圖中為中心的抽象筆記型電腦上的 3D 長條圖

何謂預測分析?

預測分析是使用進階分析技術,藉由歷程資料來揭曉即時洞察,並預測未來事件。使用預測分析是分析過程的重要里程碑,也是經典的統計分析遇上人工智慧 (AI) 新世界的交會點。預測分析可協助您翻轉企業營運的方式。但是要如何知道何時才是採用預測分析的適當時機?

答案很簡單:現在就是時候。現今,直覺式工具、新的預測技術和混合雲部署模型前所未有地聚集起來,讓預測分析和建模比以往更容易取得。這是頭一次各大規模的組織都能擁有工具將預測分析嵌入到商業程序中,並大規模運用 AI 技術。企業現在總算能從之前未經開發的「暗數據」中發掘出價值,包括原始文字、空間地理資訊等等。

如果組織能從部門式、小團體的 AI 專案發展成為企業資料科學平台,您就能堅守顯著的競爭優勢。不把握機會的人,就得要冒著落後競爭對手的風險。

開始使用預測分析

運用這些工具開始預測分析

瞭解並分析資料

IBM SPSS® Statistics 身為全球領先的統計軟體,旨在透過特定分析、假設測試、地理空間分析及預測分析,來解決商業和研究等問題。解讀資料、分析趨勢、預測和計劃以驗證假設,並得出準確的結論。

建置資料模型

IBM SPSS Modeler 解決方案可協助您接軌資料資產與現代應用程式,並提供現成可立即使用的完整演算法與模型。探索 IBM 委託的 Forrester Consulting 工具,瞭解您如何提高資料科學生產力,並快速獲得投資報酬。

為 AI 部署和訓練模型

IBM Watson® Studio Desktop 是一個領先的資料科學與機器學習平台,整體設計專為 AI 技術的企業提供服務。簡化從實驗到部署的過程。加速資料探勘與模型開發及訓練。整個生命週期都能擴充資料科學作業。

為何選擇 IBM Predictive Analytics?

適合一對多分析的彈性可擴充平台

使用者友善的預測分析

運用榮獲獎項的直覺式介面,直接取得深入分析能力。

綜合性預測分析功能

一個平台就能使用各式各樣的機器學習演算法及統計分析。

開放程式碼整合

運用 R、Python 等工具,厚實分析專案的能力。

預測分析實作影片

運用強大的全新模型、演算法與工具

SPSS Statistics 可協助您探索所收集資料的重要性。瞭解 SPS Srl 如何提供進階分析和機器學習解決方案,擴增 IBM SPSS Statistics 的內建功能,藉此協助客戶獲得競爭優勢。

SPSS 軟體與開放程式碼整合

IBM SPSS 與開放程式碼整合構成了有效的工具,可從資料中擷取深度洞察,並協助您建置高效率模型。瞭解此方法如何協助 Grupo Boticacrio 將需求預測的精確度提高 20 %。

改變 AI 局勢:在 Watson Studio 上利用 AI 支援客戶體驗 (CX)

運用引進 AI 的平台加快部署和擴充。這個網路研討會探討 Watson Studio 和 IBM Watson Machine Learning 工具如何協助組織成為 AI 技術的企業。

獲得實作體驗

運用程式碼模式和指導教學直接探索 IBM 預測分析

建立並部署評分模型以預測心跳衰竭狀況

使用 IBM Watson Studio 以透過 Watson Machine Learning 建置預測模型。

使用 IoT 感應器資料來預測設備故障

瞭解 IBM Watson Studio 如何預測設備故障情況,並對 IoT 感應器資料執行多變量分析。

分析開放式醫療資料集以獲得洞察

運用 IBM Watson Studio 來執行各種機器學習分類器,並以評估測量比較輸出結果。

塑造並精簡原始資料

看看如何使用 IBM Data Refinery 來準備供預測分析使用的大型資料集。

建置預測模型

使用 Watson Machine Learning 中的 SPSS 模型運算子來建立評分演算法。

執行機器學習練習

開始使用機器學習,在 IBM Watson Studio 中使用 Apache SystemML 進行練習。

資料科學相關產品

IBM Decision Optimization

這個優化軟體產品系列提供了規範分析功能,可協助組織領導者做出更明智的決策,並能更充分實現企業目標。

IBM Watson Machine Learning

這套工具可協助資料科學家與開發人員共同合作,一起簡化、加速、控管及整合 AI 部署作業。Watson Machine Learning 協助您運用機器學習與深度學習,發揮商業價值。

IBM Cloud Pak™ for Data

這個多雲端資料平台提供了值得信賴的分析基礎,協助您收集、整理及分析資料。IBM Cloud Pak for Data 可讓您更容易存取資料,並協助您運用 AI 隨需進行大規模洞察。

深入挖掘

線性回歸

使用容易解讀的數學公式來產生預測。

邏輯迴歸

預測結果並做出更明智的決策。