قم بسد الفجوة بين علم البيانات، وفهم البيانات
تحليلات متقدمة لرؤى أعمق
يجمع IBM® SPSS بين Statistics وAmos وModeler لمساعدتك على تحليل البيانات والتحقق من الفرضيات وبناء نماذج تنبؤية بثقة. بدءًا من الأبحاث ووصولًا إلى تطبيقات الأعمال، يمكنك الحصول على رؤى أعمق واتخاذ قرارات قائمة على البيانات باستخدام أدوات بديهية قابلة للتوسع.
يُعَد IBM SPSS Statistics منصة شاملة للتحليل الإحصائي مصممة لمساعدة المؤسسات والأفراد على استخراج رؤًى موثوق بها من البيانات.
يُعد IBM SPSS Modeler أحد الحلول الرائدة في مجال علم البيانات المرئية والتعلم الآلي (ML)، وهو مصمَّم لمساعدة المؤسسات على تسريع الوقت المناسب للقيمة من خلال تسريع وتيرة المهام التشغيلية لعلماء البيانات.
يُعَد IBM® SPSS Amos برنامجًا قويًا لنمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) يدعم أبحاثك ونظرياتك من خلال توسيع أساليب التحليل متعدد المتغيرات التقليدية، بما في ذلك الانحدار وتحليل العوامل والارتباط وتحليل التباين.
يُتيح IBM SPSS® Collaboration and Deployment Services نشر التحليلات التنبؤية ومشاركتها على مستوى المؤسسة.
يوفر IBM® SPSS Predictive Analytics Enterprise قدرات تحليلية للبيانات المنظمة وغير المنظمة من أي مصدر.
اكتشِف بنفسك كيف يمكن لشركة IBM تحويل أعمالك إلى مؤسسة قائمة على البيانات.
يُتيح IBM SPSS Analytic Server لبرنامج IBM SPSS Modeler استخدام البيانات الضخمة كمصدر للنمذجة التنبؤية.
تم تصميم IBM SPSS Statistics Grad Pack وFaculty Pack خصوصًا للطلاب والمعلمين.
التحليلات المتقدمة عبر منظومة IBM SPSS
تجهيز البيانات وتحليلها باستخدام اختبار الفرضيات والتحليل متعدد المتغيرات والجداول المخصصة للحصول على رؤى موثوق بها.
نمذجة العلاقات المعقدة بين المتغيرات الملحوظة والكامنة باستخدام مخططات المسارات البديهية وأساليب التقدير المتقدمة.
تسريع الوصول إلى الرؤى من خلال النمذجة المؤتمتة ومهام سير العمل بالسحب والإفلات التي تساعد على تبسيط مسارات البيانات المعقدة.
تحويل البيانات المعقدة إلى إجراءات واضحة
تقسيم الشرائح المستهدفة والتنبؤ بأداء الحملات والكشف عن العوامل المؤثرة في الولاء باستخدام التحليلات المتقدمة.
توقُّع الإيرادات وتحديد أولويات العملاء المحتملين وتحسين استراتيجيات التسعير باستخدام الرؤى التنبؤية.
نمذجة نتائج المرضى وتحسين جودة الرعاية ودعم القرارات المستندة إلى الأدلة.
التنبؤ بالطلب وتحسين إدارة المخزون وتعزيز العمليات اللوجستية من خلال الرؤى القائمة على البيانات.
تحليلات قوية لتحقيق نتائج متميزة
تمكَّنت Honda من الكشف عن رؤى خفية من مصادر جديدة للبيانات الضخمة من خلال نشر IBM SPSS Modeler وتدريب مهندسيها على مجموعة من أدوات IBM Analytics المتقدمة، ما مكَّنهم من اكتشاف أنماط غير متوقعة في البيانات وتحديد مجالات بحثية جديدة واعدة.
البدء