خدمات الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات (AIOps) من IBM

يضع الأسس التقنية والتنظيمية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات على نطاق المؤسسات. ويعزز ممارسات عمليات التطوير والأتمتة، ويحد من التجزؤ والاحتكاك التشغيلي، ويضع خارطة طريق توضح مجالات التركيز وآليات التوسع.

تُعاد هندسة إدارة الخدمات باستخدام إمكانات الفرز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وربط الأحداث، وملخصات الحوادث، والرؤى المستندة إلى اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA). ويتمثل الهدف في تعزيز قيمة الأعمال من خلال تسريع استعادة الخدمات، وتقليل الأعمال الشاقة، وخفض تكرار المشكلات، من دون الحاجة إلى استبدال المنصة بالكامل.

تجمع قابلية الملاحظة الشاملة من البداية إلى النهاية الإشارات عبر مختلف طبقات البيئة التقنية باستخدام الأدوات المفضلة وتقنيات القياس المفتوحة حيثما كان ذلك مناسبًا. ويسهم إثراء الأحداث، وإزالة التكرارات، والرؤى القابلة للتفسير حول الأسباب الجذرية في تقليل الضوضاء، والكشف عن المشكلات بسرعة أكبر، وإنشاء رؤية موحدة وموثوقة للحالة التشغيلية العامة.

يربط إشارات تكنولوجيا المعلومات بعمليات الأعمال ورحلات العملاء لإظهار حالة الخدمات وتأثيرها في الوقت الفعلي. ويوفر لفرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال رؤية مشتركة لما هو مهم، ما يؤدي إلى تحديد الأولويات بصورة أوضح، وتحقيق مواءمة أفضل، وتعزيز المساءلة بصورة أكثر فاعلية.

يجري تطبيق العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الوكيل والعمليات الذاتية بصورة آمنة من خلال مستويات استقلالية منظمة، وآليات موافقة تتضمن تدخلاً بشريًا، وحوكمة قوية. كما تعمل الوكلاء الأذكياء على تسريع الاستجابة، بينما تضمن أطر العمل الخاصة بتخفيف المخاطر والإشراف على دورة الحياة توافق مستوى الاستقلالية مع مستوى القبول الذي تحدده المؤسسة.