ما المقصود بالنقل الذكي؟

رجل يشتري تذكرة في محطة نقل ذكية

مؤلف

Keith O'Brien

Writer

IBM Consulting

يواجه الناس يوميًا عقبات متعددة أثناء السفر إلى وجهاتهم المقصودة. التعطل بسبب الزحام المروري أو انتظار الحافلة التي تصل بعد 15 دقيقة من موعدها أو التجول 30 دقيقة للعثور على موقف للسيارة - العالم الحديث مليء بالمضايقات بسبب أوجه القصور الأساسية في أنظمة النقل لدينا.

ومع ذلك، فإن السيارات المتوقفة والأشخاص المتعجلين في انتظار وسائل النقل العام ليسوا مجرد إزعاج فردي. تؤثِّر البنية التحتية للنقل دون المستوى الأمثل على الاقتصاد، وتسرِّع التأثيرات البيئية، وتقلل من جودة الحياة بشكل عام. كما أن جَعْل وسائل النقل أكثر سرعة وكفاءة لخدمة عدد أكبر من الناس يشغل بال مخطِّطي المدن.

الخبر السار هو أن التقنيات والأساليب الجديدة في أنظمة إدارة النقل تُتيح لنا البدء بمعالجة أوجه القصور هذه وإجراء تحسينات أخرى في قطاع النقل لاحقًا. الحل هو النقل الذكي.

لقد أتاح ظهور التقنيات المترابطة مثل إنترنت الأشياء (IoT) والمركبات الكهربائية وتقنية تحديد المواقع وتقنيات الأجهزة المحمولة إمكانية تنظيم حركة الأشخاص والبضائع من مكان إلى آخر، خاصةً في المناطق الحضرية المكتظة.

لقد استثمر العديد من المدن العالمية، بما في ذلك لندن وباريس وأمستردام وريو دي جانيرو، في النقل الذكي باعتباره عنصرًا أساسيًا في مبادرات المدينة الذكية الخاصة بها. هناك الآن جامعات تدرس حالات استخدام النقل الذكي، (مثل جامعة نيويورك ومعهد نيو جيرسي للتكنولوجيا (NJIT) والعديد غيرها). يبدو أن العالم بأسره يركِّز على حل مشكلات النقل وزيادة التنقل، نظرًا لما يحققه ذلك من فوائد كبيرة للمواطنين والاقتصاد.

أحدث الأخبار التقنية، مدعومة برؤى خبراء

ابقَ على اطلاع دومًا بأهم—اتجاهات المجال وأكثرها إثارة للفضول—بشأن الذكاء الاصطناعي والأتمتة والبيانات وغيرها الكثير مع نشرة Think الإخبارية. راجع بيان الخصوصية لشركة IBM.

شكرًا لك! أنت مشترك.

سيتم تسليم اشتراكك باللغة الإنجليزية. ستجد رابط إلغاء الاشتراك في كل رسالة إخبارية. يمكنك إدارة اشتراكاتك أو إلغاء اشتراكك هنا. راجع بيان خصوصية IBM لمزيد من المعلومات.

ظهور المدن الذكية

العديد من المدن تدّعي أنها أول "مدينة ذكية" في العالم. وبينما يمكن الجدال حول ما الذي يحوِّل المدينة العادية إلى مدينة ذكية، لا يمكن إنكار أن انتشار الإنترنت وتقنيات الهواتف المحمولة أثار اهتمامًا واسعًا ببناء الجيل القادم من المدن الذكية.

في كل مرة تحسِّن فيها مدينة بنيتها التحتية لتدمج المزيد من التقنيات القائمة على البيانات أو المترابطة، تصبح أكثر ذكاءً. ومن الأمثلة على التحسينات في المدن الذكية، بعيدًا عن النقل الذكي، استخدام أجهزة استشعار لمراقبة جودة الهواء وتقلبات الحرارة، وتقنية إنترنت الأشياء في المباني العامة للحفاظ على الطاقة، وإدارة جمع النفايات القائمة على البيانات. لكن الجوهرة الحقيقية لأي مدينة ذكية تكمن في قدرة النقل الذكي على إحداث تغيير جذري في طريقة عمل المدن وحركة الأشخاص داخلها.

