O ambiente de TI da TechZone é extremamente complexo e está sempre em uma mudança contínua. Em média, a equipe gerencia 2.600 máquinas virtuais (VMs) na nuvem pública, 14.000 VMs no local e 274.000 contêineres distribuídos em 600 clusters, que incluem 178.000 pods.
"Começamos a semana com 12.000 VMs em execução e até o fim da semana teremos 16.000 VMs distribuídos em um ambiente de nuvem híbrida que inclui Azure, AWS, Red Hat OpenShift, Kubernetes e VMware", explica Erickson. "Passamos por esse ciclo de demanda flutuante toda semana. Antes de termos o Turbonomic, não tínhamos uma única fonte de verdade que pudesse nos mostrar de forma confiável quantas VMs tínhamos rodando em nosso ambiente. Era preciso iniciar sessão em seis ou sete interfaces diferentes e juntar manualmente os dados. Agora temos uma visão consolidada de todo o nosso ambiente (da camada de aplicativo até a infraestrutura) que é atualizada em tempo real."
A visibilidade full stack é uma primeira etapa fundamental na jornada da TechZone para reduzir custos, mas é apenas o começo. Uma equipe de indivíduos de alto desempenho não pode analisar e estabelecer manualmente a alocação ideal de recursos para um ambiente dessa escala. Elas precisam de um mecanismo de IA e análise que possa analisar de forma contínua o ambiente para identificar e agir conforme as oportunidades de melhorar a alocação de recursos. "Não criamos tudo o que é implementado na TechZone. Permitimos que a comunidade IBM crie padrões executados em nosso ambiente. Nossa equipe de nove pessoas não pode inspecionar manualmente cada um. E é aqui que a IA da Turbonomic pode ajudar", diz Erickson.
A equipe da TechZone iniciou esforços de otimização, concentrando-se nos ambientes Amazon Web Services (AWS) e VMware, bem como no Red Hat® OpenShift® (link externo de ibm.com). Esta começou a analisar e executar manualmente as recomendações de recursos baseados em IA da Turbonomic. "Havia muitas ações sem interrupções que poderiam ser implementadas de forma imediata na AWS, por exemplo. Tomamos muitas medidas para melhorar o desempenho do armazenamento e reduzir os custos ao mesmo tempo", recorda Erickson. A equipe acompanhou de perto o impacto das mudanças de recursos e continuou a fazer otimizações com o passar do tempo. Com o aumento da confiança nas recomendações, a equipe começou a implementar a automação.