A automação contínua garante desempenho e eficiência em ambientes de data center híbridos e virtualizados
Alinhe os recursos à demanda em tempo real para que a aplicação seja executada de maneira confiável em todas as cargas de trabalho e clusters em seu data center.
Automatize o posicionamento e a escala da carga de trabalho para reduzir o trabalho manual, além de manter a eficiência em ambientes complexos.
Execute cenários para testar o crescimento da carga de trabalho, atualização de hardware ou planos de migração e orientar a modernização com confiança.
Otimize o uso do host e do cluster para atrasar os ciclos de atualização de hardware e viabilizar as iniciativas de modernização híbrida.
Otimize o dimensionamento das cargas de trabalho para recuperar a capacidade não utilizada, reduzir os custos operacionais e aumentar a eficiência de recursos em seu data center.
Aplique ações de otimização por meio de fluxos de trabalho de ITSM para que estejam alinhadas às políticas de governança e gestão de mudanças.
Otimize o que você já tem
Integrando-se a hipervisores e plataformas de contêiner, o Turbonomic automatiza o posicionamento da VM, a evacuação de host e o provisionamento de recursos para contêineres em tempo real. Esse método reduz a intervenção manual e garante que as cargas de trabalho sejam executadas com eficiência em todos os clusters.
O Turbonomic determina o primeiro posicionamento ideal das novas cargas de trabalho, atribuindo-as ao host, armazenamento de dados ou cluster correto com base na demanda e na política. Em seguida, ele analisa de maneira contínua as métricas de desempenho em tempo real para aumentar ou reduzir automaticamente a carga de trabalho. Essa capacidade garante que a aplicação sempre tenha os recursos certos para atender aos seus SLAs, além de impedir o provisionamento excessivo e maximizar a eficiência em seu data center.
Com dados históricos de uso e modelagem de cenários, o Turbonomic simula crescimento da carga de trabalho, atualização de hardware e migração. As equipes de TI podem executar planos hipotéticos para avaliar o impacto no desempenho e orientar a modernização do data center.
O Turbonomic conecta-se a VMware vCenter, Nutanix AHV, Microsoft Hyper-V, Kubernetes e OpenShift. Unificando a otimização entre hipervisores e contêineres, ele garante o desempenho uniforme em ambientes de data center heterogêneos.
As ações de otimização podem ser integradas aos pipelines dos fluxos de trabalho e gestão de mudanças de ITSM. O Turbonomic aplica business rules, além de automatizar a execução, garantindo o alinhamento da eficiência do data center aos requisitos de governança.
Integrando-se a hipervisores e plataformas de contêiner, o Turbonomic automatiza o posicionamento da VM, a evacuação de host e o provisionamento de recursos para contêineres em tempo real. Esse método reduz a intervenção manual e garante que as cargas de trabalho sejam executadas com eficiência em todos os clusters.
O Turbonomic determina o primeiro posicionamento ideal das novas cargas de trabalho, atribuindo-as ao host, armazenamento de dados ou cluster correto com base na demanda e na política. Em seguida, ele analisa de maneira contínua as métricas de desempenho em tempo real para aumentar ou reduzir automaticamente a carga de trabalho. Essa capacidade garante que a aplicação sempre tenha os recursos certos para atender aos seus SLAs, além de impedir o provisionamento excessivo e maximizar a eficiência em seu data center.
Com dados históricos de uso e modelagem de cenários, o Turbonomic simula crescimento da carga de trabalho, atualização de hardware e migração. As equipes de TI podem executar planos hipotéticos para avaliar o impacto no desempenho e orientar a modernização do data center.
O Turbonomic conecta-se a VMware vCenter, Nutanix AHV, Microsoft Hyper-V, Kubernetes e OpenShift. Unificando a otimização entre hipervisores e contêineres, ele garante o desempenho uniforme em ambientes de data center heterogêneos.
As ações de otimização podem ser integradas aos pipelines dos fluxos de trabalho e gestão de mudanças de ITSM. O Turbonomic aplica business rules, além de automatizar a execução, garantindo o alinhamento da eficiência do data center aos requisitos de governança.
Recursos
O IBM Turbonomic foi tema do "Inside the Blueprint", na Bloomberg e na FOX Business.
Sim. O Turbonomic permite a otimização entre vários hipervisores, como VMware, Nutanix e Microsoft Hyper-V, plataformas de contêiner como OpenShift Virtualization e Kubernetes, e as principais nuvens públicas, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Essa capacidade garante o desempenho uniforme da aplicação e do uso eficiente de recursos em ambientes híbridos multinuvem e diversos ambientes de data center.
Sim. O Turbonomic integra-se com ferramentas de monitoramento, orquestração e ITSM, como ServiceNow, vCenter, Kubernetes e nuvens públicas. Funciona por meio de interfaces padrão, incluindo APIs REST, Webhooks e scripts, e oferece compatibilidade nativa com Kubernetes. Essas integrações melhoram a visibilidade e permitem ações automáticas alinhadas aos seus atuais fluxos de trabalho.
Com a adequação contínua das cargas de trabalho e eliminação de recursos não utilizados, a otimização do data center reduz o provisionamento excessivo ou deficiente. Essa abordagem reduz os custos operacionais e de energia, além de adiar gastos desnecessários com infraestrutura.
O Turbonomic analisa constantemente a demanda da carga de trabalho e automatiza ações como escala, posicionamento e adequação para garantir desempenho e eficiência confiáveis em todo o data center. Diferente das ferramentas tradicionais que só enviam alertas quando surgem problemas, o Turbonomic gera também recomendações práticas que os usuários podem executar de forma manual ou automática.
As organizações que utilizam o Turbonomic reduziram o desperdício de recursos e os custos de licenciamento em até 30% e garantiram o desempenho da aplicação. Empresas de todos os setores utilizam o Turbonomic para atrasar os ciclos de atualização de infraestrutura, reduzir custos de nuvem e aumentar a confiabilidade do serviço.