Kişiye özel oturumlar, uzman önerileri ve Sorular ve Yanıtlarla analitikte dönüşüme hızlı bir giriş yapın

Öngörüleri gecikmeden yakalayın

Sizinki gibi kuruluşlar işlem, operasyon ve müşterilerle ilgili veriler bakımından çok zengindir. Ancak bu öngörüler sonsuz değildir ve geldiğinde bu verilerle analitik modellerinin güncellenmesi haftalar sürebilir. Peki bu öngörüleri anında yakalayabilseniz ne olurdu? Yakaladığınız öngörüleri müşteri deneyiminizin her aşamasında kullanabilseniz nasıl bir sonuç elde ederdiniz?

B2B müşterilerinin %80'i ve tüketicilerin %64'ü şirketlerin anında müdahale etmesini ve kendileriyle etkileşime geçmesini bekliyor. (1)

Veri uzmanlarının %60'ı zamanlarının çoğunu verileri temizlemeye ve düzenlemeye harcıyor. (2)

Müşterilerin %50'si bir şirketin beklentilerini karşılamaması durumunda marka tercihini değiştirebiliyor. (3)

IBM Z ile bunun nasıl gerçekleştirildiğini öğrenin

IBM Z® sayesinde makine öğrenimini anabilgisayardaki değerli verilere uygulayabilirsiniz. Açık kaynaklı makine öğreniminden yararlanarak verileri taşımadan gelecekteki ihtiyaçları öngörebilirsiniz. Sonuç olarak sürekli kognitif öngörüler ve gerçek zamanlı analitikle rekabette öne çıkabilirsiniz.

Yapay zeka sayesinde analitikte devrim yapın!

Bilim kurgu değil. Bir yapay zeka türü olan makine öğrenimi, bilgisayarların programlama olmadan öğrenmesini sağlar. Netflix gibi işletmeler, önceki işlemlerinize dayalı olarak sizinle ilgili bilgi edinmek ve anında önerilerde bulunmak için yapay zekayı kullanıyor.

 

IBM Machine Learning on z/OS ile tanışın 

Anabilgisayarınızda bulunan tüm operasyonel verilerden ve işlem verilerinden yararlanarak daha iyi müşteri etkileşimi sağlayın

Güvenle yerinde bulunan verileri kullanarak kararlar alın

Makine öğrenimi işlemsel, operasyonel ve sosyal veri türlerini çeşitli iş kolları için erişilebilir hale getirerek gerçek zamanlı analitik sağlar.

 

IBM Open Data Analytics for z/OS ile tanışın

Analitiğin doğruluğunu artırmak ve tahmine dayalı davranış modellerini hızlandırmak için sürekli güncellenen verileri güvenle yerinde tutarken bellek içi hesaplama olanağından yararlanın.

Öngörüleri hızlandırın

IBM z14, nerede olursa olsun, işlemsel ve operasyonel verilere anında gerçek zamanlı erişim sağlar. Veri erişimi için sıfır gecikme süresi sahteciliğin azalması, daha başarılı öngörüler ve olağanüstü müşteri hizmeti anlamına geliyor.

 

IBM Db2 Analytics Accelerator for z/OS ile tanışın

IBM Z'nin sektörün en güçlüsü güvenliğiyle korunurken verileri gerçek zamanlı analiz edin.

Müşteri görüşleri:

Müşterinizi ne kadar iyi anlarsanız, o kadar iyi hizmet sunarsınız.

—Craig Bright, CTO Global Bireysel Bankacılık, Citigroup

Bankdata

BT sorunlarını kısa sürede belirlemek ve çözmek için gücünü anabilgisayardan alan veri biliminden yararlanıyor.

HM Health Solutions

IBM Z üzerindeki özel bulutla güvenlik, operasyonel mükemmellik ve analitik sağlıyor.

Baldor Electric

Verilerini birkaç haftada taşıyor ve daha etkin bir iş akışı için harcanan zamanı ve maliyeti azaltıyor.

Machine Learning for z/OS deneme sürümü

Güvenle yerinde bulunan kurumsal verilerden öngörüler elde edin.

IBM Operational Decision Manager deneme sürümü

Fırsatları yakalamak için yinelenebilir kararları otomatikleştirin ve yönetin.

Diğer deneme sürümleri

Deneme sürümlerimiz ücretsizdir ve kurulum gerektirmez.

Db2 Analytics Accelerator web semineri

İşlemsel verilerde gerçek zamanlı analitik alanındaki gelişmeleri görün.

Makine öğrenimi web semineri

Müşteri etkileşimlerini nasıl optimize edebileceğinizi ve riski nasıl öngörebileceğinizi öğrenin.

Her şeyden haberiniz olsun

Daha çok web seminerine ve etkinliğe katılın.

Makine öğrenimiyle mükemmel müşteri deneyimlerinin nasıl yaratılabileceğini keşfedin

1. Bağlı Müşterinin Durumu, Salesforce Araştırması, 2016

2. Büyük Verileri Temizleme: Anket Sonuçlarına Göre "En Çok Zaman Alan, En Az Keyif Veren Veri Bilimi Görevi", Forbes, 2016

3. Bağlı Müşterinin Durumu, Salesforce Araştırması, 2016

Bizi arayın: +902123171920 | Öncelik kodu: IBM Z

Bizi ziyaret edin:

Bizi ziyaret edin: