概觀

何謂 IBM Hybrid Data Management?

IBM Hybrid Data Management 是一套具備 AI 功能的完整解決方案組合,可讓組織收集任何類型、來源和結構的資料,簡化資料並可供多個供應商、部署和工作負載存取。解決方案包括:

  • 利用 IBM Cloud Pak for Data 來支援混合式多雲端環境
  • 資料庫、資料倉儲、資料湖和快速資料工作負載
  • 透過內嵌式 AI 功能進行資料管理自動化
  • 與 Cloudera、 MongoDB 及 PostgreSQL 建立開放程式碼的合作關係

IBM 將 AI 整合到資料管理解決方案中,以協助您將資訊架構現代化,從而在您的整個業務運作中推動成功的 AI 方案和 AI 應用程式開發。

閱讀 451 Research 報告,以瞭解混合式資料管理如何加速採用 AI。

使用案例

揭開資料的價值並降低成本

手持平板電腦的女性

揭開資料的價值並降低成本

透過供應商、程式設計語言、位置和結構輕鬆存取資料以快速提供洞察,同時透過採用 AI 技術的資料管理來降低成本與開發時間。

管理非結構化資料

坐在筆電前寫字的女性

管理非結構化資料

有效管理及控管大量具有資料湖和開放原始碼生態系統的半結構化及非結構化資料,以增強資料科學家的能力並獲得寶貴的商業洞察。

資源

進一步瞭解混合式資料管理

IBM Db2 for IBM Cloud Pak for Data

在軟體模擬中探索 Db2 for IBM Cloud Pak for Data,其在 Kubernetes 環境中顯示加強的監視功能以及加速自動的部署。

資料管理領導者

瞭解為何 Forrester 在其最新報告中將 IBM 評為領導者: Forrester Wave: Data Management for Analytics,Q1 2020。 

將資料管理現代化的八種方法

將不同工作負載和部署的資料管理現代化,以推動優化、自動化和 AI。

使用資料管理驅動 AI

傾聽 Forrester 和 IBM 討論 AI 注入式資料管理的三個主要好處。

雲端資料管理購買指南

瞭解如何為您的業務運作選擇合適的雲端資料庫,以及您需要問哪些問題。

電子書: Db2 - AI 資料庫

瞭解使 IBM Db2 成為 AI 資料庫的主要功能,例資料虛擬化、機器學習 SQL 最佳化、圖形功能與區塊鏈分析。

使資料變得簡單

探索混合式資料管理如何簡化所有結構和來源的資料並使其可供存取。

透過資料管理領先

查看接受資料管理的產業領導者所實現的價值。

洽詢專家

安排與數千名客戶合作過的專家進行一對一的諮詢,以建置決勝的資料、分析和 AI 策略。