区块链

区块链为车辆供应链带来实时可视性

阅读时间: < 1 分钟

Jon Kuiper 撰写的区块链为车辆供应链带来实时可视性最先发表在 Blockchain Pulse

在 Amazon 上买过书的人都知道,从下单直至送货上门的整个过程,每一步均可实时跟踪。在欧洲,人们越来越多地从制造商那里购买量身定制的汽车,客户开始期望为他们的新车提供同样的跟踪能力。

Vinturas 使用 IBM Blockchain Platform 开发了一个安全的跟踪生态系统,当每辆车在供应链中运输时,该生态系统都会将其集中式历史记录安全地存储在分布式区块链账本中。

现在,如果车辆在运输途中不慎损坏,制造商就可以精准确定损坏地点和方式,进而采取相应的措施,防止类似的损坏在未来重新上演。不可篡改的记录能力还可以避免长期困扰二手车市场的里程欺诈问题,从而为该市场的增长扫清了一大障碍。

日趋复杂的汽车供应链

在汽车行业中,可以说存在两种供应链。首先,人们最常讨论的是,零部件从庞大的供应商网络流向相对较少的汽车制造商或原始设备制造商(OEM) 的流程。这主要涉及规划、预测和跟踪零件,确保它们在需要时到达合适的地点。这项工作原本就非常复杂,而随着新汽车技术开始重塑整个供应链的业务模式,情况变得愈发严峻。

第二种供应链通常称为整车物流 (FVL),涉及汽车从 OEM 到最终客户的一系列漫长的阶段和流程。汽车出厂后,会通过国内物流供应商运往海运公司。到达进口国家/地区后,汽车将通过海关,接着当地的物流供应商会将它们运输到经销商或租赁公司那里,随后再交付给客户。

利用区块链实现颠覆性的透明度

和供应链的制造环节一样,FVL 优化与成本和速度有很大关系。但最突出的 FVL 参数是透明度。首先,汽车在运输过程中可能会发生很多状况,包括意外损坏以及二手车里程表上的欺诈性里程更改。与可审计的书面记录可以确保艺术品的来源一样,运输生态系统也需要一种无欺诈的方式,用于跟踪每辆汽车(由其车辆识别码 (VIN) 界定)前往目的地的整个过程。

透明度很重要的第二个主要原因是,FVL 链中的所有利益相关方都希望了解汽车处于流程中的哪个环节,或许更重要的是它们何时到达。个人客户开始期望在他们的购买体验中能够实时了解交易进度,是其中的一个重要因素。大型租赁客户也需要能够规划他们的车辆库存,确保车辆到达合适的地点,从而满足需求。对于物流供应商而言,透明度至关重要,因为有了透明度,他们就能够优化负载规划,帮助加快向经销商交付的速度,同时降低成本和提高效率。

发现或分析瘫痪

正如 FVL 是团队协作的结果(涉及供应链的所有层面)一样,利益相关方还需要找到方法来彻底改变信息共享方式。在欧洲,我们遵照这一原则成立了 Vinturas,这是一个由 Axess Logistics、NVD、Koopman Logistics Group 和 Autolink Group 组成的汽车物流供应商联盟。

当我们开始寻找合适的技术来构建平台,以便在整车供应链中提供端到端的可视性时,区块链毫无悬念地成为了首选技术,因为它满足我们有关透明度和数据共享的所有关键要求。首先,最重要的是区块链的分布式账本技术,它让我们能够创建 VIN 的集中式历史记录,为车辆经过整个供应链所发生的一切提供单一事实版本。

信任可以让事实更完美。存储在区块链基础架构中的所有数据均不可变,任何人都无法更改,这意味着里程欺诈或损坏等因素都是毋庸置疑的。文件的不可篡改性还意味着,可以自动创建和执行合同交易。

通过使用 IBM Blockchain Platform,Vinturas 能够建立一个开放的生态系统,FVL 领域的所有其他参与者均可访问。这些参与者可以信任区块链的完整性和安全性,这使他们愿意参与对 FVL 来说基本上全新的环境,在这里,曾经的竞争对手正在通力合作,为整个行业提供端到端的可视性。

不只是节约成本

通过提高整车供应链可视性,全新的区块链解决方案有望带来一连串的效益。购车者可以准确知道自己所购车辆在交货周期中所处的位置,因而大幅改善了自己的购买体验。由于提高了供应链的透明度,汽车制造商有望将成本降低 10% 乃至更多,而车队所有者将显著提升他们在规划和车队调配流程方面的效率。

最后,区块链的来源认证能力引入了一套以前无法实现的全新功能。对于二手车销售,它有望消除里程欺诈对购买者信心的不利影响,为将来的进一步增长奠定基础。对于新车销售,区块链的溯源能力可以精准确定车辆损坏地点,随着时间推移而获得丰富的洞察,最终这些洞察可以用于执行根本原因分析,改进运输流程并减少运输途中的损坏。

总而言之,借助区块链技术,我们能够使曾经的竞争对手安全地开展合作,进而改变世界,为我们的客户带来诸多额外的价值。

More 区块链 stories

波士顿动力公司与 IBM 联手,运用 IBM 解決方案将移动边缘分析引入工业运营

云计算

阅读时间: < 1 分钟 在制造和仓库等领域的运营中,为了帮助企业利用数据和分析,以便实时发现问题、改进决策、更高效地执行任务,对 AI 驱动的机器人的需求不断增长。但要获得真正的收益,必须在运营中让 AI 尽可能靠近数据来源。 ...read more


华鑫期货借助IBM车库创新方法论,以量化交易为背景布局AI技术应用

云计算, 大数据与AI

阅读时间: < 1 分钟 华鑫期货有限公司(以下简称:华鑫期货)是引领中国期货行业经营快速发展的期货公司之一,依托其自主研发的期货交易平台,拥有强大的专业化投资研发服务能力。在中国期货市场蓬勃发展的今天,无论在商品、金融期货经纪业务还是其他信息咨询服务上,行业整体盈利能力都在不断提升。在这样的背景下,华鑫期货积极探索AI+大数据应用,寻找新的发力点。在IBM车库创新团队的支持下,华鑫期货借助IBM Cloud Pak for Data,将AI注入量化交易业务,革新了传统的量化方法。 ...read more


IBM 携手亮亮视野 “AI + AR”,带您体验 “无边界的虚拟企业”

云计算, 智能制造, 运营管理

阅读时间: < 1 分钟 近年來,随着设备传感物联技术成熟和AI应用的普及,新一代的技术正在重塑传统的资产密集行业。北京亮亮视野科技有限公司成立于2014年,深度整合新一代AI、IOT、大数据、5G的技术,为企业提供高效AR交互体验。“亮亮视野希望通过增强现实与人工智能技术,以第一视角交互让人与人、人与机器、人与数据的沟通变得更自然高效。” 北京亮亮视野科技有限公司企业事业部总经理娄身强说。 ...read more