تحويل إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) والأدلة ومواقع الويب لديك إلى إجابات موثوق بها ومدعومة بمراجع. النشر خلال أيام، دون الحاجة إلى فريق لعلوم البيانات.
وكلاء ذكاء اصطناعي يربطون المعرفة عبر أعمالك
تعتمد فِرق العمليات والخدمات الميدانية وتكنولوجيا المعلومات على معلومات موزعة عبر إجراءات التشغيل القياسية والأدلة وشبكات الإنترانت وغيرها من المحتوى الداخلي. ويعمل العديد منها على إنشاء حلول التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG) لإتاحة هذه المعرفة، لكن هذه المشروعات غالبًا ما تستغرق أشهرًا لنشرها، ومع ذلك قد تنتج إجابات تتضمن هلوسات أو يتعذر تتبعها إلى مصدر موثوق به.
يعمل IBM® watsonx Orchestrate، باستخدام وكيل ContentIQ المُعد مسبقًا من symplistic.ai (الرابط موجود خارج موقع ibm.com)، على أتمتة التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG) لتحويل إجراءات التشغيل القياسية والأدلة والمحتوى الداخلي لديك إلى وكيل معرفة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يجيب عن الأسئلة مع تقديم المراجع، مستندًا فقط إلى مصادرك المعتمدة، ويمكن نشره خلال يومين فقط. ومع تطور استراتيجية الذكاء الاصطناعي لديك، يوفر لك IBM watsonx Orchestrate مستوى تحكم واحدًا لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتهم وحوكمتهم ومراقبتهم عبر أعمالك.
فاعلية مُثبتة عبر قطاعات مختلفة.
نسبة الدقة في محتوى العملاء1
من الأيام للوصول إلى وكيل عمل1
من القطاعات قيد الاستخدام في بيئات الإنتاج1
من دون الحاجة إلى فريق لعلوم البيانات1
تعرّف على كيفية إنشاء SCEA لوكيل معرفة مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تعرّف على كيفية دمج Swan Christian Education Association بين IBM watsonx Orchestrate وContentIQ وMicrosoft 365 لمساعدة الموظفين على الوصول إلى معلومات موثوق بها، مع الحفاظ على أذونات المستندات وإمكانية تتبُّع المصادر.
تشغيل وكيل المعرفة المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديك خلال أيام.
وإليك الطريقة:
1 - ربط المعرفة الخاصة بك. توجيه الوكيل إلى وثائقك وSharePoint وOneDrive وBox ومواقع الويب والمعرفة الموجودة خلف جدار الحماية. وسيعمل تلقائيًا على استكشاف المحتوى وتنقيته واستيعابه.
2 - إنشاء مسار التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) نيابةً عنك. يعمل الوكيل على تقسيم المحتوى وتحويله إلى تمثيلات متجهية وتحسين الاسترجاع، دون الحاجة إلى تكوين أو فريق لعلوم البيانات.
3 - نشر إجابات يمكنك الوثوق بها. تستند كل إجابة فقط إلى المحتوى الخاص بك وتكون مدعومة بمراجع، مع تضمين التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار والحوكمة.
ربط المحتوى الموجود لديك بالفعل.
يستوعب وكيل المعرفة لديك المصادر التي تستخدمها فِرقك يوميًا -مثل SharePoint وOneDrive وBox وGoogle Drive ومواقع الويب والمحتوى الموجود خلف جدار الحماية- ويحوِّلها إلى إجابات موثوق بها ومدعومة بمراجع.
مصمم لتقديم إجابات موثوق بها على مستوى المؤسسات.
يمكن تتبُّع كل إجابة إلى مصدرها، ما يُتيح للمستخدمين التحقق منها والثقة بها فعليًا. تستند الإجابات بشكل صارم إلى المحتوى الخاص بك، دون دمج بيانات من الويب العام.
تتم أتمتة مسار الاسترجاع بالكامل -بدءًا من استيعاب المحتوى وتقسيمه وتحويله إلى تمثيلات متجهية ووصولًا إلى تحسينه- من البداية إلى النهاية. دون الحاجة إلى تطوير برمجي متقدم أو فريق لعلوم البيانات.
يستفيد من التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار الموروث من مصادر المحتوى لديك، مع إدارة دورة حياة الوكيل من البداية إلى النهاية.
يفهم الجداول والصور والرسوم البيانية والمستندات الممسوحة ضوئيًا عبر لغات متعددة، ما يجعل المحتوى المؤسسي المعقد قابلًا للاستعلام عنه والحصول على إجابات بشأنه.
لماذا تُنشئ وكيل معرفة بالذكاء الاصطناعي؟
البدء بالمعرفة. توسيع النطاق ليشمل جميع الوكلاء.
يعمل وكيل المعرفة لديك على watsonx Orchestrate، وهو مستوى التحكم في الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يُتيح لك إنشاء جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أعمالك وتنسيقهم وحوكمتهم ومراقبتهم مع توسع نطاقك.
تم تطويره بالتعاون مع symplistic.ai.
المزيد من حالات الاستخدام
تقديم تجارب دعم سلسة عبر القنوات، مدعومة بذكاء اصطناعي جاهز للمؤسسات يتكامل بسلاسة مع أنظمتك الحالية.
مكن الموظفين والمديرين ومحترفي الموارد البشرية بوكلاء ذكاء اصطناعي جاهزين للمؤسسات يعملون بسلاسة مع أنظمتكم الحالية.
تمكين فِرق المالية من الاستفادة من وكلاء ذكاء اصطناعي يعززون السرعة والدقة واتخاذ القرار - دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية.
تعزيز المرونة والكفاءة من حيث التكلفة باستخدام وكلاء جاهزين يتكاملون عبر منظومتك.
الحواشي
¹ يُعَد ContentIQ حلًا من symplistic.ai، أحد شركاء أعمال IBM. تُعد أرقام الدقة والمدة اللازمة لتحقيق القيمة ومدة النشر ادعاءات تتعلق بحل symplistic.ai، وهو حل ContentIQ، وقد أبلغت عنها symplistic.ai استنادًا إلى عمليات نشر ContentIQ لدى العملاء، وراجعها ووافق عليها الفريق القانوني لدى symplistic.ai لاستخدامها في المواد التسويقية لشركة IBM. ولا تتحقق IBM من صحة هذه الأرقام أو تصادق عليها. تختلف النتائج من عميل إلى آخر؛ ولا يمكن تحديد نتائج متوقعة بشكل عام، إذ تعتمد نتائج كل عميل بالكامل على أنظمته ومحتواه.