كن واثقًا بجودة بياناتك والرؤى التي تولدها مع watsonx.data intelligence
تبدأ حلول الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة ببيانات عالية الجودة
البيانات الجيدة هي أساس الذكاء الاصطناعي الجيد. والذكاء الاصطناعي الجيد هو مفتاح نجاح الأعمال. ومع حلول الذكاء الاصطناعي في watsonx.data، يمكنك فعل ما هو أكثر من مجرد التحكم في البيانات وإدارتها. تمكَّن من تحويل البيانات غير المنسقة إلى رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة، وتوحيد إدارة البيانات، والجودة، ودورة حياة البيانات، والمشاركة، وتمكين مستهلكي البيانات من الحصول على بيانات ملائمة للسياق وموثوق بها.
تحقيق أقصى استفادة من بياناتك
سرّع اكتشاف البيانات، لكل من البيانات المنظمة وغير المنظمة، وحل مشكلات الجودة وأتمتة إدارة البيانات.
اكتشاف جودة البيانات وتقييمها على نطاق واسع - أينما كانت بياناتك - بفضل القدرات الآلية لتنميط البيانات وتنقيتها ومراقبتها وغير ذلك الكثير.
ضمان الدقة والثقة والامتثال من خلال تخطيط رحلة بياناتك.
التخلص من الصوامع المؤسسية وتمكين المشاركة السريعة للبيانات عن طريق أتمتة تسليم منتجات البيانات.
سرّع اكتشاف البيانات، لكل من البيانات المنظمة وغير المنظمة، وحل مشكلات الجودة وأتمتة إدارة البيانات.
اكتشاف جودة البيانات وتقييمها على نطاق واسع - أينما كانت بياناتك - بفضل القدرات الآلية لتنميط البيانات وتنقيتها ومراقبتها وغير ذلك الكثير.
ضمان الدقة والثقة والامتثال من خلال تخطيط رحلة بياناتك.
التخلص من الصوامع المؤسسية وتمكين المشاركة السريعة للبيانات عن طريق أتمتة تسليم منتجات البيانات.
منتجات ذات صلة
يساعد IBM watsonx.data intelligence على اكتشاف وتنسيق وحوكمة أصول البيانات؛ وذلك لتحويل المعلومات الأوَّلية إلى ذكاء اصطناعي دقيق ورؤى ذات معنى عبر البيئات المحلية والسحابية.
تساعد قدرات الذكاء في IBM® watsonx.data integration على توحيد بياناتك -المنظمة وغير المنظمة- عبر جميع أنماط التكامل وبِنى التخزين، ما يساعدها على أن تكون جاهزة للذكاء الاصطناعي.
IBM® watsonx.data على تحطيم القيود التقليدية لمستودعات البحيرات، ويضع معايير جديدة لتكامل البيانات، وإثرائها، وحوكمتها، بما يعزز دقة الذكاء الاصطناعي.
الحواشي
¹ تقييم الموردين لبرمجيات منصة ذكاء البيانات العالمية لعام 2024، IDC MarketScape، نوفمبر 2024.
² الأمثلة المقدَّمة للتوضيح فقط. ومع ذلك تختلف النتائج الفعلية بناءً على إعدادات العميل وظروفه، ومن ثَمَّ لا يمكن توفير النتائج المتوقعة بشكل عام.