicação.

Esse equívoco surge de um mal-entendido fundamental sobre o conceito central da observabilidade. Ao ver a observabilidade como limitada a uma camada, ignora-se sua natureza holística, que abrange todas as camadas do stack e suas interconexões. Ao derrubar esse mito, nosso objetivo é iluminar a essência da observabilidade como uma prática abrangente que oferece insights profundos sobre a funcionalidade e o desempenho de sistemas inteiros.

No gerenciamento moderno de softwares e sistemas, a observabilidade vai além de focar em apenas uma parte do stack. Ela abrange todo o sistema, da camada de aplicação à camada de infraestrutura e tudo o que estiver no meio.

O mito provavelmente deriva de uma visão estreita de que apenas monitorar um componente específico, como a camada da aplicação, é suficiente para entender o comportamento do sistema. No entanto, essa abordagem pode ignorar interações e dependências intricadas entre diferentes partes do stack.

A verdadeira observabilidade requer observar e analisar dados de todas as camadas do sistema, incluindo métricas de aplicação, rastreios e telemetria da infraestrutura. Essa abordagem abrangente permite que as equipes descubram insights sobre como todo o sistema opera, identifiquem gargalos de desempenho, detectem anomalias e, em última análise, ofereçam uma experiência mais confiável e eficiente para os usuários.

A observabilidade é aplicável em diversas plataformas, incluindo sistemas móveis e da web, de nuvem e mainframe, porque abrange uma ampla variedade de tecnologias e ambientes.

Vamos explorar os detalhes técnicos de como a observabilidade funciona em diferentes stacks de tecnologia e por que ela deve ser adotada universalmente:

• Aplicações móveis: a observabilidade em aplicações móveis envolve instrumentar código para capturar eventos, métricas e registros relevantes. Isso é alcançado por meio da observação de frameworks em tempo real, bibliotecas de monitoramento de desempenho e ferramentas de geração de relatórios de falhas. Ao integrar mecanismos de observabilidade em aplicativos móveis, os desenvolvedores podem obter insights sobre as interações do usuário, gargalos de desempenho e erros, ajudando a melhorar a experiência do usuário e a qualidade geral do aplicativo.
• Aplicativos da web: nos aplicativos da web, a observabilidade gira em torno da captura e análise de dados de diferentes camadas, como front-end, back-end e infraestrutura. Isso inclui o registro de solicitações HTTP, consultas a bancos de dados, tempos de resposta do servidor e utilização de recursos do sistema. Ao agregar e analisar esses dados com ferramentas de observabilidade, as equipes podem identificar problemas no desempenho, detectar erros e otimizar o desempenho das aplicações.
• Serviços baseados em nuvem: para serviços baseados em nuvem, a observabilidade se concentra no monitoramento e na análise de sistemas distribuídos e arquiteturas de microsserviços. Isso envolve capturar e correlacionar registros, métricas e rastreios em vários componentes e serviços. Tecnologias como rastreio distribuído e malha de serviço oferecem visibilidade de ponta a ponta, de modo que as equipes compreendam os fluxos de solicitações, identifiquem gargalos de latência e solucionem problemas em diversos limites de serviço.
• Sistemas de mainframe: mesmo nos sistemas de mainframe, a observabilidade desempenha um papel vital. Ferramentas de monitoramento e frameworks projetadas especificamente para mainframes podem capturar métricas, registros de transações e dados de uso de recursos. Ao aproveitar a observabilidade em mainframes, as organizações podem obter insights sobre o desempenho do sistema, identificar ineficiências e otimizar a alocação de recursos para processos de negócios críticos.

• Compreensão abrangente do sistema: a observabilidade oferece uma visão holística de todo o stack do sistema, permitindo que as equipes entendam as interações, dependências e características de desempenho em diferentes componentes e tecnologias.
• Solução de problemas e depuração mais rápidas: os dados de observabilidade ajudam as equipes a identificar e resolver problemas com rapidez, fornecendo insights granulares sobre o comportamento do sistema, possibilitando a solução de problemas e a depuração eficientes.

• Detecção e prevenção proativa de problemas: com a observabilidade, as organizações podem detectar anomalias, monitorar métricas importantes e criar alertas para identificar e lidar com problemas potenciais proativamente, minimizando o downtime e melhorando a confiabilidade do sistema.
• Melhor experiência do cliente: ao aproveitar a observabilidade em todas as plataformas, as organizações podem monitorar continuamente as interações dos usuários, identificar gargalos de desempenho e otimizar a experiência do cliente, levando a taxas mais altas de satisfação e retenção.

No geral, adotar a observabilidade universalmente capacita as organizações a obter insights praticáveis, melhorar o desempenho do sistema e proporcionar melhores experiências em diversos stacks e ambientes de tecnologia.

A solução de observabilidade da IBM, o IBM Instana, foi desenvolvida especificamente para ser nativa da nuvem e projetada para fornecer dados de alta fidelidade de forma automática e contínua (granularidade de um segundo e rastreios de ponta a ponta) com o contexto de dependências lógicas e físicas em ambientes de aplicações, móveis, da web e de infraestrutura.

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