تعزيز الأداء وزيادة الكفاءة في تحسين وحدات معالجة الرسومات (GPU)
تؤدي الاستفادة الكاملة من القوة الحاسوبية المتقدمة لتطبيقاتك إلى استجابات أسرع وتجارب أكثر سلاسة.
تتطلب وحدات معالجة الرسومات الكثير من الموارد. يقلل التحسين التلقائي من الهدر والتكاليف عند تشغيل أحمال التشغيل المكثفة على السحابة.
تعمل أحمال التشغيل الفعالة على تعزيز كفاءة استهلاك الطاقة وخفض إهدار الموارد والحد من انبعاثات الكربون، ما يعزز من وفورات التكاليف.
عزز كفاءة وحدات معالجة الرسومات لديك وأداءها
تستخدم منصة Turbonomic تحليلاتها الذكية لتحسين استخدام الأجهزة الافتراضية بشكل ديناميكي ومستمر باستخدام موارد وحدة معالجة الرسومات حسب الحاجة. وذلك من شأنه أن يساعد على ضمان أداء تلك التطبيقات التي تتطلب وحدات معالجة الرسومات وضمان وضعها على المضيف ضمن سعة وحدة معالجة الرسومات المتاحة.
تستخدم منصة Turbonomic معارفها التحليلية الذكية لدمج المقاييس أكثر في تحليلها للمثيلات القائمة على وحدة معالجة الرسومات من أجل ضمان تشغيل النوع الأمثل من المثيلات القائمة على وحدة معالجة الرسومات بهدف الحصول على أفضل أداء وأقل تكلفة.
تتطلب أحمال التشغيل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانات معالجة فائقة من وحدات معالجة الرسومات للعمل بمستويات كفاءة عالية. تعمل منصة Turbonomic على تحسين موارد وحدة معالجة الرسومات للتأكد من أن أحمال تشغيل الاستدلال في النماذج اللغوية الكبرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تلبي أهداف مستوى الخدمة (SLO) المحددة ومعايير الأداء مع تعزيز استخدام وحدة معالجة الرسومات وكفاءتها وتكلفتها.
تستخدم منصة Turbonomic تحليلاتها الذكية لتحسين استخدام الأجهزة الافتراضية بشكل ديناميكي ومستمر باستخدام موارد وحدة معالجة الرسومات حسب الحاجة. وذلك من شأنه أن يساعد على ضمان أداء تلك التطبيقات التي تتطلب وحدات معالجة الرسومات وضمان وضعها على المضيف ضمن سعة وحدة معالجة الرسومات المتاحة.
تستخدم منصة Turbonomic معارفها التحليلية الذكية لدمج المقاييس أكثر في تحليلها للمثيلات القائمة على وحدة معالجة الرسومات من أجل ضمان تشغيل النوع الأمثل من المثيلات القائمة على وحدة معالجة الرسومات بهدف الحصول على أفضل أداء وأقل تكلفة.
تتطلب أحمال التشغيل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانات معالجة فائقة من وحدات معالجة الرسومات للعمل بمستويات كفاءة عالية. تعمل منصة Turbonomic على تحسين موارد وحدة معالجة الرسومات للتأكد من أن أحمال تشغيل الاستدلال في النماذج اللغوية الكبرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تلبي أهداف مستوى الخدمة (SLO) المحددة ومعايير الأداء مع تعزيز استخدام وحدة معالجة الرسومات وكفاءتها وتكلفتها.
الموارد
تألقت منصة Turbonomic في برنامج "Inside the Blueprint" الذي يُعرض على Bloomberg و FOX Business.
من المرجح أن يوصي 89% من المستخدمين باستخدام IBM Turbonomic
شاهد كيف تقارن Turbonomic بمتوسطات G2 وما يقوله المستخدمون الحقيقيون عن المنصة.