Mixture of Experts | 28 أغسطس، الحلقة 70

فك تشفير الذكاء الاصطناعي: تقرير إخباري أسبوعي

انضمّ إلى نخبة من المهندسين والباحثين وقادة المنتجات وغيرهم من الخبراء وهم يقدّمون أحدث الأخبار والرؤى حول الذكاء الاصطناعي، بعيدًا عن الضجيج الإعلامي.

نظرة عامة على النقل الذكي

يُعرَف أيضًا باسم التنقل الذكي، فقد أدَّى انتشار جمع البيانات والأتمتة إلى دفع الحكومات المحلية نحو تبنّي النقل الذكي. وقد أصبح ذلك ممكنًا بفضل امتلاك كل مواطن وراكب تقريبًا لهاتف ذكي قادر على إرسال واستقبال الرسائل والبيانات.

بالإضافة إلى ذلك، لم يكن إنشاء شبكات الواي فاي (Wi-Fi) العامة أسهل أو أقل تكلفة من قبل، ما يفتح العديد من الفرص للحكومات لتطبيق مبادرات النقل الذكي.

يشمل النقل الذكي عادةً شراكات بين القطاعين العام والخاص، والتي يمكن أن تؤثِّر إيجابيًا في عدة قضايا تتعلق بالنقل، مثل التلوث الناتج عن انبعاثات السيارات، والازدحام المروري، وأهمية وسائل النقل العام للفئات المحتاجة وكبار السن.

لقد توفرت عدة حلول للنقل الذكي منذ فترة، مثل تقديم إدارة النقل في المدينة لبيانات وصول الحافلات والقطارات في الوقت الفعلي، وأنظمة تحصيل الرسوم الإلكترونية، وخدمات مشاركة الدراجات، والتسعير الديناميكي لدخول السيارات إلى المدينة، وبطاقات النقل العام الذكية. لكن العديد من التقنيات المتباينة لا يصنع نظام نقل ذكيًا. فهو يتطلب استراتيجية شاملة وتقنيات ذكية متعددة تعمل جنبًا إلى جنب.

يساعد النقل الذكي على تخصيص الموارد بشكل أفضل حتى تتمكن المدن من تحقيق المزيد بموارد أقل وتجنُّب استهلاك الطاقة وتكاليف الموارد غير الضرورية.

إن المدن والولايات التي تُولي الأولوية للنقل الذكي توفِّر تجربة معيشية أكثر شمولية وعدالة لجميع مواطنيها.

يُعَد النقل الذكي مفيدًا للحكومات والمواطنين على حد سواء

فيما يلي بعض الأمثلة على النقل الذكي وكيف يمكن أن يفيد المدينة:

موقف سيارات

كل سائق مرّ بتجربة البحث عن موقف سيارات لمدة 30 دقيقة أو أكثر، يكون مقتنعًا بأن كل الأماكن الشاغرة قد امتلأت قبل وصوله مباشرةً. إنها مشكلة مزعجة لها حل واضح: إضافة أجهزة استشعار إلى أماكن وقوف السيارات. بهذه الطريقة، يمكن للسائقين العثور على موقف شاغر مسبقًا، واستخدام هواتفهم الذكية أو شاشات القيادة للانتقال مباشرةً إلى المكان، بدلًا من التجول بلا هدف.

شبكات النقل الذكي

يبثّ العديد من إدارات النقل المحلية والوطنية حاليًا تحديثات جداول النقل العام في الوقت الفعلي وإشعارات توقفات الصيانة عبر أنظمة التحكم المركزية. يمكن للمواطنين والركاب الوصول إلى هذه المعلومات عبر هواتفهم الذكية أو الأجهزة اللوحية أو أجهزة الكمبيوتر من خلال التطبيقات ووسائل التواصل الاجتماعي أو المتصفحات، لكن هذا يجب أن يكون الحد الأدنى المتوقع.

