¿Qué es un data lake?
Los data lakes son soluciones de gestión de datos híbridos de última generación que pueden hacer frente a los retos de big data y que impulsan nuevos niveles de analítica en tiempo real. Su entorno altamente escalable soporta volúmenes de datos extremadamente grandes, y acepta datos en su formato nativo a partir de varios orígenes de datos. Como complementos para su data warehouse, proporcionan la plataforma para machine learning y analítica avanzada en tiempo real en un entorno colaborativo.
La asociación de IBM con Cloudera ofrece productos y servicios de nivel empresarial que le ayudan a crear un data lake y, a continuación, a gestionar, gobernar, acceder y descubrir big data. Estas soluciones combinan tecnología de código abierto rentable y de nivel empresarial con recursos analíticos en tiempo real. Aproveche el tremendo potencial de los datos no analizados previamente y tome decisiones más inteligentes, ágiles y basadas en los datos.
Más recursos para la gestión de datos
En destaque
Características de los data lakes de IBM
Soluciones para optimizar el potencial de un data lake
Acelere los resultados y mejore la precisión con un data lake bien gobernado
Utilice herramientas comprobadas que aportan velocidad, inteligencia artificial y machine learning a su analítica del big data
Casos de uso de la industria de data lakes
Comercio minorista
- Determine cuál es el cliente que probablemente compre en línea y proporcione recomendaciones
- Identifique la "ruta hacia la compra" de un cliente para comprender los patrones de compra y aplicar marketing micro-dirigido
- Pronostique o identifique de forma proactiva las actividades fraudulentas de dentro y fuera de la organización
Banca
- Pronostique el éxito o el fracaso de los descuentos
- Identifique el "próximo producto a comprar" y promociónelo a sus clientes
- Identifique qué clientes pueden reducir su negocio bancario y emplee actividades de marketing proactivas
Hotelería y viajes
- Rastree y pronostique las preferencias del cliente para guiar a la venta proactiva
- Mejore la experiencia del cliente y aumente su lealtad a la marca mediante la personalización
- Realice análisis y tarificaciones en tiempo real
Deloitte
El uso de Big SQL como nuestro motor principal nos dio confianza de que podríamos tener éxito en el uso de un data lake de Hadoop como plataforma empresarial.
— Raj Ramani Director de Gestión de la Información Deloitte Canada
Recursos sobre data lakes
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