تعرَّف على كيفية اكتشاف البيانات الموثوق بها والوصول إليها ومشاركتها
اكتشِف القيمة في ثوانٍ (دقيقة واحدة تقريبًا)
اكتشِف كيف جعل الذكاء الاصطناعي إدارة البيانات وفهمها أمرًا بسيطًا وسريعًا.
شاهِد الذكاء الاصطناعي وهو يعرض البيانات الصحيحة على الفور حتى تتمكن من التصرّف بثقة.
تعرَّف على كيفية إنشاء قواميس الأعمال بسرعة باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي.
شاهِد كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي الروابط المخفية عبر جميع بيانات مؤسستك.
اكتشِف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة عمليات فحص الجودة لضمان بيانات يمكن الوثوق بها.
اكتشِف كيف يوفر لك الذكاء الاصطناعي إجابات فورية يمكنك الاعتماد عليها لتوجيه القرارات.
الحصول على رؤية كاملة لكيفية تحرّك بياناتك وتحوُّلها عبر الأنظمة.
تعزيز التعاون من خلال تسهيل مشاركة البيانات الموثوق بها والوصول إليها.
ربط الأصول، وتنسيق التفاصيل، ونشر منتجات بيانات جاهزة للاستخدام بسرعة.
ضبط الخصائص والعلاقات لإخفاء الحقول غير ذات الصلة—ما يؤدي إلى تبسيط الكتالوجات وتعزيز الحوكمة.
تعزيز الثقة في بياناتك من خلال رؤية كاملة وواضحة. تتبُّع كل تدفق وتغيير لإثبات الامتثال وتحويل البيانات إلى أصول بدلًا من أن تكون عبئًا.
اطَّلِع على كل الروابط قبل اتخاذ أي إجراء. ربط البيانات، والتنبؤ بتأثيراتها المتتابعة، وإجراء التحديثات بثقة لضمان سلاسة تدفق البيانات واتخاذ القرار.
تتبَّع الأخطاء إلى مصدرها في ثوانٍ. ربط كل الاعتماديات لحل المشكلات بسرعة واستعادة الثقة في بياناتك.
تعرَّف على كيفية عملها (من دقيقتين إلى 5 دقائق)
اكتشِف كيف تعمل الفِرق على نشر منتجات البيانات وإدارتها ومشاركتها في مركز واحد.
شاهِد كيف يتم ربط حركة البيانات وتحويلاتها تلقائيًا.
تعرَّف على كيفية تصنيف وحوكمة أصول البيانات غير المنظمة على نطاق واسع.
تعرَّف على كيفية مراقبة مشكلات جودة البيانات وإصلاحها تلقائيًا.
استكشِف كيف تساعد سياسات الحوكمة وضوابط الوصول على ضمان الامتثال.
شاهِد كيف تساعد دورة الحياة على تحديد مشكلات جودة البيانات.
تعديل العناصر باستخدام حقول مخصصة لإضافة السياق وضمان الامتثال.
تبسيط الحوكمة من خلال أتمتة مهام سير العمل التي تُدير المهام والموافقات ومسارات التدقيق.
تخصيص الأصول والاتصالات لإثراء السياق وتبسيط الاكتشاف ومواءمة الحوكمة.
الاتصال بمصادر بيانات متنوعة، واستيراد البيانات الوصفية، وإدارة الأصول بسلاسة لضمان كفاءة عمليات البيانات.
استخدام قواعد الجودة الجاهزة لتوحيد عمليات التحقق، وتعزيز موثوقية البيانات، وتسريع الحصول على رؤى موثوق بها.
أتمتة الإثراء والتصنيف والتنسيق لتحسين جودة البيانات الوصفية وتعزيز حوكمة البيانات.
بناء وتنفيذ عمليات فحص قائمة على SQL لتتبُّع دقة البيانات والتحقق من صحة المخرجات وضمان نتائج يمكن الاعتماد عليها.
استكشِف الميزات بشكل متعمق (أكثر من 6 دقائق)
تعرَّف على كيفية تجميع ومشاركة منتجات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام لدعم العمل الجماعي.
إتقان كيفية تحديد السياسات وإدارتها عبر منظومة بياناتك بأكملها.
استيراد المستندات وإثراؤها وإدارتها لضمان الجودة وتتبُّع دورة الحياة ورؤى الذكاء الاصطناعي الموثوق بها.
أتمتة البيانات الوصفية والسياسات وتتبُّعات دورة الحياة لتأمين البيانات الحساسة وتصنيفها وحوكمتها بثقة على نطاق واسع.
تتبُّع الأسباب الأساسية وتقييم التأثير اللاحق وتفعيل البيانات الوصفية المحسَّنة للحفاظ على جودة البيانات على نطاق واسع.
أتمتة تطبيق السياسات عبر الأنظمة التشغيلية لضمان الامتثال وحماية البيانات.
استيراد وإثراء وتتبُّع البيانات غير المنظمة من المصدر إلى رؤى مع التتبُّع المدمج لدورة الحياة والبيانات الوصفية.