سيتمكَّن الجيل القادم من أنظمة النقل الذكي من الإبلاغ عن احتمال تعطل أجزاء في القطارات أو الحافلات، ما يسمح للمشغِّلين بإخراج المركبات من الخدمة لإصلاحها قبل أن تتعطل في أثناء وجود الركاب على متنها. يشمل الاستثمار في شبكات النقل أيضًا إنشاء سكك حديدية عالية السرعة قادرة على نقل المزيد من الأشخاص بين الوجهات، ما يخفف الازدحام المروري ويَحُدّ من الأثر البيئي لقيادة السيارات الفردية.

إدارة حركة المرور بشكل أفضل

ينتج الازدحام المروري عن عدة أسباب متفرقة، مثل حوادث السيارات وشبكات المرور الصارمة وسوء الأحوال الجوية والنمو السكاني والبنية التحتية دون المستوى المطلوب. وفي حين أن لكل منها حلًّا (بمستويات مختلفة من التعقيد)، يمكن للنقل الذكي معالجتها جميعًا:

  • حوادث المركبات: يمكن للمركبات المتصلة المزوَّدة بأجهزة استشعار أن تمنع وقوع الحوادث، وغالبًا ما يحدث ذلك قبل أن يعرف السائق أن شيئًا سيئًا على وشك الحدوث.
  • التحكم في حركة المرور: تاريخيًا، كانت إشارات المرور تتغير بناءً على نوافذ زمنية محددة مسبقًا بغض النظر عن أي تأثيرات غير متوقعة. في حين أن النوافذ الزمنية لتغيير إشارات المرور قد تختلف خلال أوقات مختلفة من اليوم (على سبيل المثال، لحساب ساعة الذروة في شارع مزدحم)، فإنها نادرًا ما تتغير بناءً على التدفق المحدد لحركة المرور. في المناطق الحضرية الكبرى النادرة التي يمكن فيها تعديل توقيت إشارات المرور بناءً على تلك البيانات، يتم ذلك عادةً يدويًا عبر تدخل بشري. يتضمن مستقبل إدارة المرور إشارات مرور ذكية مرتبطة ببيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، والتي تعتمد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتغيير الإشارات عند التقاطعات استنادًا إلى آلاف المتغيرات.
  • معلومات في الوقت الفعلي عن حالة الطرق والحوادث: مثل حركة المرور، يمكن أن تؤدي ظروف الطرق إلى عوائق في أنماط السفر. على الرغم من أن تطبيقات الخرائط المتاحة على الهواتف الذكية تقدِّم تحديثات مرورية في الوقت الفعلي بشكل متزايد، فإن هذه المعلومات غالبًا ما تأتي من تقارير المواطنين. ويمكن للشراكات بين القطاعين العام والخاص تعزيز هذه المعلومات من خلال الاستثمار في تقنيات الاتصال بين المركبات (V2V) والاتصال بين المركبات والبنية التحتية (V2I)، فتقدِّم كل سيارة المعلومات تلقائيًا وتحدِّد المشكلات قبل أن تتسبب في اختناقات مرورية.

وسائل النقل العام الذكية

كم من الباحثين عن عمل فاتهم الحصول على وظيفة أحلامهم بسبب القطارات المتأخرة أو المتوقفة؟ كم من الوقت تستغرق الجداول المطبوعة عند مواقف الحافلات لتصبح غير ذات صلة كل يوم؟ في كل مدينة، يعتمد الآلاف إلى الملايين من الأشخاص على وسائل النقل العام يوميًا؛ فهي شريان حياة لكبار السن والعاملين في الصفوف الأمامية والأشخاص ذوي الإعاقة. يُحدِث ذلك فرقًا كبيرًا عندما تتمكن المدن من ربط تلك المركبات الحيوية بشبكة ذكية لضمان حصول المواطنين على معلومات فورية حول مواعيد الحافلات ووسائل النقل العام الأخرى وأماكن وصولها.

دعم المركبات الكهربائية

يجب على القادة الذين يريدون جَعْل مدنهم أكثر جاذبية واستقبالًا لسائقي السيارات الكهربائية تركيب محطات شحن في المناطق ذات الحركة المرورية الكثيفة، حيث يمكن للسائقين التوقف قليلًا والتجول أو تناول الطعام أثناء شحن السيارة. هذا لا يوفّر الخدمة للسائق فحسب، بل يساعد أيضًا الأعمال الجارية في المنطقة على جذب عملاء جُدُد. الشيء المهم الذي يجب تذكره حول النقل الذكي هو أنك تبني أيضًا للمستقبل. في حين أن المركبات ذاتية القيادة ليست جاهزة للنشر الجماعي حتى الآن، فإن الكثيرين يتوقعون أنها ستصبح حقيقة واقعة في المستقبل. لذا فإن أي خطط نقل ذكية ذات مغزى تتضمن خططًا للتدقيق المستقبلي مع توسع التقنية في كيفية الحركة دون تدخل بشري.

تساعد IBM Maximo على تعزيز الرحلة نحو النقل الذكي

لقد أدرجت كل المدن الكبرى تقريبًا بعض التقنيات الذكية في عروضها الشاملة للمواطنين والركاب، ولكن حان الوقت الآن لوضع استراتيجية نقل ذكية شاملة تساعد الناس على الوصول إلى وجهتهم بشكل أسرع وأكثر أمانًا وبأقل تأثير في البيئة. نظرًا لأن حركة العمل الهجينة تُتيح للمزيد من الموظفين العمل في مدينة من اختيارهم، فإن الحكومات المحلية التي تقدِّم مدينة ذكية حقًا مع نظام نقل ذكي شامل ستتمكن من جذب المزيد من السكان على حساب تلك المدن التي تفشل في التكيف.

الخبر الجيد هو أن هناك حلولًا متاحة الآن لمساعدة الحكومات على إنشاء إطار نقل ذكي أكثر شمولية، يستخدم مجموعة كاملة من الحلول للإدارة والصيانة والمراقبة والجودة والموثوقية. يساعد IBM® Maximo خدمات المترو، التي تخدم 4.7 مليارات راكب و73% من أكثر المطارات ازدحامًا و75% من أكبر شركات السيارات، على تحويل ذكاء أنظمتها لتحسين رضا العملاء وزيادة الكفاءة.

حلول ذات صلة
®IBM® watsonx.ai

تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحقق من صحته وضبطه ونشره، وكذلك قدرات نماذج الأساس والتعلم الآلي باستخدام IBM watsonx.ai، وهو استوديو الجيل التالي من المؤسسات لمنشئي الذكاء الاصطناعي. أنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وقت قصير وباستخدام جزء بسيط من البيانات.

استكشف watsonx.ai
حلول الذكاء الاصطناعي

استفِد من الذكاء الاصطناعي في عملك بالاستعانة بخبرة IBM الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومحفظة حلولها التي ستكون بجانبك.

استكشف حلول الذكاء الاصطناعي
الاستشارات والخدمات في مجال الذكاء الاصطناعي

تساعد خدمات IBM Consulting AI في إعادة تصور طريقة عمل الشركات باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي من أجل النهوض بأعمالها.

استكشف خدمات الذكاء الاصطناعي
اتخِذ الخطوة التالية

احصل على وصول شامل إلى القدرات التي تغطي دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي. توصَّل إلى حلول ذكاء اصطناعي قوية باستخدام واجهات سهلة الاستخدام وتدفقات سير عمل سلسة وإمكانية الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات تطوير البرمجيات وفق معايير الصناعة (SDKs).

استكشف watsonx.ai احجز عرضًا توضيحيًا مباشرًا